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- abr 8, 2024
Para manter uma empresa em funcionamento no complexo mercado atual, é preciso prever o futuro ou quase isso. Trata-se de entender probabilidades e relações causais para antecipar cenários e elaborar planos de contingência, ou evitar esses desdobramentos. Assim, soluções como Business Intelligence e análise de dados para gestão empresarial são fundamentais.
Esses conceitos se tornaram grandes aliadas dos gestores e das empresas. Mas se você ainda não implementou tecnologia de análise de BI e de dados na sua organização, não se preocupe. Neste artigo, vamos te ajudar a colocá-las em prática. Confira!
O termo Business Intelligence, ou BI, se refere ao uso de ferramentas tecnológicas para a mineração, coleta, consolidação, organização, tratamento, correlação, análise e apresentação de dados empresariais, gerando reflexões ou insights.
Seu objetivo é obter uma análise descritiva dessas informações. Com isso, torna-se possível criar uma visão completa sobre a situação da empresa e do mercado. Da mesma maneira, extrapolando dados históricos, é viável perceber a repetição de padrões anteriores no presente para, a partir disso, os gestores traçarem planos de ação futuros.
O Business Intelligence contribui para a melhor compreensão do ambiente de negócios, levando diversas áreas da empresa a obter vantagem competitiva devido às informações geradas por meio dele. Alguns exemplos de como isso afeta os resultados da organização são:
A relação entre Business Intelligence e análise de dados pode ser definida como simbiótica. Ou seja, trata-se de uma associação recíproca, já que há uma codependência entre esses conceitos. Enquanto o BI aplica a análise de dados como meio para obter insights, ele ajuda a interpretar as conclusões obtidas a partir disso.
Basicamente, o Business Intelligence é utilizado para compreender e correlacionar as informações que surgem da análise de dados, gerando o conjunto de subsídios que analistas e gestores utilizam para perceber tendências para o futuro com base nos padrões do passado.
O Business Intelligence (BI) é um sistema na coleta e análise de dados históricos para apoiar a tomada de decisões estratégicas. Já o Business Analytics (BA) é uma abordagem mais aprofundada e simplificada, oferecendo ferramentas preditivas e estatísticas para facilitar a compreensão e aplicação dos dados.
A forma mais fácil de lembrar a diferença entre eles é ver o BA como uma evolução do BI. O Business Analytics surgiu a partir do Business Intelligence, desenvolvendo-se das técnicas de métricas mais antigas. Não que o BI seja ultrapassado ou desnecessário atualmente; são apenas metodologias distintas.
Business Intelligence utiliza dados históricos para ajudar gestores e executivos na tomada de decisões. É uma forma de coleta e análise de informações de um amplo conjunto de dados empresariais para entender a situação atual da empresa e, a partir daí, planejar o futuro de forma mais eficiente. O diagnóstico permitido pelo BI é importante para a construção e aprimoramento das táticas aplicadas pela empresa, desde as que se dirigem aos clientes até a organização dos processos internos.
O Business Analytics, por outro lado, combina a análise preditiva com capacidades avançadas de inteligência de negócios. Enquanto o BI foca na tomada de decisão com base em dados históricos, o BA envolve a capacidade de fazer perguntas fundamentais sobre esses dados e prever resultados futuros.
Se Business Intelligence e análise de dados para gestão do negócio têm uma relação simbiótica, na prática, ela envolve diversas técnicas e tecnologias implementadas a fim de obter avaliações precisas das informações disponíveis. Isso inclui:
A análise de dados aplicada no Business Intelligence começa com o uso de um software para compilar e organizar dados. Sobre o resultado desse processo são aplicadas ferramentas tecnológicas e metodologias analíticas que geram insights — indicadores, métricas, padrões e tendências.
Com essas informações definidas, é possível avaliá-las no contexto do mercado, entender suas implicações e perceber as probabilidades decorrentes delas. Nesse sentido, são os profissionais que fazem a última análise.
O BI e análise de dados permitem que as empresas se adaptem rapidamente às mudanças do mercado e se posicionem de forma estratégica para o sucesso a longo prazo. Veja, abaixo, detalhes sobre a importância das duas estratégias.
Por meio da análise de BI e de dados, as empresas podem coletar e analisar interações online, compras e feedbacks dos clientes. Isso permite criar perfis detalhados dos consumidores, identificar padrões de comportamento, preferências e necessidades, e até prever tendências futuras.
Analisando dados, as empresas conseguem identificar áreas onde os processos podem ser otimizados. Isso inclui a eliminação de gargalos, redução de tempos de espera, eliminação de atividades redundantes e melhoria da eficiência operacional.
A análise de dados operacionais permite que as empresas entendam melhor o que está funcionando e o que precisa ser melhorado.
Os relatórios gerenciais fornecem detalhes precisos sobre o sucesso ou falha de processos específicos, ajudando gestores e colaboradores a identificar tendências e ajustar estratégias conforme necessário.
O BI e análise de dados aumentam a agilidade na tomada de decisões, fornecendo informações precisas e atualizadas. Com esses dados, os gestores podem tomar decisões mais informadas, reduzindo riscos e aumentando a efetividade das ações.
O uso da análise de BI e de dados pode melhorar a eficiência de vendas e a experiência do cliente, facilitando a criação de novas estratégias para serviços contínuos e de pós-venda. Isso resulta em um aumento significativo no retorno sobre o investimento (ROI), tornando esses processos altamente vantajosos para a empresa.
Ferramentas de BI fornecem atualizações constantes e em tempo real sobre as principais tendências do mercado, permitindo que as empresas detectem novas oportunidades de vendas, melhorem o relacionamento com os clientes e avaliem condições favoráveis de mercado.
BI e análise de dados têm um impacto nas estratégias empresariais. Por exemplo, uma empresa de varejo pode usar dados para entender padrões sazonais e preferências de compra, otimizando o inventário e reduzindo custos de armazenamento.
Na área da saúde, a análise de dados pode identificar áreas de alto custo e melhorar a eficiência operacional, resultando em melhor uso dos recursos, atendimento aprimorado e otimização da experiência dos pacientes.
Tanto a implementação quanto a utilização da análise de BI e de dados no ambiente empresarial dependem de um conjunto de processos que garantam a acuidade dos dados, bem como a eficiência das análises. Veja as principais ações para começar a aplicá-los em seu negócio!
O BI pode gerar resultados positivos em diversas áreas, mas não é indicado colocá-lo em prática em todas elas desde o início. Isso pode levar a perder tempo com projetos que não agregam grandes diferenciais. Pelo mesmo motivo, é preciso focar, definindo as situações que devem ser priorizadas, para o melhor atendimento das demandas principais.
Após fixar metas que servem de norte para o projeto, é hora de planejar como alcançá-las. Mapear fontes de dados, dimensionar parâmetros, estipular quais os recursos e limitar o tempo para esse processo são algumas das decisões que cabem nessa etapa.
Como os dados são a base dos processos de inteligência de negócios, coletá-los nas fontes disponíveis — bancos de dados, ERP, aplicativos, plataformas, planilhas etc. — garantirá que nenhuma variável seja ignorada e evitará que os resultados sejam imprecisos.
A estruturação da base de dados é imprescindível para aplicar técnicas analíticas, compreender as relações causais por trás dos resultados, perceber padrões e assegurar a acuidade das análises desenvolvidas. Isso envolve classificar, agrupar e consolidar o que foi coletado.
Nessa etapa, são aplicadas metodologias estatísticas e modelos analíticos, entre outras técnicas para gerar insights. Os resultados são apresentados de forma visual e passam por uma nova avaliação, realizada por analistas e gestores, levando-os à tomada de decisão.
Há diferentes ferramentas de TI exclusivas para o Business Intelligence ou outras que podem ser aplicadas a ele. Em comum, elas apresentam o objetivo de sua utilização: facilitar as tarefas envolvidas.
Assim, conhecer as opções do mercado e avaliar qual melhor se adapta à realidade da empresa são os aspectos a considerar na hora de escolher em qual tecnologia investir.
Manter um acompanhamento, realizando novos processos de análise de dados de maneira contínua ou mantendo um controle do desenvolvimento das decisões tomadas, permitirá a renovação das percepções e o aproveitamento de novas oportunidades pelo negócio.
A relação entre Business Intelligence e análise de dados é preponderante para que insights estratégicos surjam das informações empresariais. A vantagem competitiva, gerada com sua aplicação, é fundamental para manter uma empresa no mercado atual. Por isso, não deixe de implementá-los!
Existem muitas metodologias e tecnologias que são empregadas nos processos de análise de BI e de dados para melhorar o desempenho da organização. Caso já esteja pronto para implementar soluções de BI em sua empresa entre em contato conosco, nós da SantoDigital podemos ajudar!
Enquanto Business Intelligence se concentra em fornecer uma visão compreensível e acessível dos dados para apoiar decisões de negócios, a análise de dados vai além, explorando os dados em profundidade para descobrir novos insights, entender o porquê dos eventos e prever o que pode acontecer no futuro.
A análise de dados e Business Intelligence permitem que as empresas coletem, armazenem e analisem dados de suas operações para obter insights. Com BI, os gestores podem tomar decisões mais informadas com base em dados históricos e atuais. Em conjunto com a análise de dados, é possível prever resultados futuros e entender as causas dos eventos passados, elevando a eficiência das estratégias.
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