- 7 minutos
- set 10, 2026
O Google Cloud anunciou, em 5 de outubro de 2026, o lançamento do Google Cloud Modernize, um portfólio unificado que reúne ferramentas de migração e modernização de infraestrutura com recursos de inteligência artificial agêntica. Disponível globalmente no console da plataforma, a solução centraliza serviços como o Migration Center, o Google Cloud VMware Engine e o Google Cloud Mainframe Modernization. A iniciativa foi projetada para encurtar cronogramas plurianuais de transformação digital e preparar sistemas legados para operações orientadas a IA.
A movimentação fortalece a proposta do Google Cloud Modernize ao responder à necessidade de empresas adaptarem suas arquiteturas para alimentar agentes de inteligência artificial em tempo real. Ao consolidar a avaliação de custos, a atualização de bancos de dados e a conversão de código legado em um único ambiente, a plataforma reduz falhas operacionais e substitui estimativas manuais por modelagens em tempo real. Com essa abordagem, gestores de tecnologia conseguem estruturar casos de negócios defensáveis com maior velocidade.
Além de unificar recursos já existentes, o anúncio marca a estreia do Modernization Hub, uma experiência integrada no próprio console que permite a arquitetos e desenvolvedores mapear dependências e gerar recomendações de modernização. A estrutura abrange desde ecossistemas complexos de mainframes até ambientes de contêineres e aplicações em Java e .NET, estabelecendo uma jornada direta para a adoção de arquiteturas em nuvem.
O Google Cloud Modernize é um portfólio de transformação unificado que reúne as ferramentas de migração e modernização do Google Cloud, projetado para acelerar a atualização de infraestruturas corporativas por meio de recursos de inteligência artificial agêntica. A solução consolida recursos do Migration Center, Google Cloud VMware Engine e Google Cloud Mainframe Modernization, agregando também o novo EKS-to-GKE Migration Agent em uma mesma estrutura operacional.
No centro dessa proposta está o Modernization Hub, uma experiência centralizada diretamente no console do Google Cloud voltada a desenvolvedores e arquitetos de sistemas. Por meio desse painel, as equipes conseguem analisar códigos-fonte, mapear dependências ocultas e guiar a conversão de aplicações em Java, .NET e ecossistemas de mainframe com suporte direto de IA.
A IA agêntica acelera a estimativa de custos ao converter relatórios de inventário e dados de infraestrutura em projeções completas de Custo Total de Propriedade (TCO) para o ambiente Compute Engine em poucos minutos. Por meio do Agentic Quick Estimator (GA), recurso integrado ao Migration Center com capacidades do Gemini, os gestores conseguem simular diferentes cenários financeiros sem a necessidade de preencher planilhas manuais complexas durante semanas.
A ferramenta opera por meio de uma interface de chat interativa, permitindo ajustar premissas de modelagem em tempo real. Com esse recurso, as equipes conseguem comparar modelos de licenciamento do tipo BYOL com o pagamento sob demanda ou avaliar a expansão para múltiplas regiões, descobrindo oportunidades contextuais de otimização de gastos antes de iniciar a transferência de cargas.
Para organizações que demandam um diagnóstico mais detalhado, o Google Cloud também disponibiliza uma avaliação de modernização gratuita por meio do Rapid Migration & Modernization Program (RaMP). Essa estrutura apoia os tomadores de decisão na construção de um caso de negócios respaldado por dados técnicos e financeiros precisos.
O Google Cloud Modernize expande a capacidade de processamento com novas instâncias de computação para sistemas de alta demanda e baixa latência, alinhadas às exigências operacionais de agentes de IA em tempo real. O portfólio introduz três famílias de máquinas virtuais voltadas a evitar gargalos de I/O e reduzir custos de infraestrutura em arquiteturas corporativas de grande porte.
As instâncias X5 Series em disponibilidade geral (GA) alcançam 43 TiB de memória em nó único, eliminando o limite anterior de 29 TiB da plataforma. Essa expansão de memória permite rodar grandes sistemas de gestão corporativa sem a complexidade técnica e a sobrecarga do particionamento distribuído.
As instâncias M4N Series entregam 26,57 GiB de RAM por vCPU em conjunto com a tecnologia Hyperdisk Extreme. Essa proporção entre memória e processamento evita o superprovisionamento de núcleos de computação, gerando uma economia superior a 20% em licenças de software para bancos de dados tarifados por núcleo.
As máquinas Z4D (GA) e Z4M (Preview) fornecem até 84.000 GiB e 168.000 GiB de SSD NVMe local, respectivamente. Os dois modelos operam com conexões de rede de 400 Gbps, sendo que a versão Z4M inclui suporte a RDMA. Essa taxa de transferência minimiza os tempos de espera de entrada e saída, prevenindo falhas de timeout em consultas de agentes de IA a bases operacionais.
A elasticidade da nuvem para infraestruturas de virtualização é obtida por meio da solução autogerenciada do Google Cloud em servidores Bare Metal Z3 com VMware Cloud Foundation (VCF) 9.1. A arquitetura preserva a autonomia administrativa das equipes sobre o ambiente, eliminando a necessidade de reestruturar ou reescrever o código de sistemas legados durante a migração.
A integração com o ecossistema em nuvem ocorre por meio de links VPC globais nativos que conectam o ambiente de virtualização ao Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), BigQuery e Gemini Enterprise. Essa interconexão de alta velocidade permite alimentar agentes autônomos de inteligência artificial diretamente com dados operacionais atualizados, sem exigir alterações na estrutura das aplicações existentes.
A transição automatizada para o GKE ocorre por meio do novo recurso de migração agêntica em Public Preview, que simplifica a transferência de cargas de trabalho em contêineres vindas de outros serviços de Kubernetes gerenciados em nuvem. A ferramenta reduz a intervenção manual ao converter configurações e ajustar parâmetros de infraestrutura para o ambiente nativo do Google Cloud.
O pipeline automatizado gerencia desde a descoberta de recursos até a tradução de manifestos Kubernetes e o mapeamento de conectividade entre nuvens. A solução mapeia volumes de armazenamento e regras de rede sem exigir a reescrita individual dos arquivos de implantação.
A segurança de nível empresarial incorpora portões de aprovação Human-in-the-Loop (HITL) para garantir que cada alteração seja revisada por especialistas antes da aplicação. A proteção de credenciais é mantida em memória, preservando a conformidade com as práticas de GitOps durante todo o processo de migração.
O caminho rápido para runtimes modernos posiciona as aplicações no GKE para aproveitar o autoescalonamento dinâmico e a baixa latência na distribuição de modelos de IA. Essa arquitetura oferece suporte para cenários de orquestração multiagente em larga escala.
O Modernization Hub centraliza ferramentas de transformação no console do Google Cloud, permitindo reestruturar a lógica de negócios e atualizar sistemas corporativos para arquiteturas em nuvem. A solução utiliza inteligência artificial para examinar o código-fonte, identificar dependências ocultas e automatizar a conversão de aplicações.
A integração com o Google Cloud App Modernization CLI (CodMod) utiliza o Gemini para analisar repositórios de código e mapear a arquitetura de sistemas antigos. A ferramenta identifica desafios de modernização e gera recomendações automatizadas para a reestruturação de software.
Esse processo facilita a migração de aplicações baseadas em .NET Framework para .NET Core em contêineres Linux. A transição reduz custos com licenças de sistema operacional e libera dados para alimentar fluxos de trabalho orientados a agentes de IA.
A modernização de mainframes reúne soluções direcionadas para mitigar riscos na transferência de arquiteturas de grande porte para o Google Cloud:
A modernização não termina na mudança de ambiente; ela depende de um parceiro Google Cloud que atue como uma extensão estratégica da sua operação. A SantoDigital avalia a sua estrutura atual para identificar oportunidades ocultas de otimização, garantindo que o avanço para a nuvem gere economia e prepare o terreno para a adoção de inteligência artificial.
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O Google Cloud Modernize é um portfólio unificado de ferramentas de migração e modernização com inteligência artificial agêntica, anunciado pelo Google Cloud em 5 de outubro de 2026 e disponível globalmente no console da plataforma.
O portfólio unifica soluções como o Migration Center com recursos de IA agêntica, o Google Cloud VMware Engine, o Google Cloud Mainframe Modernization, o agente de migração para GKE e a experiência em console do Modernization Hub.
A tecnologia converte relatórios de inventários de infraestrutura em estimativas de Custo Total de Propriedade (TCO) para o Compute Engine em poucos minutos, permitindo testar cenários de licenciamento e uso de recursos em tempo real por meio de chat interativo.
O recurso está disponível no console do Google Cloud para desenvolvedores e arquitetos de sistemas que precisam analisar repositórios de código-fonte, mapear dependências e modernizar aplicações em Java, .NET e mainframes.
Crédito das imagens: gerada por IA / Google Cloud Divulgação
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