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- dez 3, 2024
A ascensão da Inteligência Artificial e do Machine Learning tem transformado radicalmente a forma como as organizações abordam seus desafios e tomam decisões estratégicas. O Vertex AI, uma poderosa solução oferecida pelo Google Cloud, se destaca por ser uma ferramenta essencial para a implantação bem-sucedida de modelos de Machine Learning.
Neste artigo, vamos explicar o que é o Vertex AI, suas funcionalidades e vantagens, mostrando o porquê ele se destaca como uma solução robusta, simplificando e aprimorando o processo de implementação de novos modelos a fim de promover mais inovação e eficiência. Acompanhe!
Todos sabemos que o Google Cloud é uma das maiores influências globais no que diz respeito à tecnologia, inovação e Inteligência Artificial.
Seus produtos são mundialmente conhecidos e utilizados pelos mais diversos setores e indústrias, sempre com ótimos resultados e escalabilidade, e agora, temos mais uma importante solução no ambiente do Google Cloud Platform: o Vertex AI.
A plataforma de Machine Learning permite a criação, implantação e escalonamento de modelos mais rapidamente, com ferramentas pré-treinadas e personalizadas em uma plataforma de IA unificada. Isso oferece mais flexibilidade para todos os desenvolvedores e amantes da Inteligência Artificial.
O Vertex AI tem a proposta de unificar e simplificar o trabalho das pessoas que trabalham com modelos, como os cientistas de dados e os engenheiros de Machine Learning. Essa solução possibilita uma centralização de construção, avaliação e implantação de modelos em uma única interface de usuário e API.
Vertex AI inclui notebooks para exploração de dados, ferramentas para a construção de datasets, controle de modelos construídos, AutoML, treinamento de modelos customizados e muito mais.
Para quem constrói novos modelos e aplicações é muito interessante ter as já conhecidas APIs do Google Cloud integradas. Com diversas funcionalidades em visão computacional, processamento de linguagem natural, entre outros, ficou muito mais simples alcançar o objetivo final com essa ferramenta.
O Vertex AI, do Google Cloud, é uma plataforma abrangente que oferece diversas funcionalidades para facilitar o ciclo de vida completo dos modelos de Machine Learning. Dentre suas principais funcionalidades, temos:
O Vertex AI oferece uma ampla gama de recursos para atender às necessidades complexas e variadas de projetos de Machine Learning. Alguns deles são:
Empresas que buscam implementar soluções de Machine Learning de maneira eficiente e escalável têm muito a se beneficiar com o Vertex AI. Investir na ferramenta vale a pena, pois ela:
O Google Cloud está investindo significativamente na IA generativa e está tornando essas tecnologias acessíveis a desenvolvedores e empresas de todos os tamanhos. Esses recursos são acessados pelo Vertex AI.
Dessa forma, desenvolvedores e empresas podem criar e implantar soluções de IA generativa de forma mais fácil diretamente nessa plataforma integrada de IA, por meio de uma variedade de modelos pré-treinados.
Com eles, pode-se desempenhar diversas tarefas, desde a criação de imagens até texto.
Alguns exemplos de recursos de IA generativa presentes no Vertex AI são:
O processo para a criação do primeiro modelo é bem simples. Vamos começar construindo nosso dataset.
Para isso o Vertex AI já nos auxilia com o tipo que necessitamos, seja um dado não estruturado, como imagem, texto e vídeo, ou um dado tabular como facilmente encontramos em planilhas e bancos de dados.
É importante anotar o tipo de dado que queremos para predição. Por exemplo, em uma aplicação médica pode ser necessária a classificação de tomografias pulmonares em casos de pneumonia e casos normais (classes).
Para tal, em nosso dataset devemos expor quais exemplos são de cada classe. Após a criação do dataset e a anotação de cada tipo, podemos partir para o treinamento do modelo que iremos utilizar.
Como dito anteriormente, há opções para se utilizar modelos mais complexos e customizados, ou o próprio AutoML, que usa as melhores ferramentas da área para a construção do objetivo final.
O AutoML também auxilia bastante nos casos em que é necessário obter os primeiros valores para hiperparâmetros que possam ser utilizados em modelos customizados.
Selecionando o AutoML como opção de treinamento, rapidamente temos as métricas do modelo disponíveis para analisá-las de forma fácil.
Validando que tudo está certo, podemos rapidamente colocar o modelo em trabalho e partir para as predições dos novos casos apenas acessando a aba de Deploy & Test.
O Vertex AI é uma ferramenta poderosíssima para quem trabalha com dados e gosta de agilidade! Nós, da SantoDigital, já utilizamos essa ferramenta no desenvolvimento de nossas soluções e conseguimos benefícios muito importantes. Construímos e gerenciamos nossos modelos de uma maneira simples, eficiente e otimizada.
Com poucas linhas de códigos e instruções, conseguimos construir um dataset bem elaborado e o modelo já pronto para fazer predições dos mais diversos cenários de aplicações. A integração com o Big Query e o Cloud Storage faz com que a produtividade na nuvem seja ainda mais elevada e compartilhada.
Aliando as melhores ferramentas com o time de especialistas, a SantoDigital é capaz de trazer os melhores resultados para seus clientes através de muita agilidade e assertividade.
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O Vertex AI é a plataforma de Machine Learning do Google Cloud Platform que permite a criação, implantação e escalonamento de modelos de Machine Learning mais rapidamente, com ferramentas pré-treinadas e personalizadas, oferecendo mais flexibilidade para todos os desenvolvedores e amantes da Inteligência Artificial.
O Vertex AI tem a proposta de unificar e simplificar o trabalho das pessoas que trabalham com modelos, como os cientistas de dados e os engenheiros de Machine Learning, possibilitando uma centralização de construção, avaliação e implantação de modelos em uma única interface de usuário e API.