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- dez 3, 2024
O Machine Learning é uma área central da inteligência artificial que permite que computadores entrem em um modo de autoaprendizagem sem precisarem ser especificamente programados para isso. Quando expostos a novos dados, portanto, softwares de Machine Learning são capazes de aprender, crescer, mudar e desenvolver novas soluções por si mesmos.
Embora esse conceito já exista há algum tempo, a capacidade de aplicá-lo ganhou impulso recentemente. Foi a habilidade de aplicar, automaticamente, cálculos matemáticos complexos ao Big Data que enfatizou o aspecto interativo do Machine Learning.
Hoje, máquinas aprendem com cálculos anteriores e já podem, baseadas no reconhecimento de padrões, produzir resultados mais confiáveis. Quer entender na prática como isso afeta a tomada de decisões? Continue a leitura e saiba mais sobre essa tecnologia:
Com a constante evolução da área de TI, houve um aumento subsequente nos usos, nas demandas e na importância do Machine Learning. Os gestores que se perguntam por que adotá-lo na tomada de decisão não precisam ir muito longe para encontrar a resposta: previsões de alto valor são mais propensas a conduzir a ações vantajosas e são a grande contribuição da aprendizagem de máquina.
É por isso que a sua empresa pode obter uma série de vantagens estratégicas com o uso de Machine Learning. Seja no desenvolvimento de agentes inteligentes ou dedicando sua força ao aumento de produtividade, essa tecnologia tem tudo para mudar a forma como você faz negócios.
Para aproveitar melhor as oportunidades que o Machine Learning pode gerar, é válido pensar em como a inteligência artificial se molda ao comportamento das pessoas. Se os seus negócios já estão na rede, por exemplo, pense em como criar seus próprios robôs serviria para resolver os problemas do seu público-alvo.
Agentes inteligentes são softwares criados para automatizar uma tarefa para um usuário, bastando definir os parâmetros da missão. Monitorar as páginas web, os fóruns de discussão e as bases de dados com sua ajuda é uma forma eficiente de empregar ML a favor do seu negócio.
Automatizar processos é um aspecto positivo do Machine Learning, pois resulta em economia de tempo e recursos. Por isso, essa costuma ser uma das grandes prioridades para empresas que investem na solução.
Dedicar-se a desenvolver formas de tornar o trabalho dos seus colaboradores mais simples fará você ver que, sem a intervenção humana, sua empresa é capaz de gerar excelentes resultados!
Em breve, veremos com mais clareza todas as maneiras que o Machine Learning encontrará para se encaixar nos mais diversos tipos de atividades empresariais. Entretanto, é importante que sua empresa se dedique à atualização da tecnologia o mais rápido possível.
Só dessa forma é possível garantir que o seu negócio estará sempre à frente da concorrência. Uma boa forma de começar é conferindo a solução de Machine Learning da Google.
O Google Cloud Machine Learning Engine é a ferramenta da Google para que empresas como a sua comecem a utilizar o Machine Learning em larga escala. Ele facilita a criação e modelos de aprendizagem de máquinas sofisticados, que cobrem amplos conjuntos de cenários. Desde a construção de modelos regressivos à classificação individualizada de imagens, tudo é mais fácil com o Google Cloud Machine Learning.
Como o serviço funciona na nuvem, ele é altamente portátil e completamente integrado a outros produtos da plataforma Cloud da empresa, como o Google Cloud Dataflow e o Google Cloud Datalab.
A grande vantagem disso é poder treinar seus modelos de aprendizagem de máquina com facilidade. Os clientes da Google ainda podem utilizar modelos pré-estabelecidos, baseados em rede neural, que entregam uma das maiores precisões do mercado.
Vídeo, imagem, voz e texto são apenas alguns dos conjuntos de dados que podem ser facilmente analisados com auxílio do Google Cloud Machine Learning, e você pode começar sua jornada hoje mesmo!
Gostou de entender melhor o que é Machine Learning e como essa tecnologia vai impactar a tomada de decisões no seu negócio? Aproveite e siga-nos nas redes sociais! Assim você acompanha as novidades mais recentes da TI em primeira-mão. Estamos no Facebook e no LinkedIn!