Você já se perguntou como as empresas processam e analisam quantidades massivas de dados? A resposta é o BigQuery, a ferramenta de armazenamento e análise de dados do Google Cloud.

Por que ela é importante? Segundo a IDC, empresa especializada em inteligência de mercado e consultoria em serviços estratégicos, a quantidade de dados que geramos diariamente atinge a impressionante marca de 2,5 quintilhões de bytes. Administrar esses dados sem uma ferramenta não é tarefa fácil. 

Então, se você busca por uma maneira poderosa de lidar com grandes volumes de dados e extrair insights valiosos, continue a leitura. Neste artigo, entenderemos melhor o funcionamento dessa ferramenta incrível, explorando seus recursos, casos de uso e benefícios. Vamos lá? 

O que é o BigQuery?

O Google criou o BigQuery como uma solução para simplificar e integrar a análise de grandes volumes de dados. Essa inovação no campo da computação em nuvem oferece vantagens competitivas para empresas de todos os setores.

A ferramenta oferece uma ampla variedade de recursos para o armazenamento de dados. Sem ela, a coleta de informações necessária para os gestores compreenderem o desempenho de seus investimentos seria demorada, custosa e pouco produtiva.

Ao implementar esse recurso, as empresas eliminam uma parte significativa do trabalho manual. Isso resulta em uma redução no número de erros, aumenta a produtividade dos colaboradores no dia a dia e, como resultado, possibilita o desenvolvimento de estratégias bem-sucedidas.

Dessa forma, os gestores conseguem atuar segundo as expectativas do público-alvo, reduzir custos e proporcionar condições de trabalho eficientes aos colaboradores.

Quais os benefícios do BigQuery?

Entre os benefícios do BigQuery estão:

1. O BigQuery tem arquitetura flexível que acelera consultas

Em vez de lidar com várias unidades de processamento independentes e ter que gerenciá-las individualmente, o BigQuery distribui automaticamente os recursos de computação. Isso permite reduzir o tempo necessário para analisar dados e o custo de construir um sistema.

Além disso, o BigQuery é construído de forma “sem servidor” e é totalmente baseado em nuvem. Isso significa que ele é altamente escalável e pode executar consultas analíticas de forma rápida. Comparado a estruturas baseadas em servidores em nuvem, a solução oferece uma escalabilidade muito mais rápida e flexível.

O BigQuery também consegue lidar com conjuntos de dados extremamente grandes, chegando à escala de petabytes. Assim, você realiza consultas e extrai informações valiosas mesmo em dados de tamanho gigantesco. 

Por exemplo, se você tiver um conjunto de dados que ocupa vários petabytes de armazenamento, o BigQuery pode lidar com isso de forma eficiente e fornecer resultados relevantes em tempo hábil.

2. Oferece uma estrutura de preços escalável

Vinculado ao seu exclusivo design sem servidor, o BigQuery oferece uma variedade de opções de preços que são mais amigáveis ​​para a redução de custos nas empresas.

Em vez de cobrar pelo espaço do servidor e definir preços para planos personalizados, os modelos do BigQuery baseiam-se no poder e nas necessidades de computação. A plataforma facilita significativamente a configuração e a execução de novas instâncias sem ter que pagar o custo de servidores completos.

Como alternativa, a estrutura de preços do BigQuery é baseada na demanda de computação e na alocação de recursos.

Os usuários podem definir os recursos necessários por segundo. De maneira mais impressionante, a plataforma também promete 100% de utilização de recursos, o que significa que você paga apenas pelo poder de computação que está usando, em vez de ter que pagar mais caro com base em modelos fixos.

3. Dá acesso aos dados que você precisa, sob demanda

Ao executar uma análise ad hoc e derivar insights, em tempo real, o uso de dados que foram chamados e extraídos do warehouse pode produzir resultados desatualizados, mesmo em questão de segundos.

O BigQuery resolve esse problema graças ao seu modelo de armazenamento de dados nativos na nuvem. Isso decorre de duas ferramentas principais projetadas para reduzir o atrito: 

• capacidade de consumo em lotes: você pode carregar milhares de pontos de dados facilmente em suas ferramentas de análise sem ter que incorrer em uma redução computacional;
• capacidade de consumo em tempo real: em vez de usar recursos dedicados a ferramentas de análise e gerenciamento, como SQL, o processamento em lote usa seus próprios recursos de computação e não afeta as habilidades de consulta, em tempo real.

4. Utiliza Inteligência Artificial para otimizar seus conjuntos de dados

Um dos aspectos mais interessantes, mas excepcionalmente úteis, do BigQuery, é sua capacidade de otimizar seu armazenamento e conjuntos de dados em segundo plano. A plataforma usa Inteligência Artificial para avaliar continuamente o armazenamento de dados.

Após detectar padrões, o BigQuery os usará para otimizar conjuntos de dados em estruturas mais adequadas aos tipos de análises e consultas que os usuários estão realizando regularmente.

O sistema é totalmente transparente e automatizado, lidando com esses processos por conta própria, mas sempre informando os usuários sobre o que está acontecendo. O resultado é uma plataforma que torna suas consultas mais rápidas à medida que você realiza mais consultas. Isso graças aos algoritmos de aprendizado de máquina.

Quais as funcionalidades do BigQuery para empresas?

O BigQuery oferece uma série de funcionalidades para empresas. São elas: 

• armazenamento e processamento de dados: a ferramenta permite que as empresas armazenam grandes volumes de dados na nuvem e processem esses dados em escala;
• integração com outras ferramentas e serviços: o BigQuery é altamente integrado com outras ferramentas e serviços do Google Cloud, permitindo que as equipes de dados gerencie todo o ciclo de vida dos dados em uma única plataforma;
• análise de dados em tempo real: com o BigQuery, as empresas conseguem analisar em tempo real em grandes volumes de dados, absorvendo insights acionáveis ​​em tempo hábil para apoiar a tomada de decisões;
• segurança e privacidade dos dados: os recursos avançados de segurança da solução e privacidade de dados garante que os dados das empresas estejam protegidos contra ameaças externas;
• escalabilidade: o BigQuery é altamente escalável, permitindo que as empresas aumentem ou diminuam a capacidade de armazenamento e processamento de dados de acordo com suas necessidades;
• preços flexíveis: o valor cobrado pelo serviço é baseado no uso, sem necessidade de compromissos de longo prazo ou grandes investimentos em infraestrutura de dados.

Por que escolher a SantoDigital para implementar o BigQuery?

A implementação do BigQuery envolve entender como ele funciona, suas características e recursos. Também é necessário ter conhecimentos sobre ETL (Extração, Transformação e Carga) de dados, design de esquema e modelagem de dados. 

Além disso, é comum integrar o BigQuery com outras ferramentas e serviços do Google Cloud, como Cloud Storage, Data Flow e Dataproc. Então, é importante ter conhecimentos em outras tecnologias do Google Cloud.

Nesse sentido, a SantoDigital pode ajudar sua empresa em todas as etapas da implementação do BigQuery, desde o planejamento e desenho da arquitetura até a implementação, monitoramento e otimização contínuas. Temos mais de 10 anos de experiência e nosso objetivo é impulsionar a transformação digital nas empresas brasileiras.

O uso do BigQuery permite consultar e processar dados de forma mais rápida, reduzindo a dependência de servidores caros e sistemas com preços fixos. No entanto, para aproveitar esses benefícios, é importante contar com uma fornecedora confiável e reconhecida para conduzir a implantação.

Se você se interessou pelos benefícios do BigQuery, entre em contato conosco para conhecer as soluções que oferecemos.

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