Agosto 25, 2026 
6 minutos 
Inovação em gestão de equipes em campo
A uMov.me, empresa brasileira de tecnologia, é reconhecida por sua plataforma no-code que permite o desenvolvimento de aplicativos móveis corporativos personalizados para a gestão de equipes em campo, sem a necessidade de programação. Atendendo setores como transportes, indústria, varejo e serviços, a companhia enfrentava desafios crescentes para otimizar suas operações e escalar a criação de soluções.
Escalabilidade, custo e qualidade de dados
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Otimização de processos
A empresa queria integrar IA para otimizar processos, especialmente na complexa gestão de serviços de campo.
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Escalabilidade na criação
Havia a necessidade de escalar a criação dos aplicativos na plataforma no-code, já que configurações antes demandavam semanas.
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Custos operacionais do cliente
Os clientes finais enfrentavam custos elevados devido a retrabalho, coleta manual de dados e incidência de erros humanos.
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Qualidade e confiabilidade dos dados
A coleta de dados em campo era suscetível a erros, impactando a precisão das informações utilizadas para a tomada de decisão.
Google Cloud e a arquitetura multi-agentes
Para endereçar esses desafios, a SantoDigital, consultoria de negócios para tecnologia especializada em serviços de computação em nuvem, aprofundou sua parceria com a uMov.me para incorporar as tecnologias de IA do Google Cloud na nova plataforma uMov.me AI, sendo responsável por desenvolver uma arquitetura de múltiplos agentes com GenAI.
A solução utiliza um conjunto robusto de ferramentas do Google Cloud, incluindo Agent Builder, LangChain e Vertex AI, permitindo a conexão das APIs e documentos da uMov.me com a IA do Google. A nova plataforma utiliza os modelos Gemini, que se mostraram superiores em tarefas de interpretação de áudio e análise de imagens. Além disso, a uMov.me está migrando suas APIs para o Vertex AI para obter maior escalabilidade e um ciclo de MLOps (Machine Learning Operations) mais robusto.
Principais Resultados
A implementação da IA Generativa está estabelecendo novos recordes de eficiência para a uMov.me e seus clientes, com projeções de impacto técnico e comercial expressivas:
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Crescimento de receita
Projeção de aumento de 50% a 100% no MRR (Receita Recorrente Mensal) em clientes atuais e novos.
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Pipeline imediato
Em apenas duas semanas, desde o lançamento em 1º de setembro, as novas ofertas de IA geraram um pipeline de mais de R$ 400.000,00.
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Posicionamento de mercado
A iniciativa solidifica a uMov.me como a primeira plataforma de IA para gestão de serviços de campo na América Latina.
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Redução de custos para clientes
Com GenAI, estima-se uma economia de 20% a 30% nos custos operacionais para os clientes, por meio da redução de retrabalho e otimização da coleta de dados.
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Produtividade interna
A equipe de desenvolvimento da uMov.me pode alcançar um aumento de produtividade de até 80% ao combinar sua tecnologia no-code com a IA generativa.
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Time-to-Market acelerado
O projeto resultou em uma redução projetada de 40% a 60% no tempo de entrega de novas soluções. Aplicativos que demandavam.
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Qualidade de dados
A confiabilidade dos dados coletados em campo pelos clientes será elevada em mais de 90%, graças às validações automáticas com IA.
Crescimento de receita
Projeção de aumento de 50% a 100% no MRR (Receita Recorrente Mensal) em clientes atuais e novos.
Pipeline imediato
Em apenas duas semanas, desde o lançamento em 1º de setembro, as novas ofertas de IA geraram um pipeline de mais de R$ 400.000,00.
Posicionamento de mercado
A iniciativa solidifica a uMov.me como a primeira plataforma de IA para gestão de serviços de campo na América Latina.
Redução de custos para clientes
Com GenAI, estima-se uma economia de 20% a 30% nos custos operacionais para os clientes, por meio da redução de retrabalho e otimização da coleta de dados.
Produtividade interna
A equipe de desenvolvimento da uMov.me pode alcançar um aumento de produtividade de até 80% ao combinar sua tecnologia no-code com a IA generativa.
Time-to-Market acelerado
O projeto resultou em uma redução projetada de 40% a 60% no tempo de entrega de novas soluções. Aplicativos que demandavam.
Qualidade de dados
A confiabilidade dos dados coletados em campo pelos clientes será elevada em mais de 90%, graças às validações automáticas com IA.
Redução de custos superior a 30% 