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- fev 18, 2025
Você já ouviu falar no Google BigQuery? Essa é uma solução big data do Google para as decisões que exigem uma análise extensa de dados. Seu sistema interativo de indexação permite consultas rápidas e completas.
Essa solução é baseada na nuvem e possibilita diversas integrações com ferramentas de Business Intelligence (BI) e aplicativos do Google. Isso porque é oferecido pelo Google Cloud Platform, um conjunto de serviços voltado para o âmbito empresarial e que traz mais eficiência ao ambiente corporativo.
Neste artigo, você entenderá melhor o funcionamento do Google BigQuery e suas aplicações práticas no universo corporativo. Confira!
O Google BigQuery é uma solução de armazenamento gerenciado e sem servidor que facilita e integra a análise de grande quantidade de dados.
Oferece ampla compatibilidade, funciona em nuvens variadas e conta com recursos de machine learning e BI. Assim, é mais uma inovação do segmento de cloud computing desenvolvida para trazer vantagens competitivas para negócios de todos os tipos.
A ferramenta oferece inúmeros recursos de armazenamento. Sem ela, o levantamento de informações — que permite aos gestores das empresas compreenderem o resultado dos seus investimentos — é demorado, caro e pouco produtivo.
Ao implementar a solução, a empresa elimina parte do trabalho manual, reduzindo o número de falhas, aumentando a produtividade dos colaboradores e adotando estratégias acertadas.
Como resultado, o gestor consegue estabelecer uma atuação alinhada com as expectativas do público-alvo, reduzindo custos e proporcionando condições de trabalho eficientes aos colaboradores.
O Google BigQuery serve como solução de apoio às corporações na estruturação dos seus bancos de dados. Essa ferramenta é NoOps, o que leva à melhoria da automação de toda a gestão da infraestrutura de TI. Além disso, a ferramenta permite consultar terabytes em segundos e petabytes em poucos minutos.
Com a transformação digital integrada à rotina das empresas, um imenso volume de dados é gerado diariamente, o qual precisa ser processado para gerar insights. Nesse cenário, o Google BigQuery tem muitas funcionalidades, como:
Assim, os gestores conseguem ter uma visão ampla de tudo que acontece no seu negócio e, consequentemente, implementar e gerenciar melhor suas estratégias. Enfim, é possível ter acesso a informações críticas para tomar decisões acertadas.
O funcionamento do Google BigQuery não depende de servidor ou infraestrutura para a empresa gerenciar, nem exige um administrador de banco de dados. Por ser um produto Google, a ferramenta conta com sua estrutura de processamento e armazenamento de dados fortemente ativa no mundo digital.
Nesse contexto, os principais tipos de análises executadas na ferramenta são:
Os principais recursos são divididos em menus — um painel em que os administradores podem acessar as instruções SQL e configurar suas consultas de forma personalizada.
Aproveite para ver como maximizar a otimização de consultas do BigQuery usando as tabelas particionadas. É só clicar no vídeo a seguir.
Essa estrutura permite que o sistema de pesquisa SQL realize as buscas rapidamente. Assim, o sistema de armazenamento é baseado em NoSQL e não permite a remoção ou renomeação dos arquivos, além da criação de outros links para o mesmo projeto.
A interação é feita por navegador web próprio, uma linha de comando ou por chamadas para API do REST utilizando linguagens Java, .NET ou Python. Também é possível acessar cópias dos projetos na plataforma Google Cloud. O sistema permite o total gerenciamento de acesso conforme o perfil da empresa.
Com relação aos custos de investimento, o Google BigQuery considera dois fatores principais: o preço de análise e o preço de armazenamento. No primeiro caso, cobra-se um valor para processar consultas e demais funções definidas pelo usuário.
Já no preço de armazenamento, o custo do serviço envolve a manutenção dos dados carregados na ferramenta. De qualquer forma, é cobrado apenas aquilo que a empresa utiliza. Ou seja, trata-se de um recurso escalável.
O Google BigQuery é importante por ser uma ferramenta de estratégia gerencial capaz de agilizar e complementar dados.
Os investimentos em ferramentas de publicidade como AdWords, por exemplo, geram muitos relatórios API para construção de database, que, na maioria das vezes, saem do controle por conta do grande volume de informações a serem indexadas.
Nesse sentido, recuperar essas informações para as estratégias de investimentos é essencial. Com o big data em cloud computing do Google, isso é possível.
Basicamente, empresas que apresentam grande volume de dados precisam do BigQuery para prepará-los estrategicamente. Embora não exista um nicho específico, normalmente são companhias que investem bastante em marketing e publicidade e necessitam segmentar seu público e ações de engajamento.
Portanto, quem deseja mensurar os investimentos anteriores e saber qual caminho seguir para manter a competitividade do negócio pode contar com o apoio dessa ferramenta.
As vantagens do Google BigQuery são aumento da competitividade, serviço gerenciado, controle de acesso e colaboração, experiência unificada e inserção de dados próprios.
Ainda tem recursos de IA e machine learning, transferência de dados, análise e compartilhamento entre nuvens, e melhorias constantes.
Veja mais sobre cada um desses itens, a seguir.
Além do apoio estratégico de extrema importância, outros benefícios do Google BigQuery auxiliam as empresas a estarem à frente no mercado. Servidores ociosos, por exemplo, recebem tarifação diferenciada por mês.
Outro diferencial é a disponibilidade total de servidores no momento da busca, sem ser necessário fazer cobranças extras por CPU. Isso significa que seus dados podem aumentar à vontade, já que sua capacidade de busca crescerá junto.
Essas vantagens trazem economia para que seus recursos aumentem e possam ser reinvestidos.
O Google BigQuery é totalmente gerenciado e o próprio Google realiza sua manutenção. Portanto, essa característica é vantajosa para a empresa, porque os esforços são direcionados para ações estratégicas, em vez da gestão da infraestrutura.
Ao mesmo tempo, essa é uma forma de evitar os silos organizacionais, já que o Google centraliza as funções, em vez dos times trabalharem com data smarts independentes. Portanto, as versões são sempre atualizadas.
Sem contar que o acesso aos dados e informações é muito simples. Você precisa apenas fazer o login no projeto na nuvem no Google, sem precisar de configuração, instalação ou administrador de database.
Com o BigQuery do Google, você tem acesso nativo à cloud e ainda gerenciamento de identidade. Na prática, é possível conceder permissões de acesso a projetos ou grupos específicos que contam com dados confidenciais.
De todo modo, ainda é possível fazer o compartilhamento dos dados com outros usuários. O objetivo é que eles consigam usar os recursos de data analytics para obter informações e gerarem insights.
Ao usar a solução, os usuários podem usar o BigQuery Studio para experimentarem suas habilidades de programação a partir de uma interface unificada. Assim, o workflow de análise é simplificado conforme as demandas organizacionais.
Esse recurso também permite:
O Google BigQuery permite que os dados levantados pela empresa sejam inseridos e disponibilizados conforme as determinações de acessos ideais para a organização. Com isso, eles podem ser exibidos conforme as necessidades de categorização e diversos tipos de gerenciamento são permitidos.
Outra das vantagens do Google BigQuery é a integração de machine learning e inteligência artificial. Com os recursos de aprendizado de máquina, os cientistas de dados conseguem utilizar dados estruturados, semi-estruturados ou não estruturados. Dessa forma, você coloca em prática o que é big data e como ele pode ajudar sua empresa.
Além disso, o Gemini Code Assist está integrado para oferecer ajuda de código contextual (como correções, funções e blocos) para ser possível escrever em Python e SQL. Você também pode utilizar o processamento de linguagem natural (PLN) para ter informações sobre a execução das atividades.
Fontes de dados de qualquer tipo podem ser transferidas para o Google BigQuery. Essa é uma forma de simplificar a análise de dados por meio do upload de arquivos do Google Drive, Cloud Storage, fontes locais etc. Ainda existe a possibilidade de replicar bancos de dados relacionais por meio do Datastream para BigQuery e mais.
O BigQuery Omni favorece a análise de dados em diversas nuvens sem deixar de lado a forma gerenciada, sendo que os resultados são apresentados em um único painel.
Já com o BigQuery Analytics Hub, a troca de informações ocorre de maneira segura, tanto internamente quanto com outras empresas. O resultado é a possibilidade de melhorar a análise de dados a partir de diferentes fontes.
O Google continua trabalhando em novas maneiras de otimizar a consulta de dados. Ferramentas de carimbos de tempo, a criação de relatórios de falhas e análises de spams, por exemplo, foram algumas melhorias implantadas para a ferramenta nos últimos anos.
Há mais de 10 anos no mercado, a SantoDigital utiliza a combinação de serviços de consultoria com ferramentas de alta tecnologia para revolucionar a performance e a realidade dos seus clientes. Seu objetivo é criar vantagens competitivas a partir da excelência operacional, colaboração, inovação e satisfação de seus funcionários.
Nesse sentido, a SantoDigital oferece soluções em datasquads (como o data catalog, cultura data-driven e gestão ágil de projetos), profissionais (treinamentos voltados para a tecnologia do Google Cloud e data analytics) e gerenciados (a SantoDigital opera a solução, sugere melhorias e oferece atendimento em situações complexas).
Como consequência, você melhora a tomada de decisão e seu negócio passa a ser orientado por dados. Isso permite adotar estratégias mais eficazes, que contribuirão com o alcance dos objetivos estratégicos.
Por todo o exposto, podemos concluir que o Google BigQuery tem um papel fundamental para a construção de processos eficientes e orientados por dados valiosos da empresa. Dessa maneira, a tecnologia aumenta a capacidade de análise dos gestores e pode transformar o trabalho da sua equipe em melhores resultados.
Agora, você pode implementar as soluções de dados da SantoDigital de acordo com o que seu negócio realmente precisa. Veja as informações e explore as suas possibilidades!
O funcionamento do Google BigQuery não depende de servidor ou infraestrutura para a empresa gerenciar, nem exige um administrador de banco de dados. Por ser um produto Google, a ferramenta conta com sua estrutura de processamento e armazenamento de dados fortemente ativa no mundo digital.
Créditos da imagem: Freepik
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