- 9 minutos
- ago 10, 2026
Gerenciar uma enxurrada diária de novos leads sem deixar a qualidade cair é um desafio gigante para qualquer empresa em expansão. Quando a LastWish lançou sua operação de crédito para inventários, a demanda disparou rápido demais para o atendimento manual dar conta. A resposta para destravar o funil foi implementar agentes de inteligência artificial no atendimento ao cliente.
Com a solução desenvolvida junto à SantoDigital, a empresa saltou de 4 para 6 reuniões diárias por especialista, reduziu em até 20% a perda de contatos por faltas e cortou o tempo de agendamento de até 60 dias para apenas 7 dias. Tudo isso sem inflar a equipe e economizando milhares de reais por mês ao evitar a montagem de um call center.
Atender bem não exige contratar dezenas de operadores para digitar respostas padrão no WhatsApp. Quer entender como essa infraestrutura no Google Cloud acelerou o crescimento do negócio mantendo a proximidade com o público? Vamos detalhar todo esse processo agora!
Agentes de inteligência artificial no atendimento ao cliente são sistemas autônomos baseados em modelos de linguagem (LLMs) capazes de raciocinar, entender o contexto e executar tarefas complexas. Ao contrário dos chatbots tradicionais de regras rígidas, eles utilizam integração com bancos de dados e ferramentas externas para conduzir conversas fluidas e humanas.
Sabe aquela experiência frustrante de clicar em opções engessadas no WhatsApp e receber respostas prontas que não ajudam em nada? Os chatbots antigos funcionam assim, presos a árvores de decisão simples que travam no primeiro imprevisto.
Os agentes autônomos mudam essa lógica por completo. Desenvolvidos com tecnologias como o modelo Gemini no Google Cloud, esses robôs interpretam o que a pessoa digita, analisam o contexto e decidem a melhor ação sem depender de um roteiro fixo.
Lidar com processos de inventário exige agilidade e extrema sensibilidade, mas a operação manual da LastWish esbarrou em um gargalo severo de crescimento.
Apoiada por um fundo de investimento para a liberação de crédito, a empresa viu o volume de contatos explodir sem ter um braço operacional suficiente. O resultado foi um funil comercial travado por processos repetitivos.
Uma campanha simples no Facebook gerava entre 30 e 40 potenciais clientes diariamente, dos quais até 15 eram qualificados. Tentar realizar a triagem inicial desse público manualmente pelo WhatsApp virou um caos. A equipe simplesmente não dava conta do pré-atendimento.
O acúmulo de conversas simultâneas fez a equipe perder o rastreio de quem já tinha sido contatado ou quem aguardava proposta, como resume Thiago Ribeiro, CMO e CoFounder da LastWish:
“A gente perdeu o controle. A gente estava num nível que a gente não sabia quem estava falando com a gente, quem já tinha contrato, porque o volume era muito alto.”
Lidar com a perda de um familiar e os custos de um inventário é doloroso. Muitas pessoas só encontram tempo para pesquisar sobre o assunto de madrugada, após o expediente. No modelo antigo, a mensagem enviada às 3h da manhã só recebia retorno a partir das 9h do dia seguinte.
Essa demora criava desencontros graves. Quando a empresa respondia pela manhã, o cliente já estava ocupado no trabalho e só retornava à noite. O ciclo se repetia por dias, esfriando a urgência de quem precisava de crédito.
Mesmo quando o agendamento acontecia, o caminho até a reunião reservava surpresas. Uma parcela significativa dos clientes não comparecia no horário marcado. O processo parava por ali.
Reengajar esses faltosos dependia inteiramente do esforço manual de mandar mensagens individuais no WhatsApp. Se o especialista esquecesse de fazer a cobrança ou a pessoa não respondesse de primeira, a oportunidade era perdida. O lead esfriava no fundo do funil sem uma nova tentativa estruturada.
Concluir a videochamada no Google Meet não significava o fim do trabalho. A equipe precisava rever anotações, organizar combinados e preencher manualmente os dados da conversa no CRM.
Esse trabalho braçal consumia horas preciosas. Em uma rotina com várias reuniões diárias, o risco de esquecer detalhes do caso ou atrasar tarefas era constante. Os profissionais gastavam energia com burocracia em vez de focar no relacionamento com os clientes.
O LastWish Agent funciona como um ecossistema inteligente alimentado pelo Google Cloud para destravar a operação de atendimento. Ele divide o trabalho em três frentes autônomas que cuidam da entrada de novos clientes, da reativação de faltosos e da organização das reuniões comerciais.
Tudo roda de forma alinhada, conectando mensagens no WhatsApp, banco de dados e agenda.
O primeiro agente atua diretamente no WhatsApp, acolhendo quem chega e realizando a qualificação inicial de modo natural. Ele funciona 24 horas por dia, tirando dúvidas sobre o crédito para inventário e agendando reuniões sem depender de atendentes humanos.
Sem aplicar questionários longos ou usar menus travados, a inteligência conversa normalmente com o cliente. Ela identifica o contexto da família, descobre se o processo é judicial ou extrajudicial e marca o horário direto no Google Calendar dos consultores.
A fluidez da conversa é tão grande que os usuários nem desconfiam que estão interagindo com um robô.
Thiago Ribeiro destaca bem essa surpresa positiva do público:
“Teve vez de cliente na reunião falar que não tinha nem percebido que estava falando com uma IA de tão legal que ficou o projeto.”
O agente de recontato monitora o banco de dados diariamente para identificar quem faltou aos compromissos. Ele entra em ação de forma autônoma via WhatsApp para propor novos horários de maneira empática e recuperar a oportunidade.
Perder uma consulta agendada costumava significar o fim da conversa. Agora, quando a pessoa não aparece, a ferramenta altera o status do cadastro e envia uma mensagem amigável para entender o imprevisto. O sistema sugere novas datas na agenda e retoma o contato antes que o lead esfrie. Isso acontece sem exigência de cliques manuais da equipe.
A terceira frente transforma o áudio das videochamadas em inteligência prática para a empresa. Assim que uma reunião no Google Meet termina, o agente processa a gravação, gera um resumo executivo e extrai todas as tarefas combinadas.
Fazer anotações manuais durante um atendimento distrai o consultor e consome tempo. Com essa automação, áudios e transcrições viram relatórios claros e diretos em poucos instantes. O agente atualiza o perfil do cliente no CRM, insere os lembretes do especialista e deixa o histórico organizado para as próximas etapas. Com isso, o processo ganha agilidade.
Todas as interações do robô seguem diretrizes e regras internas rígidas da empresa. O sistema consulta bases de documentos integradas ao Google Cloud para garantir que orientações sobre regras de crédito e taxas estejam sempre corretas.
Informações sucessórias e patrimoniais exigem sigilo absoluto. A infraestrutura no Google Cloud protege os arquivos com criptografia e controle de acesso rigoroso. A inteligência não inventa dados, ela responde exatamente o que foi validado pela equipe, entregando segurança jurídica e privacidade completa em cada conversa.
A substituição do trabalho manual pela automação gerou resultados imediatos na operação da LastWish. A empresa elevou sua capacidade de atendimento sem precisar contratar novos operadores ou montar uma estrutura cara de suporte. Os indicadores comprovam esse salto de eficiência.
A capacidade de resposta imediata no WhatsApp destravou o agendamento de consultas com a equipe. A operação saltou de uma média de 4 para 6 reuniões diárias por especialista. Isso representa um crescimento de até 40% nos encontros comerciais realizados.
Faltar a uma reunião costumava significar o fim da jornada para muitos clientes. Com a atuação direta do agente de recontato, a empresa reduziu entre 15% e 20% as desistências causadas por no-show. A ferramenta aborda a pessoa com empatia, oferece novas opções de datas e traz a oportunidade de volta ao funil.
O processo inteiro para marcar e realizar um encontro costumava sofrer com atrasos por falta de resposta imediata. Como a triagem contínua rodando 24 horas por dia, a empresa diminuiu de 5 a 7 dias o tempo total entre o primeiro contato e a conversa efetiva com o especialista.
Escalar um atendimento humano para absorver dezenas de mensagens diárias exigiria montar uma estrutura própria de suporte. A contratação de operadores custaria milhares de reais por mês em salários, além de encargos e infraestrutura. A solução tecnológica absorveu toda a demanda inicial por uma fração desse custo.
Thiago Ribeiro coloca essa economia em perspectiva direta:
“Se a gente não tivesse a tecnologia, a gente estaria construindo um call center. E olha o custo que seria isso… A gente já tá tendo uma economia de milhares de reais por mês por conta do agente.”
Preencher o CRM manualmente ao final de cada atendimento consumia uma energia preciosa da equipe. Com a geração de resumos e tarefas por inteligência artificial, cada consultor economiza pelo menos uma hora por dia. O histórico das conversas é atualizado sem exigir a digitação de atas.
A automação assumiu cerca de 80% das tarefas repetitivas ligadas à triagem e marcação de compromissos no funil. Essa mudança liberou os profissionais para focar no que realmente traz retorno ao negócio, como parcerias estratégicas, relacionamento com investidores e expansão comercial. O trabalho braçal deu lugar ao planejamento.
Escolher os parceiros certos para um projeto de inteligência artificial define a diferença entre o sucesso comercial e o fracasso operacional. Ao unir a tecnologia do Google Cloud com o suporte consultivo da SantoDigital, a LastWish garantiu a proteção de informações confidenciais e acelerou o lançamento do seu agente.
Vazar dados patrimoniais é inaceitável. Como a LastWish atua diretamente com heranças, testamentos e planejamento financeiro familiar, a segurança da informação é o pilar mais crítico da operação. A escolha pelo Google Cloud garantiu criptografia avançada, controle rígido de acessos e total conformidade com normas de privacidade.
A empresa inclusive migrou seus servidores antigos de outro provedor para o Google por confiar na proteção desse ambiente e no desempenho dos modelos Gemini. Essa infraestrutura isolada permite que o agente consulte regras internas de crédito sem expor nenhuma informação privada de clientes. Essa arquitetura traz tranquilidade absoluta para os fundadores.
A parceria entre a SantoDigital e a LastWish começou em um bootcamp prático e durou apenas dois meses até a entrega da solução.
O time de especialistas da SantoDigital acompanhou cada detalhe do processo, orientando sobre o banco de dados, configurando o CRM e ajustando os fluxos. Essa atuação direta a quatro mãos evitou os gargalos que costumam travar projetos de inovação.
Thiago Ribeiro resume a experiência de trabalho em conjunto:
“A equipe da SantoDigital sentou do meu lado… Teve todo o carinho, cuidado e paciência de me guiar. A gente sempre fez tudo muito a quatro mãos. Se outras consultorias fossem 10% do que a SantoDigital foi pra gente, não teríamos tido problemas no passado.”
O sucesso dos primeiros agentes no pré-atendimento abriu caminho para a LastWish expandir a inteligência artificial rumo ao núcleo financeiro e jurídico do negócio. O plano do Crédito IA 2.0 é levar a automação para a análise de risco e liberação de valores. A meta é transformar semanas de conferência de papéis em uma avaliação instantânea.
Analisar documentação de herdeiros e bens costuma tomar bastante tempo. Na nova fase, modelos do Google Cloud vão checar certidões, verificar a titularidade dos bens e realizar a pré-análise de crédito imediatamente. Isso reduz a dependência de pareceres manuais demorados na largada da operação.
Outra novidade é o acompanhamento ativo das famílias durante a coleta de certidões. Agentes autônomos vão interagir com as pessoas criando checklists dinâmicos e guiando a checagem das pendências. A integração assistida com os cartórios valida os documentos em tempo real.
Com essa evolução, a empresa aprova propostas com mais precisão jurídica e garante que os herdeiros recebam os recursos no momento em que mais precisam.
A SantoDigital é uma das principais parceiras do Google Cloud na América Latina, especializada em estruturar soluções sob medida de inteligência artificial. Se o seu objetivo é acelerar processos, aumentar a produtividade e escalar o atendimento sem inflar a equipe, o caminho começa aqui.
Com ampla experiência em infraestrutura de nuvem, engenharia de dados e modelos generativos, nosso time trabalha lado a lado com a sua empresa. Desde o diagnóstico inicial até o suporte contínuo, desenvolvemos agentes autônomos e automações no Google Cloud que respeitam rigorosamente as suas regras operacionais e políticas de segurança.
A tecnologia já está disponível, o diferencial é saber como aplicá-la à realidade do seu negócio.
O case da LastWish prova que a automação inteligente virou requisito de sobrevivência comercial. Tratar potenciais clientes em tempo real, recuperar contatos ausentes e eliminar o trabalho braçal da equipe são passos diretos para crescer com margem saudável.
Esperar o problema estourar custa caro. Quando sua equipe gasta horas digitando resumos ou perde contatos por falta de resposta imediata, o prejuízo aparece diretamente no resultado do mês. Automatizar a triagem e o agendamento resolve esse gargalo na raiz.
Priorize os pontos de maior acúmulo no seu funil comercial e comece por eles. Quer ver na prática como os agentes autônomos podem acelerar o seu atendimento? Fale com a SantoDigital e transforme sua operação!
Crédito da imagem: Magnific
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