Desde sua criação, a tecnologia OCR ou Reconhecimento Óptico de Caracteres, passou por grandes evoluções. Hoje, ela é capaz de discernir uma variedade significativa de idiomas e símbolos o que tem possibilitado sua aplicação efetiva nas empresas. Além disso, a utilização conjunta de outras tecnologias, como Inteligência Artificial e Machine Learning tem criado diversas possibilidades para o uso no presente e no futuro.

Continue a leitura para saber mais sobre o Optical Character Recognition, como ele utilizado atualmente e quais as expectativas para o futuro!

O que é a tecnologia OCR?

O Reconhecimento Óptico de Caracteres (Optical Character Recognition), mais conhecido pela sigla OCR, é uma tecnologia que permite converter diferentes tipos de documentos, como arquivos digitalizados, PDFs ou fotos digitais em arquivos editáveis ​​e pesquisáveis.

Ele também consegue recriar o layout do documento original, as fontes e até mesmo reproduzir o tamanho, a cor, etc.

É por isso que hoje em dia, muitas organizações usam a tecnologia OCR para extrair dados de documentos disponíveis apenas em documento físico. Isso lhes permite fazer a transição para seus bancos de dados. Dentre outras coisas, isso permite resguardar os dados de forma mais efetiva, acessar às informações de forma mais ágil, por meio de recursos de pesquisa, etc.

Como funciona o sistema OCR?

Aqui está um passo a passo geral de como o sistema OCR realiza a leitura de documentos:

• Aquisição do documento: O processo começa com a obtenção do documento a ser convertido. Pode ser um texto impresso, uma imagem digitalizada ou um arquivo de imagem.
• Pré-processamento: A imagem é analisada para melhorar a qualidade e facilitar o reconhecimento dos caracteres. Isso pode envolver o aprimoramento de contraste, remoção de ruído, endireitamento e correção de distorções.
• Segmentação: A imagem é dividida em áreas menores, como linhas de texto, palavras e caracteres individuais. Isso ajuda a identificar e isolar os caracteres para reconhecimento.
• Reconhecimento de padrões: É aqui que ocorre o reconhecimento dos caracteres. O sistema compara os padrões visuais das áreas segmentadas com um conjunto de modelos pré-definidos de caracteres.
• Análise linguística: Em casos mais avançados, o OCR pode considerar o contexto linguístico para corrigir erros de reconhecimento. Por exemplo, a correção de palavras com base na gramática e no contexto da frase.
• Pós-processamento: Após o reconhecimento dos caracteres, há uma etapa de verificação e correção de possíveis erros. Isso pode envolver a aplicação de algoritmos para revisão, como verificação de ortografia e reconhecimento de padrões de palavras.
• Geração do arquivo de saída: O texto reconhecido é convertido em um formato editável (como um arquivo de texto ou documento) ou incorporado diretamente em um software específico.
• O desempenho do OCR pode variar dependendo de vários fatores, como a qualidade da imagem original, a fonte, o idioma, o software ou algoritmo utilizado e a complexidade do documento. Além disso, OCRs mais avançados podem ter funcionalidades adicionais, como reconhecimento de tabelas, formas e até mesmo reconhecimento de assinaturas manuscritas.

É importante mencionar que o desempenho do OCR pode ser afetado por várias limitações, como caligrafias ilegíveis, baixa resolução da imagem, fontes pouco convencionais, manchas, dobras ou danos no documento original, resultando em possíveis erros de reconhecimento.

Como o Reconhecimento Óptico de Caracteres está sendo utilizado hoje?

Milhares de organizações em todo o mundo confiam no Optical Character Recognition para capturar e processar dados de documentos comerciais, como contratos, notas fiscais, etc. Confira a seguir algumas das principais formas de como essa tecnologia tem sido empregada:

Armazenamento na nuvem

Cada vez mais, a alta disponibilidade tem se tornado uma necessidade para as empresas. A capacidade de acessar informações a partir de qualquer lugar tem possibilitado agilizar a realização de tarefas do dia a dia, tornado as organizações mais dinâmicas e facilitado as tomadas de decisões.

Por isso, digitalizar todos os documentos para armazená-los na nuvem tem sido a saída mais viável para eliminar a dependência do arquivo físico e dar maior mobilidade e agilidade às organizações.

Nesse sentido, o Reconhecimento Óptico de Caracteres cumpre papel fundamental, uma vez que possibilita converter os documentos escaneados ou fotografados em arquivos textuais. Dessa forma, é possível editá-los, localizar informações utilizando os recursos de pesquisa e muito mais.

Automação de faturas

Empresas de todos os tamanhos utilizam a tecnologia Optical Character Recognition para digitalizar suas faturas. Assim, os dados extraídos são validados automaticamente com o auxílio de tecnologias como visão computacional e machine learning. Assim, é possível garantir a precisão e habilitar a categorização adequada.

A partir daí, esses dados podem ser integrados ao sistema contábil ou financeiro, tornando o fluxo de trabalho muito mais ágil e eficiente.

Automação de formulários

Semelhante à automação de faturas, a automação de formulários serve para as empresas obterem as informações necessárias a partir da imagem ou PDF de documentos, contratos, etc.

Utilizando machine learning e a visão computacional, é possível utilizar templates e treinar as máquinas para extraírem somente as informações necessárias, garantindo a agilidade dos processos e a segurança dos dados.

Como o Reconhecimento Óptico de Caracteres está sendo utilizado hoje?

• Extração de dados de documentos: O OCR é utilizado para extrair informações importantes de documentos, como contratos, relatórios e formulários, convertendo-os em texto editável para análise e processamento de dados.
• Digitalização de documentos: A capacidade do OCR de transformar documentos físicos em arquivos digitais editáveis ajuda na organização e acessibilidade desses documentos, armazenando-os em formatos eletrônicos para facilitar a gestão de dados.
• Detecção de fraudes: O OCR é aplicado para identificar e prevenir fraudes. Ele ajuda na verificação e validação de documentos, como identidades, passaportes e recibos, detectando qualquer irregularidade nos dados.

Quais são os benefícios do sistema OCR?

Eficiência e Economia de Tempo

Automatiza a extração de dados, reduzindo o tempo gasto na entrada manual de informações.

Acesso e Busca Rápidos

Torna os documentos pesquisáveis, facilitando a localização de informações específicas.

Armazenamento Digital e Mobilidade

Elimina a necessidade de espaço físico para arquivamento e permite o acesso remoto aos documentos digitalizados.

Precisão e Redução de Erros

Minimiza erros humanos com a extração de dados, melhorando a precisão das informações obtidas.

Segurança e Detecção de Fraudes

Contribui para a autenticidade e validação de documentos, auxiliando na detecção de possíveis fraudes.

Automação de Processos

Facilita a integração de dados extraídos em sistemas empresariais, agilizando fluxos de trabalho e melhorando a eficiência operacional.

O Reconhecimento Óptico de Caracteres tem se mostrado uma ferramenta valiosa para empresas de diversos setores, oferecendo benefícios significativos na gestão e processamento de documentos, permitindo uma abordagem mais eficiente e precisa no manuseio de informações.

O uso do OCR no futuro

O futuro da tecnologia do sistema OCR reside em uma maior integração com outras tecnologias como Cloud Computing, Machine Learning e Inteligência Artificial. Essa junção permitirá a obtenção de resultados muito mais precisos e uma possibilidade de automação ainda maior.

As soluções de Reconhecimento Óptico de Caracteres desenvolvidas na nuvem possibilitam uma integração muito mais fluída com outras tecnologias e também com outras ferramentas utilizadas pela empresa.

Por meio de APIs, é possível automatizar um grande número de tarefas diárias, garantindo um maior índice de precisão, aumento da agilidade nos processos e significativa redução de custos.

Gostou do post? Conheça os serviços da SantoDigital!

Resumindo

O que é sistema OCR?

OCR (Optical Character Recognition) é um sistema que converte imagens de texto, como documentos escaneados ou fotografias, em texto editável. Ele reconhece os caracteres e permite a edição e busca em documentos digitalizados.

Como funciona a câmera OCR?

Uma câmera com tecnologia OCR captura uma imagem de um documento ou texto. O software integrado à câmera identifica os caracteres na imagem, realiza o reconhecimento óptico desses caracteres e converte-os em texto editável, que pode ser armazenado ou processado. Este processo possibilita a leitura de documentos em tempo real, facilitando a tradução ou edição imediata do texto capturado pela câmera.

O uso do sistema OCR também permitirá que as empresas criem experiências únicas para seus clientes. Utilizando aplicativos para dispositivos móveis será possível obter informações de uma maneira muito mais rápida e confiável.

Além disso, uma vez que essa tecnologia permite a identificação de diferentes objetos, torna-se possível realizar pesquisas de uma forma muito mais dinâmica. Por exemplo, o cliente pode tirar foto de um objeto que deseja comprar e o aplicativo faz uma busca na loja on-line, tornando a jornada de compra muito mais simples e envolvente.

Essas são algumas aplicações que já são possíveis com o uso do sistema OCR. No futuro, elas serão muito mais robustas à medida em que essa tecnologia se integra de forma mais efetiva ao Machine Learning e à Inteligência Artificial.