Para manter uma empresa em funcionamento no complexo mercado atual, é preciso prever o futuro ou quase isso. Trata-se de entender probabilidades e relações causais para antecipar cenários e elaborar planos de contingência, ou evitar esses desdobramentos. Assim, soluções como Business Intelligence e análise de dados são fundamentais.

Esses conceitos se tornaram grandes aliadas dos gestores e das empresas. Mas se você ainda não implementou tecnologia de Business Intelligence e análise de dados na sua organização, não se preocupe. Neste artigo vamos te ajudar a colocá-las para funcionar. Confira!

O que é Business Intelligence? 

O termo Business Intelligence, ou BI, se refere ao uso de ferramentas tecnológicas para a mineração, coleta, consolidação, organização, tratamento, correlação, análise e apresentação de dados empresariais, gerando reflexões ou insights.

Seu objetivo é obter uma análise descritiva dessas informações. Com isso, torna-se possível criar uma visão completa sobre a situação da empresa e do mercado. Da mesma maneira, extrapolando dados históricos, é viável perceber a repetição de padrões anteriores no presente para, a partir disso, os gestores traçarem planos de ação futuros. 

De que maneira o Business Intelligence pode melhorar os resultados de uma empresa?

O Business Intelligence contribui para a melhor compreensão do ambiente de negócios, levando diversas áreas da empresa a obter vantagem competitiva devido às informações geradas por meio dele. Alguns exemplos de como isso afeta os resultados da organização são: 

• identificação de tendências de mercado;
• previsibilidade dos desdobramentos decorrentes das ações anteriores e atuais;
• maior exatidão de probabilidades;
• maior entendimento do comportamento dos clientes e das ações da concorrência;
• maior percepção de oportunidades de mercado e de meios pelos quais é viável aumentar os lucros;
• planejamento mais eficiente e melhor direcionamento das ações estratégicas;
• otimização das operações e dos processos internos;
• aumento da produtividade da equipe;
• mensuração do desempenho empresarial;
• ampliação da eficiência do alinhamento entre perfis de candidatos com o fit cultura e os requisitos das vagas para o recrutamento de pessoal;
• percepção de falhas internas ou ameaças de mercado;
• tomada de decisões mais eficiente;
• alto nível de satisfação dos consumidores;
• desenvolvimento de ações mais efetivas de gestão e mais aderentes às expectativas ou necessidades do público;
• elevação do retorno sobre o investimento;
• maior capacidade de reação às dificuldades e de prevenção de problemas;
• manutenção do crescimento e expansão do negócio.

Como funciona o Business Intelligence?

O Business Intelligence (BI) é um conjunto de processos, tecnologias e ferramentas que permitem às empresas coletar, armazenar, analisar e transformar dados brutos em informações significativas e úteis para apoiar a tomada de decisões estratégicas e operacionais.

Em termos gerais, o funcionamento do Business Intelligence pode ser dividido em algumas etapas-chave:

Coleta de dados

O processo começa com a coleta de dados de diversas fontes, como bancos de dados internos da empresa, sistemas de gestão empresarial (ERP), sistemas de CRM (Customer Relationship Management), planilhas, arquivos de texto, redes sociais, entre outros. Esses dados podem incluir informações sobre vendas, finanças, operações, recursos humanos, marketing, entre outros aspectos do negócio.

Integração de dados

Após a coleta, os dados são integrados e consolidados em um único repositório de dados, muitas vezes denominado data warehouse ou data lake. Isso envolve a limpeza, transformação e organização dos dados para garantir sua qualidade e consistência.

Análise de dados

Uma vez que os dados estão armazenados de forma centralizada, o próximo passo é analisá-los para extrair insights e informações relevantes. Isso pode envolver diversas técnicas, como análise estatística, mineração de dados, modelagem preditiva, análise de séries temporais, entre outras.

Visualização de dados

Após a análise, os resultados são apresentados de forma visual por meio de relatórios, dashboards, gráficos e outras visualizações interativas. Isso facilita a compreensão dos dados e permite que os usuários identifiquem padrões, tendências e anomalias de forma rápida e intuitiva.

Disseminação de informações

Por fim, as informações e insights obtidos são compartilhados com as partes interessadas relevantes dentro da organização, como executivos, gerentes, analistas e equipe operacional. Isso pode ser feito por meio de relatórios automatizados, reuniões de análise, painéis de controle online, entre outros meios de comunicação.

Quais são os benefícios do Business Intelligence?

O Business Intelligence (BI) é uma ferramenta poderosa que oferece uma série de benefícios para empresas de todos os tamanhos e setores. Entre as principais vantagens que o BI proporciona, destacamos:

Tomada de decisão embasada em dados

O BI permite que as empresas tomem decisões mais informadas, baseadas em dados precisos e relevantes. Ao analisar grandes conjuntos de dados, as empresas podem identificar tendências, padrões e insights que não seriam percebidos de outra forma.

Melhorias na eficiência operacional

Ao automatizar processos manuais e integrar dados de diferentes fontes, o BI ajuda a otimizar as operações empresariais. Isso pode resultar em redução de custos, aumento da produtividade e melhor aproveitamento dos recursos.

Identificação de oportunidades de mercado

Com o BI, as empresas podem analisar o mercado e identificar oportunidades de negócios. Isso inclui entender as necessidades dos clientes, monitorar a concorrência e prever demandas futuras, permitindo que as empresas se posicionem de forma estratégica no mercado.

Melhoria da experiência do cliente

Ao entender melhor o comportamento e as preferências dos clientes por meio de análises de BI, as empresas podem personalizar seus produtos e serviços para atender às necessidades do cliente de forma mais eficaz. Isso leva a uma experiência do cliente aprimorada e, consequentemente, a uma maior fidelidade e satisfação do cliente.

Detecção precoce de problemas

O BI permite que as empresas monitorem seus indicadores-chave de desempenho (KPIs) em tempo real e identifiquem rapidamente qualquer desvio ou problema. Isso possibilita ações corretivas imediatas, ajudando a evitar problemas maiores no futuro.

Geração de relatórios e visualizações poderosas

O BI oferece recursos avançados de geração de relatórios e visualizações de dados, tornando as informações complexas mais compreensíveis e acessíveis para todos os níveis da organização. Isso facilita a comunicação e o compartilhamento de insights entre os departamentos e equipes.

Quais dados você deve coletar para o Business Intelligence?

A escolha dos dados a serem coletados para o Business Intelligence (BI) depende do contexto e dos objetivos específicos de cada empresa. No entanto, existem algumas categorias de dados que geralmente são consideradas importantes para a maioria das organizações:

Dados transacionais

Estes incluem informações sobre transações comerciais, como vendas, compras, pagamentos, faturamento, inventário e registros de clientes. Eles são essenciais para entender a saúde financeira da empresa, identificar padrões de vendas, gerenciar estoques e melhorar o atendimento ao cliente.

Dados operacionais

Estes são dados relacionados às operações diárias da empresa, como produção, logística, manutenção, recursos humanos e atendimento ao cliente. Eles podem incluir informações sobre tempo de atividade de máquinas, eficiência da cadeia de suprimentos, desempenho dos funcionários e métricas de satisfação do cliente.

Dados de marketing

Estes são dados relacionados às atividades de marketing da empresa, como campanhas publicitárias, mídia social, geração de leads, tráfego do site e análise de mercado. Eles são importantes para entender o comportamento do cliente, avaliar o retorno sobre o investimento em marketing e identificar oportunidades de mercado.

Dados de clientes

Estes incluem informações sobre os clientes da empresa, como perfil demográfico, histórico de compras, preferências de produtos, feedback e interações com a marca. Eles são cruciais para personalizar a experiência do cliente, segmentar o público-alvo e desenvolver estratégias de fidelização de clientes.

Dados externos

Além dos dados internos da empresa, também pode ser valioso coletar dados externos, como dados do mercado, tendências da indústria, informações econômicas, dados demográficos e dados de concorrentes. Eles podem fornecer insights adicionais e contexto para as decisões empresariais.

É importante ter em mente que a coleta de dados deve ser feita de forma ética e em conformidade com as regulamentações de proteção de dados, como o GDPR (Regulamento Geral de Proteção de Dados) na União Europeia e a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) no Brasil.

Quais são as ferramentas utilizadas em Business Inteligence?

Existem muitas ferramentas de Business Intelligence disponíveis no mercado, cada uma com suas características, funcionalidades e pontos fortes. Entre as principais ferramentas de BI amplamente utilizadas, estão:

• Microsoft Power BI: uma plataforma de análise de dados da Microsoft que permite criar dashboards interativos, relatórios e visualizações de dados. Integra-se facilmente com outras ferramentas da Microsoft, como Excel e Azure.
  
• Tableau: ferramenta de visualização de dados líder de mercado que oferece recursos avançados de análise e geração de relatórios. Permite conectar-se a uma ampla variedade de fontes de dados e criar visualizações dinâmicas e interativas.
  
• QlikView/Qlik Sense: oferece soluções de BI que permitem criar dashboards personalizados, análises ad hoc e relatórios em tempo real. Utiliza uma abordagem de “associação de dados” para permitir a exploração livre dos dados pelos usuários.
  
• IBM Cognos Analytics: plataforma de BI da IBM que oferece recursos de relatórios, análises, visualizações e painéis de controle. Possui capacidades avançadas de modelagem de dados e integração com outras ferramentas de análise da IBM.
  
• SAP BusinessObjects: Uma suíte de ferramentas de BI da SAP que oferece recursos de relatórios, análises, painéis de controle e visualizações de dados. Integra-se com sistemas SAP e outras fontes de dados empresariais.
  
• Looker: plataforma de BI adquirida pelo Google Cloud que permite explorar e visualizar dados de forma colaborativa. Oferece recursos avançados de modelagem de dados e geração de relatórios.
  
• Domo: uma plataforma de BI na nuvem que oferece recursos de visualização de dados, colaboração, alertas e integração de dados. É conhecido por sua interface intuitiva e fácil de usar.

A escolha da ferramenta mais adequada para uma empresa específica dependerá de uma variedade de fatores, incluindo requisitos de negócios, orçamento, escalabilidade, integração de sistemas existentes e preferências de usuário.

Em quais setores as ferramentas de Business Intelligence podem ser usadas?

As ferramentas de Business Intelligence têm uma ampla gama de aplicações e são utilizadas em diversos setores da economia, auxiliando as empresas a obterem insights valiosos e tomarem decisões mais fundamentadas. 

Alguns exemplos de setores nos quais as ferramentas de BI podem ser utilizadas, são:

Varejo e comércio eletrônico

No varejo, as ferramentas de BI podem ser empregadas para analisar padrões de compra dos clientes, prever demandas sazonais, otimizar preços e estoques, identificar tendências de mercado e melhorar a experiência do cliente.

Finanças e bancos

No setor financeiro, as ferramentas de BI são utilizadas para análise de riscos, detecção de fraudes, gestão de portfólio, previsão de mercado, análise de crédito e relatórios regulatórios.

Saúde e ciências da Vida

Na área da saúde, as ferramentas de BI podem ser empregadas para análise de dados clínicos, gestão de pacientes, otimização de processos hospitalares, monitoramento de estoques de medicamentos e análise de tendências epidemiológicas.

Manufatura e indústria

Na indústria, as ferramentas de BI são utilizadas para monitorar o desempenho da produção, otimizar cadeias de suprimentos, prever falhas em equipamentos, gerenciar estoques e melhorar a eficiência operacional.

Serviços financeiros e seguros

No setor de serviços financeiros e seguros, as ferramentas de BI são empregadas para análise de riscos, gestão de sinistros, detecção de fraudes, segmentação de clientes e personalização de produtos.

Educação

No setor educacional, as ferramentas de BI podem ser utilizadas para análise de desempenho dos alunos, avaliação de programas educacionais, gestão de matrículas, análise de dados demográficos e previsão de demanda por cursos.

Tecnologia da Informação

No setor de tecnologia da informação, as ferramentas de BI são empregadas para monitorar o desempenho de sistemas e aplicativos, gerenciar ativos de TI, otimizar processos de desenvolvimento e análise de dados de segurança cibernética.

Qual é a relação entre Business Intelligence e análise de dados?

A relação entre Business Intelligence e análise de dados pode ser definida como simbiótica. Ou seja, trata-se de uma associação recíproca, já que há uma codependência entre esses conceitos. Enquanto o BI aplica a análise de dados como meio para obter insights, ele ajuda a interpretar as conclusões obtidas a partir disso.

Basicamente, o Business Intelligence é utilizado para compreender e correlacionar as informações que surgem da análise de dados, gerando o conjunto de subsídios que analistas e gestores utilizam para perceber tendências para o futuro com base nos padrões do passado.

De que forma usar Business Intelligence na análise de dados de uma empresa?

Se Business Intelligence e análise de dados têm uma relação simbiótica, na prática, ela envolve diversas técnicas e tecnologias implementadas a fim de obter avaliações precisas das informações disponíveis. Isso inclui:

• Data Lake;
• Data Warehouse;
• Mineração, preparação e modelagem de dados;
• Machine Learning;
• Big Data;
• Data Analytics;
• Benchmarking;
• Análises descritiva, estatística e visual;
• Dashboards.

Como funciona a análise de dados do Business Intelligence?

A análise de dados aplicada no Business Intelligence começa com o uso de um software para compilar e organizar dados. Sobre o resultado desse processo são aplicadas ferramentas tecnológicas e metodologias analíticas que geram insights — indicadores, métricas, padrões e tendências.

Com essas informações definidas, é possível avaliá-las no contexto do mercado, entender suas implicações e perceber as probabilidades decorrentes delas. Nesse sentido, são os profissionais que fazem a última análise.

Como implementar Business Intelligence e análise de dados na empresa?

Tanto a implementação como a utilização de Business Intelligence e análise de dados no ambiente empresarial dependem de um conjunto de processos que garantam a acuidade dos dados, bem como a eficiência das análises. Veja as principais ações para começar a aplicá-los em seu negócio!

Defina objetivos 

O BI pode gerar resultados positivos em diversas áreas, mas não é indicado colocá-lo em prática em todas elas desde o início. Isso pode levar a perder tempo com projetos que não agregam grandes diferenciais. Pelo mesmo motivo, é preciso focar, definindo as situações que devem ser priorizadas, para o melhor atendimento das demandas principais.

Planeje 

Após fixar metas que servem de norte para o projeto, é hora de planejar como alcançá-las. Mapear fontes de dados, dimensionar parâmetros, estipular quais os recursos e limitar o tempo para esse processo são algumas das decisões que cabem nessa etapa.

Colete os dados

Como os dados são a base dos processos de inteligência de negócios, coletá-los nas fontes disponíveis — bancos de dados, ERP, aplicativos, plataformas, planilhas etc. — garantirá que nenhuma variável seja ignorada e evitará que os resultados sejam imprecisos.

Prepare e organize a base

A estruturação da base de dados é imprescindível para aplicar técnicas analíticas, compreender as relações causais por trás dos resultados, perceber padrões e assegurar a acuidade das análises desenvolvidas. Isso envolve classificar, agrupar e consolidar o que foi coletado.

Analise as informações

Nessa etapa, são aplicadas metodologias estatísticas e modelos analíticos, entre outras técnicas para gerar insights. Os resultados são apresentados de forma visual e passam por uma nova avaliação, realizada por analistas e gestores, levando-os à tomada de decisão.

Invista em tecnologia

Há diferentes ferramentas de TI exclusivas para o Business Intelligence ou outras que podem ser aplicadas a ele. Em comum, elas apresentam o objetivo de sua utilização: facilitar as tarefas envolvidas.

Assim, conhecer as opções do mercado e avaliar qual melhor se adapta à realidade da empresa são os aspectos a considerar na hora de escolher em qual tecnologia investir.

Continue monitorando

Manter um acompanhamento, realizando novos processos de análise de dados de maneira contínua ou mantendo um controle do desenvolvimento das decisões tomadas, permitirá a renovação das percepções e o aproveitamento de novas oportunidades pelo negócio.

A relação entre Business Intelligence e análise de dados é preponderante para que insights estratégicos surjam das informações empresariais. A vantagem competitiva, gerada com sua aplicação, é fundamental para manter uma empresa no mercado atual. Por isso, não deixe de implementá-los!

Existem muitas metodologias e tecnologias que são empregadas nos processos de business intelligence e análise de dados para melhorar o desempenho da organização. Se você ainda quer entender melhor uma delas, o Big Data, confira este artigo. Caso já esteja pronto para implementar soluções de BI em sua empresa entre em contato conosco, nós da SantoDigital podemos ajudar!