- 6 minutos
- dez 13, 2024
A solução antifraude é indispensável na era digital, onde a evolução do cenário corporativo trouxe inúmeras vantagens competitivas, mas também desafios relacionados à segurança cibernética.
O aumento dos ataques digitais exige estratégias eficazes para proteger dados e transações, garantindo a integridade das operações.
Independentemente do segmento de mercado, as soluções antifraude oferecem uma abordagem eficiente para enfrentar esses desafios, promovendo a segurança e a confiança no ambiente corporativo.
Neste artigo, exploraremos o conceito, os benefícios e as principais diferenças entre os tipos de análise antifraude. Acompanhe!
Soluções antifraude são sistemas e estratégias avançadas projetadas para identificar, prevenir e mitigar atividades fraudulentas em transações, processos e operações empresariais.
Essas ferramentas aumentam a segurança dos negócios e asseguram a integridade das operações, protegendo dados, recursos financeiros e a confiança de clientes e parceiros.
As soluções podem ser definidas como tecnologias ou medidas específicas adotadas pelas empresas para prevenir ataques maliciosos que comprometem o fluxo de trabalho, como roubo de dados, transações fraudulentas e outros danos.
O uso de sistemas antifraude oferece proteção abrangente contra atos criminosos, sendo aplicados em áreas como validação de documentos no cadastro de novos clientes, análise de pagamentos e até triagens hospitalares.
Ao implementar essas soluções, os benefícios vão além da segurança interna: clientes e parceiros também experimentam maior confiabilidade e tranquilidade, reforçando a reputação da empresa no mercado.
Quando se trata de proteger transações e cadastros contra fraudes, as empresas podem adotar dois tipos principais de abordagem: análise manual e análise automática. Cada uma dessas estratégias tem suas características, vantagens e limitações.
Entender como elas funcionam e qual delas se adequa melhor às necessidades de um negócio, como um e-commerce, é essencial para garantir segurança e eficiência.
A análise manual envolve o trabalho de uma equipe especializada que revisa, avalia e valida transações ou cadastros suspeitos.
Esse processo depende de uma intervenção humana para verificar se há indícios de fraude em informações ou padrões incomuns detectados no sistema.
A análise manual oferece flexibilidade, permitindo que a equipe responsável tome decisões em casos mais complexos que não seguem padrões evidentes de fraude.
Inclusive, essa abordagem possibilita uma análise personalizada, considerando o contexto de cada transação ou cadastro de forma detalhada.
Outra vantagem importante é o controle total que a empresa tem sobre o processo, podendo ajustar as verificações de acordo com as demandas e particularidades de cada situação, garantindo uma abordagem alinhada às suas necessidades específicas.
A análise manual apresenta algumas desvantagens importantes que podem impactar a eficiência do processo. Um dos principais problemas é a demora, já que o procedimento é mais lento e pode causar atrasos na aprovação de transações ou cadastros.
A subjetividade e o cansaço dos profissionais podem levar a falhas, como aprovações equivocadas ou bloqueios desnecessários, tornando a análise manual sujeita a erros humanos.
A falta de escalabilidade também é uma limitação relevante, especialmente em e-commerces com alto volume de vendas, onde a dependência desse método pode se tornar inviável devido ao tempo e aos custos elevados envolvidos.
Imagine um e-commerce que recebe 500 pedidos por dia. Revisar manualmente todas as transações suspeitas exigiria uma equipe grande e treinada, o que elevaria os custos operacionais.
Por outro lado, transações legítimas poderiam ser aprovadas com atraso, prejudicando a experiência do cliente.
A análise automática utiliza sistemas antifraude baseados em algoritmos e tecnologias avançadas, como inteligência artificial e machine learning, para detectar comportamentos suspeitos em tempo real.
Esses sistemas comparam dados de transações ou cadastros com um banco de informações, buscando padrões que indiquem possíveis fraudes.
A análise automática oferece diversas vantagens que a tornam indispensável em ambientes que demandam agilidade e eficiência. Sua principal característica é a rapidez, permitindo decisões quase instantâneas, essenciais para evitar atrasos em transações.
Além disso, os sistemas utilizados são altamente precisos, pois aprendem continuamente com os dados, aprimorando a capacidade de identificar fraudes.
Vale destacar também que outro benefício significativo é a escalabilidade, sendo a solução perfeita para empresas que processam milhares de transações diárias, como grandes e-commerces.
Por fim, a automação reduz custos operacionais, diminuindo a dependência de uma equipe numerosa dedicada à revisão manual.
A análise automática, embora extremamente eficiente, apresenta algumas limitações que precisam ser consideradas.
Uma delas é o custo inicial, já que a implementação de sistemas antifraude pode demandar um investimento significativo, especialmente para empresas menores.
Esses sistemas também podem enfrentar dificuldades em lidar com casos complexos que não se enquadram em padrões previamente conhecidos, o que pode exigir a complementação com uma análise manual para garantir a precisão na tomada de decisões.
Um cliente faz várias compras de alto valor com o mesmo cartão em diferentes lojas online em um curto espaço de tempo.
O sistema antifraude identifica o comportamento como incomum e bloqueia automaticamente a transação, enviando um alerta para análise adicional. Esse bloqueio rápido impede perdas financeiras e protege o e-commerce.
A implementação de ferramentas inteligentes antifraude no onboarding digital proporciona decisões mais assertivas e combate eficaz às irregularidades, protegendo tanto as empresas quanto os consumidores.
A transformação digital trouxe uma nova forma de interação entre empresas e clientes, mas também ampliou os desafios relacionados à segurança. Um exemplo preocupante é o levantamento do portal Cyber News, que revelou o vazamento de 8,4 bilhões de senhas em junho de 2021.
Nesse contexto, soluções antifraude são projetadas para proteger os processos organizacionais, incluindo o onboarding digital, considerado a porta de entrada para novos clientes.
Com base nas melhores práticas de segurança da informação, essas ferramentas blindam as empresas contra fraudes documentais e outros ataques online.
Além de reagir rapidamente para evitar danos, as soluções antifraude permitem a antecipação de ameaças, oferecendo às empresas uma visão estratégica sobre possíveis tentativas de fraude e seus impactos.
Embora a principal função das soluções antifraude seja garantir segurança, elas também aprimoram a experiência do cliente.
Com processos mais ágeis, como a validação de dados no onboarding digital, os consumidores têm suas informações protegidas e enfrentam menos burocracia.
Esse benefício é especialmente importante considerando o perfil do consumidor atual, mais exigente e bem informado. Investir em ferramentas antifraude não apenas reduz riscos, mas também aumenta a satisfação do cliente, reforçando a confiança na marca.
Soluções antifraude são essenciais para preservar a saúde financeira das empresas. Esses sistemas ajudam a evitar prejuízos imediatos, como fraudes em transações, e consequências prolongadas, como indenizações a clientes lesados ou danos à reputação.
Além disso, as ferramentas diminuem a exposição a riscos relacionados à propriedade intelectual e lavagem de dinheiro, protegendo a imagem da empresa e otimizando a produtividade e os resultados.
Ao prevenir perdas financeiras e automatizar processos, as soluções antifraude se tornam um investimento estratégico e eficiente.
O onboarding digital exige ferramentas eficazes para validar e proteger o cadastro de usuários. A seguir, conheça as principais tecnologias disponíveis:
O FaceMatch é uma tecnologia de biometria facial que verifica identidades com base no mapeamento de características do rosto. Ela analisa cerca de 80 pontos faciais, como a distância entre os olhos e o formato do nariz, garantindo alta precisão.
Esse sistema é muito utilizado em processos de onboarding e confirmações de identidade, como transações financeiras. Com o FaceMatch SantoID, empresas podem personalizar o tipo de imagem requerida, como selfies com documentos, para reforçar a segurança.
Principais funcionalidades do FaceMatch:
A sigla OCR é a abreviação de Optical Character Recognition (Reconhecimento Ótico de Caracteres), e pode ser definida como ferramenta de reconhecimento e extração de textos de documentos de forma automatizada.
Seu funcionamento é semelhante ao processo de digitalização de documentos realizado por uma impressora. Porém, a ferramenta OCR transforma os dados contidos em um documento em um novo formato de saída, como converter imagens em PDF.
A tecnologia identifica caracteres de diferentes formatos e os transforma em conteúdo legível e editável. Em tempos de transformação digital, o apoio de uma solução como
No onboarding digital, essa tecnologia se mostra bastante útil para processos de contratos e formulários, armazenamentos, e também automação de faturas.
São 4 os tipos de OCR que podem ser utilizados na sua empresa. O primeiro deles é o Full Text OCR, capaz de converter documentos inteiros para o formato de saída em texto.
Há também o OCR Zonal, que como o próprio nome já sugere, identifica áreas específicas dos documentos para serem convertidas. Para isso, a ferramenta é configurada para analisar arquivos com uma estrutura fixa.
Outra alternativa é o OMR (Optical Mark Recognition), focado no reconhecimento de marcações nos documentos. Esta tecnologia é usada, por exemplo, para leitura automatizada de gabaritos de provas impressas.
A quarta e última opção é denominada ICR (Intelligent Character Recognition), uma solução com um leque mais amplo de funcionalidades.
A tipificação, por sua vez, é o sistema que vai ajudar na organização do processo de onboarding, classificando documentos de acordo com a sua natureza e categoria.
Com o apoio desse tipo de ferramenta, o acesso à base de informações da empresa se torna muito mais ágil e eficiente, além da redução das chances de perdas ou extravios.
Soluções de tipificação funcionam, basicamente, identificando arquivos com um layout padrão, como CPF, RG, CNH e CTPS. Porém há algumas opções mais modernas disponíveis no mercado atual, que suportam a tipificação de outros tipos de documentos.
A ferramenta de tipificação SantoID é mais um reforço para o sistema antifraude da sua empresa. Ela permite não só a classificação de diferentes tipos de formatos e layouts, mas também as validações em massa, facilitando até mesmo as buscas mais avançadas.
O Santo iD é uma plataforma de identidade digital desenvolvida em ambiente de nuvem, projetada para potencializar o desempenho das operações empresariais e fortalecer as soluções antifraude utilizadas pelas empresas.
Com tecnologia de ponta, como OCR, Tipificação e FaceMatch, o Santo iD oferece ferramentas seguras e precisas, garantindo eficiência tanto no onboarding quanto em outras atividades corporativas.
Com a crescente digitalização de usuários e a expansão de produtos e serviços online, a exposição a crimes cibernéticos aumenta significativamente. Por isso, o uso de ferramentas antifraude se torna indispensável para proteger dados e transações.
Que tal elevar a segurança do seu negócio? Conheça o Santo iD e impulsione sua jornada de transformação digital com as soluções mais inovadoras do mercado!
Soluções antifraude são sistemas de segurança empresarial que visam proteger contra ataques maliciosos e prevenir danos, como roubo de dados e transações falsas. Podem incluir tecnologias para validar documentos, pagamentos e triagem. Essas medidas não só protegem a empresa, mas também beneficiam clientes e parceiros.
Os benefícios das soluções antifraude no onboarding digital incluem:
Créditos da imagem: Freepik
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