- 10 minutos
- jan 2, 2025
Há 10 ou 15 anos, era comum que as empresas mantivessem galpões repletos de servidores gigantescos. Naquela época, o Google Cloud Platform ainda não existia, e a tecnologia dependia de servidores locais para gerenciar grandes volumes de dados.
Com a informação se tornando um ativo estratégico e essencial para o sucesso das empresas, a forma como ela é gerenciada é crucial. Por isso, compreender o que é o Google Cloud Platform e quais são seus benefícios pode proporcionar uma vantagem competitiva significativa.
Quer descobrir por que a computação em nuvem é tão estratégica para as corporações? Continue lendo!
O Google Cloud Platform (GCP) é uma das soluções mais completas disponíveis no mercado, adaptando-se às necessidades de qualquer empresa e proporcionando segurança, praticidade e eficiência para os negócios.
Com ele, é possível desenvolver aplicativos personalizados, estabelecer programas de gerenciamento de Customer Relationship Management (CRM), alocar SAP em nuvem e se aprofundar em projetos que envolvam Big Data e Machine Learning, contando com softwares robustos e disponíveis o tempo todo.
Além disso, a capacidade de personalização do Cloud Storage faz com que essa ferramenta seja bastante útil para empresas de quaisquer segmentos e portes, trazendo inovação para diversos setores, do varejo à indústria.
Assim, você consegue atender o cliente da forma mais exclusiva possível, tornando-se um player líder no seu mercado de atuação.
O GCP opera como um ecossistema de tecnologia no qual seus usuários têm acesso a uma ampla gama de serviços e aplicações que podem ser utilizadas na nuvem.
Em outras palavras, as empresas que adotam esse produto não precisam se preocupar com máquinas ou instalações. Todos os serviços de computação em nuvem ficam localizados em data centers remotos do Google.
Com isso, ganha-se mais rapidez, performance e segurança de alto desempenho. Ao migrar para a nuvem com o Google Cloud Platform, a empresa pode usar seus próprios hardwares, uma vez que para utilizar os serviços precisa apenas de conexão à internet.
O GCP atua, assim, como uma grande plataforma que oferece serviços dentro de categorias como:
O termo “Google Cloud” refere-se ao conjunto de serviços de computação em nuvem do Google, enquanto “Google Cloud Platform” é uma parte específica que engloba os serviços de infraestrutura e computação.
Enquanto o Google Cloud abrange soluções como armazenamento, machine learning e big data, o GCP é a plataforma que permite a criação, implantação e operação de aplicativos e serviços diretamente na nuvem.
Para atender às suas demandas diárias e, sobretudo, oferecer o melhor atendimento aos seus clientes, o Google Cloud disponibiliza diversos recursos. Veja, a seguir, alguns deles que merecem destaque.
O Google Compute Engine é uma ferramenta que permite às empresas criar máquinas virtuais com capacidade infinita de inovação. De forma resumida, é um ambiente de alto desempenho para o desenvolver e testar aplicações.
Nesse modelo, em vez de cada computador ter um sistema operacional próprio, existe um servidor em nuvem que executa vários sistemas, em diferentes máquinas.
Trata-se de um computador emulado em outra máquina. Ao utilizar esse recurso, é possível ter um controle mais eficiente no acesso ao sistema, agilidade e segurança no compartilhamento de arquivos, entre outras operações da rotina de trabalho.
As empresas podem se beneficiar, por exemplo, com a elaboração de uma área de trabalho virtual.
O Google App Engine é uma plataforma como serviço (PaaS) que permite a criação de aplicações web e móveis com dimensionamento automático. Isso significa que suas aplicações podem ser ajustadas automaticamente conforme o tráfego recebido, sem a necessidade de gerenciar a infraestrutura subjacente.
Com o App Engine, os desenvolvedores podem se concentrar em construir aplicativos de alta qualidade, utilizando linguagens populares como Python, Java, PHP, Go e até mesmo as linguagens .NET da Microsoft.
A plataforma oferece um ambiente totalmente gerenciado, onde os aplicativos são desenvolvidos e implantados diretamente na nuvem do Google, facilitando os testes e reduzindo o trabalho necessário para a manutenção.
Além disso, o App Engine suporta diferentes frameworks e bibliotecas, permitindo que os desenvolvedores escolham as ferramentas que melhor atendem às suas necessidades. A Software Development Kit (SDK) específica do serviço oferece todos os recursos necessários para o desenvolvimento e implantação de aplicativos na nuvem.
O Google Cloud Storage consiste em um serviço de armazenamento para grandes volumes de dados. Para tanto, são oferecidas aos usuários diferentes alternativas de bancos de dados, como o Cloud SQL para fully-relational MySQL, armazenamento não relacional e o Cloud Datastore para NoSQL.
Nessa ferramenta, os arquivos são salvos em contêineres chamados buckets. Cada bucket é associado a um projeto, que pode ser agrupado para uma organização.
Outro ponto relevante é que os proprietários dos projetos, isto é, as empresas, têm a possibilidade de conceder permissões de acesso a usuários específicos, e para determinados casos de uso.
Portanto, o recurso traz não apenas as facilidades técnicas do armazenamento em nuvem, mas também garante a segurança de dados e das informações que estão naquele ambiente.
O BigQuery é um data warehouse totalmente gerenciado que permite processar grandes quantidades de dados em velocidades super-rápidas.
Essa solução usa o Google Cloud Storage projetado para grandes quantidades de dados altamente distribuídos. Isso permite que consultas SQL sejam executadas em vários bancos de dados de diferentes níveis de estrutura.
Em vez de um índice de banco de dados relacional SQL tradicional, o BigQuery utiliza um sistema de armazenamento colunar no qual os componentes dos registros são empilhados entre si e transmitidos para um sistema de armazenamento paralelo. Essa organização se mostra útil em aplicativos de análise, visto que facilita a descoberta de padrões de eventos, cálculos estatísticos, etc.
Com o BigQuery, você pode, por exemplo, criar e operacionalizar soluções de Machine Learning, obter e compartilhar insights com segurança e muito mais.
Também é possível capturar e analisar dados em tempo real para garantir insights sempre atuais. Além disso, você tem até 1 TB gratuito de dados analisados por mês e 10 GB de dados armazenados.
O Vertex AI é a solução que unifica os serviços a fim de criar Machine Learning no Google Cloud, em uma única UI e API. Com ele, é possível produzir pipelines completas e escaláveis, contemplando da ETL ao Endpoint de previsão.
E o que é melhor, a ferramenta funciona de maneira bem flexível – suporta o uso de dados em diversos formatos (texto, tabular, imagem, vídeo), sendo modelados utilizando AutoML ou códigos customizados de treinamento. O processo de criação é bem mais simples com o Vertex AI.
O Google Cloud Functions é um serviço serverless que permite a execução de código em resposta a eventos sem a necessidade de gerenciar a infraestrutura subjacente.
Nele, os desenvolvedores podem escrever funções simples em várias linguagens de programação. Essas funções são acionadas por eventos, como alterações em armazenamento de objetos, mensagens em filas ou chamadas HTTP.
O Cloud Functions escala automaticamente conforme necessário, proporcionando uma abordagem eficiente para a execução de código em ambientes altamente dinâmicos.
O Google Apigee é uma plataforma de gerenciamento de APIs (Interface de Programação de Aplicações) que facilita o desenvolvimento, implantação e escala desses recursos.
O Apigee permite que as organizações controlem quem está consumindo suas APIs, como estão sendo usadas e onde estão sendo utilizadas. Ele oferece recursos como monitoramento de tráfego, autenticação, autorização, transformação de dados e muito mais. Isso ajuda as empresas a gerenciar e proteger suas APIs de maneira eficiente.
O Google Colab (Colaboratory) é uma plataforma gratuita baseada em nuvem que fornece ambientes Jupyter notebooks com recursos de GPU e TPU.
Profissionais de TI podem usar o Colab para escrever e executar códigos em Python, além de realizar análises de dados, treinar modelos de Machine Learning e colaborar com outros usuários em tempo real.
Ele é especialmente útil para projetos de IA, pois oferece acesso a recursos computacionais poderosos sem a necessidade de configurar uma infraestrutura local.
O Google Kubernetes Engine é um serviço para orquestrar contêineres que gerencia automaticamente de aplicativos conteinerizados usando Kubernetes.
Aqui, desenvolvedores podem empacotar suas aplicações em contêineres, que são unidades isoladas de software com todas as dependências.
Além disso, o GKE facilita a implantação e o gerenciamento desses contêineres em escala, fornecendo uma infraestrutura robusta para lidar com o ciclo de vida dos aplicativos.
Para o desenvolvimento de códigos, o Gemini Code Assist é a ferramenta ideal. Ela usa a inteligência artificial, oferecendo sugestões de códigos, correções automáticas, entre outros.
Seu uso permite o aumento na produtividade dos desenvolvedores, já que facilita a escrita e a manutenção de códigos.
A Google Maps Platform fornece APIs para integrar mapas, geolocalização e funcionalidades de navegação em aplicativos e sites.
Com isso, os desenvolvedores podem usar os serviços de Maps, Routes e Places para adicionar capacidades de mapeamento e rastreamento em tempo real. Essa solução ajuda a melhorar a experiência do usuário.
Outra funcionalidade importante é a Google Marketing Platform, que combina ferramentas de publicidade e análise para ajudar empresas a gerenciar e otimizar suas campanhas de marketing digital.
Dentro dela estão incluídas funcionalidades que permitem análise de dados, gerenciamento de campanhas e otimização de mídia. Dessa forma, o gestor consegue ter mais detalhes a respeito do comportamento dos usuários e o desempenho das campanhas criadas.
A Customer Data Platform centraliza e unifica dados de clientes obtidos por meio de diferentes fontes para criar perfis detalhados.
Assim, o gestor de marketing consegue ter uma visão ampla do usuário, o que facilita a criação de campanhas direcionadas, além de estratégias com base nessas informações.
O GCP conta com diversos serviços e ferramentas para atender diferentes necessidades de computação, armazenamento, análise, etc., veja quais são os principais:
O Google Cloud Platform oferece um conjunto abrangente de serviços e ferramentas para suportar projetos de Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning. Alguns destaques de componentes disponíveis para os usuários nesse ecossistema são:
No quesito computação, o Google Compute Engine oferece máquinas virtuais personalizáveis e com escalabilidade.
Já o Google Kubernetes Engine (GKE) fornece o gerenciamento de contêineres com Kubernetes, enquanto o Google App Engine facilita o desenvolvimento e a implantação de aplicativos sem gerenciar a infraestrutura.
O Cloud Functions permite executar código em resposta a eventos, o que proporciona uma solução serverless para diversas aplicações.
Para o armazenamento de dados, uma das soluções é o Google Cloud Storage. Afinal, é possível armazenar aplicações de tamanhos variados.
Já os arquivos de alto desempenho podem ser armazenados por meio do Cloud Firestore, principalmente se eles precisarem de uma solução de arquivos NFS.
O Cloud SQL gerencia bancos de dados relacionais como MySQL, PostgreSQL e SQL Server. O Cloud Firestore e o Bigtable são opções de banco de dados NoSQL para diferentes necessidades, enquanto o Cloud Spanner oferece um banco de dados relacional e escalável.
Outra ferramenta importante é o BigQuery, que auxilia na análise de grandes volumes de dados com o uso do SQL.
Entretanto, o Dataflow permite o processamento de dados em lote e em tempo real, enquanto o Dataproc gerencia clusters Apache Hadoop e Spark para processamento de dados.
O Virtual Private Cloud (VPC) cria redes privadas virtuais seguras e o Cloud Load Balancing distribui tráfego entre instâncias de aplicativos. O Cloud CDN melhora a latência de acesso a conteúdos estáticos ao usar uma rede de entrega de conteúdo de maneira global.
Os desenvolvedores podem apostar no Cloud Build, que oferece uma plataforma para integração e entrega contínuas (CI/CD).
Já o Cloud Source Repositories conta com repositórios privados para código-fonte, e o Cloud Monitoring permite o monitoramento e gerenciamento de recursos e aplicações.
No quesito segurança, o Cloud Identity & Access Management (IAM) gerencia o acesso aos recursos na nuvem, enquanto o Cloud Security Command Center fornece visibilidade e controle sobre a segurança do ambiente.
O Key Management Service (KMS) facilita o gerenciamento de chaves criptográficas para proteger dados sensíveis.
A gestão de API no Google Cloud Platform é facilitada por ferramentas como o Apigee, que permite criar, gerenciar e proteger APIs de maneira eficiente. As APIs do Google Cloud são interfaces programáticas que permitem acessar diversos serviços do GCP, como computação, armazenamento e machine learning.
Elas são essenciais para integrar diferentes sistemas e aplicativos, proporcionando uma comunicação segura e eficiente entre eles.
O Google Cloud oferece uma robusta infraestrutura para contêineres, com destaque para o Google Kubernetes Engine (GKE). O GKE é um serviço gerenciado que facilita a implantação, gerenciamento e escalonamento de aplicativos em contêineres usando Kubernetes.
Ele permite que as empresas aproveitem a orquestração automatizada de contêineres, garantindo alta disponibilidade e desempenho.
O GCP oferece soluções para ambientes multicloud e nuvem híbrida, permitindo que as empresas utilizem recursos de um diferente provedor de nuvem e ambientes locais.
O Anthos é uma plataforma que facilita a gestão de aplicativos em ambientes híbridos e multicloud, proporcionando uma experiência consistente e segura, independentemente de onde os aplicativos estejam sendo executados.
O GCP oferece soluções específicas para o setor de saúde e ciências biológicas, ajudando a acelerar o desenvolvimento de medicamentos e melhorar a experiência do paciente.
Ferramentas como o BigQuery e o Google Kubernetes Engine são utilizadas para analisar grandes volumes de dados e facilitar a colaboração entre equipes de pesquisa e desenvolvimento.
O GCP fornece uma série de ferramentas para operações, incluindo o Google Cloud Operations Suite (anteriormente conhecido como Stackdriver). Essas ferramentas permitem monitorar, fazer logging e diagnosticar problemas em aplicativos e infraestrutura.
Elas ajudam a garantir que os sistemas estejam funcionando de maneira eficiente e que qualquer problema seja rapidamente identificado e resolvido.
A computação sem servidor no GCP é suportada por serviços como o Cloud Functions e o Cloud Run. Esses serviços permitem que os desenvolvedores criem e implantem aplicativos sem a necessidade de gerenciar servidores.
O Cloud Functions é ideal para executar pequenos trechos de código em resposta a eventos, enquanto o Cloud Run permite executar contêineres em uma plataforma totalmente gerenciada.
Mais do que automatizar processos, o Google Cloud Platform proporciona uma melhora na rotina operacional da empresa.
Um dos motivos é o fato de que as responsabilidades com a administração da rede, realização de backups, atualizações do sistema ficam todas à cargo da plataforma.
Ademais, a alta escalabilidade é uma excelente aliada para otimização de performance do negócio. Sabe por que? A plataforma permite ampliar ou reduzir o uso de espaço, bem como das suas aplicações, conforme a sazonalidade das demandas, ou ainda para executar ações específicas.
Isso significa que a empresa consegue se adaptar rapidamente às alterações de comportamento de seu público-consumidor. E o que é melhor, pagando apenas por aquilo que usar.
Entre os principais recursos de segurança do GCP estão a criptografia de ponta a ponta, que protege os dados tanto em trânsito quanto em repouso. Isso significa que, mesmo que as informações sejam interceptadas, elas permanecerão inacessíveis.
A autenticação de dois fatores e o uso de chaves de segurança física ajudam a impedir acessos não autorizados, mesmo que as credenciais de um funcionário sejam comprometidas.
O GCP também oferece uma Central de Segurança do G Suite, que permite monitorar o domínio quanto a ameaças de segurança, fornecendo análises automáticas e recomendações de melhores práticas.
O Serviço de Gerenciamento de Dispositivos Móveis é outra ferramenta importante, permitindo monitorar, reduzir e mitigar riscos de segurança e ameaças no domínio G Suite da empresa.
A implantação de uma infraestrutura local de servidores físicos, contratação de equipes e manutenção dos sistemas são demandas com um custo elevado para a empresa. Além de ocupar espaço e gastar muita energia.
Adotando a modernização da computação em nuvem, há uma redução com os custos com a formação dessa infraestrutura, abrindo espaço para processos práticos e intuitivos.
Em vez de ter que se preocupar com servidores, formas de armazenamento ou espaço físico, a empresa adota uma plataforma já pronta para receber as informações do seu negócio. Assim, pode usar os números da maneira como desejar, sem se preocupar com o armazenamento.
Com serviços de computação na nuvem, é mais fácil ganhar escala com sua infraestrutura de TI. Isso acontece porque a empresa não precisa investir em equipamentos, mão de obra especializada e outros recursos para crescer.
Basta acessar seu painel de controle e ampliar os serviços, contratando mais armazenamento ou outras ferramentas. Da mesma maneira, é possível reduzir os serviços contratados conforme momento da empresa ou sazonalidade de forma prática.
Um dos pontos principais da adoção do cloud computing é que os dados armazenados nesse ambiente podem ser acessados a qualquer momento, de qualquer local e, o mais importante, em tempo real.
Sendo assim, a comunicação e o monitoramento das atividades são beneficiados, de modo que as decisões são sempre tomadas com base em insights atualizados.
Afinal, a disponibilidade dos serviços de tecnologia em nuvem é 24/7 (tempo integral), e os fornecedores investem constantemente para diminuir os riscos de interrupção.
Verdade seja dita: com o sistema do Google Cloud Platform a empresa consegue operar de forma muito mais confortável e ágil.
E, pelo fato da equipe poder acompanhar todas as atualizações de documentos em tempo real, os colaboradores também desenvolvem uma maior consciência do seu papel na organização.
O GCP disponibiliza excelentes ferramentas para desenvolvedores, recursos avançados de segurança e autenticação de acesso, além de ferramentas diversas de acessibilidade e armazenamento.
Recursos para Big Data incluem analisadores em larga escala e processadores em tempo real. Trata-se de um pacote completo com tudo o que a sua empresa precisa em soluções de TI.
Todos esses recursos ficam acessíveis ao usuário para acesso com total portabilidade. Dessa maneira, não haverá mais limites para seus projetos profissionais: poderá trabalhar neles de onde estiver, acessando banco de dados e a estrutura completa.
Diferentemente dos longos períodos de implantação de softwares tradicionais, cujas aplicações devem ser feitas em cada máquina da empresa, na adoção de Softwares como Serviços (SaaS) já não é mais preciso nada disso.
De forma simplificada, todos os arquivos e programas da empresa passam a ser armazenados em nuvem, o que significa maior portabilidade, ou seja, tudo numa só plataforma podendo ser acessado a qualquer hora e de qualquer lugar, bastando apenas ter acesso à internet e fazer login.
Como o sistema é online, as atualizações passam a ser realizadas automaticamente e os processos de rotina não precisam ser interrompidos cada vez que há a necessidade de novas implementações de sistema – o que significa maior produtividade e redução de custos com servidores físicos, suporte, e outros tipos de equipamentos.
Ao efetuar um breve comparativo com outras suítes de computação em nuvem, a solução Google apresenta alguns diferenciais, que a tornam uma alternativa muito mais interessante. Dentre eles, destacamos:
A infraestrutura do Google em todo o mundo é a melhor criptografada, com suporte em todos os continentes e conectividade entre cada um deles para garantir a segurança.
As instâncias do Compute Engine levam entre 20 e 40 segundos para iniciar, em média 5 vezes mais rápido que as concorrentes. Isso significa que a capacidade de serviço do aplicativo pode ser expandida muito rapidamente em resposta ao tráfego recebido.
Seu balanceador de carga integrado faz parte de um sistema distribuído mundialmente para conectar os clientes à infraestrutura.
Suas funções de ajuste automático são projetadas para tolerar aumentos repentinos extremos no tráfego e ajustar os recursos sem dificuldade, em poucos segundos, desde a total ausência de tráfego até milhões de solicitações por segundo. Isso melhora o desempenho do aplicativo, não importa quantos usuários apareçam ao mesmo tempo.
O Google Cloud Platform permite que você configure a combinação ideal de memória e CPU virtual para a carga de trabalho. Assim, você não precisa provisionar recursos em excesso para se ajustar ao plano de tarifas de um provedor. Isso se traduz em mais economia e melhora na relação custo-benefício.
Para migrar sua empresa para o GCP, é fundamental conhecer bem as necessidades do seu negócio e definir as prioridades no processo de migração para a nuvem. Esse autoconhecimento ajudará a escolher as ferramentas ideais para compor a infraestrutura necessária.
A migração deve ser feita de forma gradual e planejada, evitando dores de cabeça e falhas.
Cada empresa possui suas peculiaridades, e um planejamento cuidadoso de importação de dados é essencial para uma transição suave. Além disso, é importante treinar os colaboradores para que estejam alinhados com as novas tecnologias e processos.
Contar com profissionais especializados na tecnologia do GCP pode fazer toda a diferença. Eles poderão explorar todos os recursos disponíveis e garantir que a implantação e o gerenciamento do GCP sejam bem-feitos.
A Santo Digital, por exemplo, oferece atendimento personalizado e ferramentas avançadas, como o Google Stackdriver Profiler, para ajudar no gerenciamento do GCP.
Uma transformação digital bem-sucedida vai além da migração de serviços para a nuvem. Ela acelera o processo de inovação e aumenta a eficiência operacional da empresa. Portanto, é importante estabelecer diretrizes para lidar com possíveis instabilidades do sistema e ter um plano de ação para solucionar problemas rapidamente.
Conseguimos sanar todas as suas dúvidas? Agora que você já sabe como o Google Cloud Platform pode beneficiar o seu negócio, aproveite para conversar com nossos especialistas e entender mais sobre as soluções personalizadas de alta tecnologia que a SantoDigital oferece. Entre em contato conosco!
O GCP é um conjunto de serviços em nuvem que fornece soluções de infraestrutura, software e armazenamento para empresas. Ele permite às empresas desenvolver aplicativos, armazenar dados e usar recursos de computação de maneira eficiente e escalável.
Entre os principais serviços estão o Google Compute Engine (para máquinas virtuais), Google Cloud Storage (para armazenamento de dados), Google App Engine (para desenvolvimento de aplicativos), e Big Query (para análise de grandes volumes de dados).
Os benefícios incluem alta escalabilidade, redução de custos, segurança robusta, acesso a dados em tempo real e a capacidade de simplificar processos operacionais. Além disso, a plataforma permite às empresas focarem mais em suas atividades principais, deixando a infraestrutura de TI para o Google Cloud.
Créditos da imagem: Freepik
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