- 4 minutos
- out 18, 2024
A automação inteligente é fundamental para empresas que buscam impulsionar a inovação e melhorar seus processos operacionais.
Ao integrar inteligência artificial com automação de processos, as organizações conseguem otimizar tarefas rotineiras e complexas, aumentando a eficiência e permitindo maior foco em estratégias de crescimento.
Além de reduzir custos, essa tecnologia facilita a transformação digital, garantindo que as empresas se adaptem rapidamente às demandas do mercado.
Neste artigo, entenda como funciona a automação inteligente, quais são os benefícios para as empresas e como implementar no seu negócio. Acompanhe!
A automação inteligente, também conhecida como automação cognitiva, é uma abordagem que combina diferentes tecnologias avançadas para automatizar processos e otimizar a tomada de decisões nas organizações.
A principal vantagem desse tipo de automação está em sua capacidade de lidar com tarefas repetitivas e de baixo valor agregado, como a extração de dados e o preenchimento de formulários, permitindo que os funcionários se concentrem em atividades mais estratégicas.
Além disso, ela utiliza IA para analisar grandes volumes de dados, identificar padrões e tomar decisões com base nessas análises, tornando os processos mais ágeis e precisos.
A automação inteligente funciona ao integrar tecnologias avançadas, como inteligência artificial (IA) e Robotic Process Automation (RPA), para otimizar fluxos de trabalho e processos complexos.
O objetivo é criar uma solução automatizada de ponta a ponta que possa aprender e se adaptar, facilitando a tomada de decisões com base em dados.
A IA, por meio de algoritmos de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (NLP), analisa grandes volumes de dados, tanto estruturados quanto não estruturados, para identificar padrões e fornecer insights valiosos.
Esses insights são utilizados para guiar a RPA, que executa atividades repetitivas, como entrada de dados ou preenchimento de formulários, de forma eficiente e precisa. Ao combinar essas tecnologias, a automação inteligente executa ações e aprende com os resultados, refinando continuamente seus processos.
Esse ciclo de aprendizado contínuo permite que as empresas identifiquem gargalos, reduzam redundâncias e melhorem a eficiência operacional.
Ao integrar ferramentas de IA com automação, as organizações podem digitalizar seus processos de ponta a ponta, conectando diferentes sistemas e equipes de forma mais eficaz. Isso permite que as empresas modernizem suas operações, tornando-as mais ágeis e responsivas às necessidades do mercado.
Dessa forma, a automação inteligente é um facilitador da transformação digital nas empresas. Ela não se limita à substituição de tarefas manuais; também capacita as empresas a adotar novas formas de trabalhar e otimizar processos, ajustando-se mais rapidamente às mudanças e melhorando sua capacidade de inovação
Com a automação inteligente, as empresas conseguem otimizar seus processos, eliminando atividades redundantes e tornando o fluxo de trabalho mais eficiente.
A utilização da IA para analisar dados e guiar decisões agiliza a execução de tarefas e reduz o risco de erros. A automação robótica de processos (RPA) permite que atividades repetitivas sejam automatizadas, o que, além de diminuir a possibilidade de falhas, torna a operação mais ágil.
Ao simplificar rotinas de trabalho, esse tipo de automação melhora o desempenho das operações, minimizando a necessidade de supervisão humana.
Ao automatizar tarefas que antes exigiam o tempo e esforço dos colaboradores, a empresa consegue redistribuir esses profissionais para áreas de maior valor estratégico, como inovação e desenvolvimento.
A escalabilidade proporcionada pela automação permite que a empresa cresça sem a necessidade de aumentar a equipe, mantendo a qualidade e o ritmo das operações.
A automação inteligente ajuda as empresas a reduzir custos ao automatizar tarefas que demandariam grande esforço humano, reduzindo erros e retrabalhos. Ou seja, a automação permite escalar operações sem a necessidade de expandir a equipe proporcionalmente, o que maximiza o retorno sobre o investimento (ROI).
Com menos erros, maior eficiência e menos necessidade de recursos humanos para tarefas operacionais, as empresas conseguem otimizar seus gastos e aumentar sua margem de lucro.
A automação inteligente minimiza erros ao remover a possibilidade de falhas humanas em processos rotineiros e repetitivos. Quando o trabalho manual é substituído por bots que executam tarefas de forma consistente, a automação garante maior precisão nos resultados.
Ademais, sistemas de IA aprendem com exceções e adaptam-se para lidar melhor com futuras variações, tornando os processos mais robustos e confiáveis.
No setor de saúde, a automação inteligente é usada para otimizar a coleta e análise de dados médicos, oferecendo maior precisão e agilidade no tratamento de pacientes. Um exemplo prático dessa aplicação é o case da Orizon, que implementou a solução Santo iD para automatizar o processamento de guias médicas.
Com essa solução, a empresa conseguiu reduzir custos operacionais e aumentar sua escalabilidade, processando milhões de documentos e imagens de forma automatizada.
Além de atingir uma marca de 70% de automação, a Orizon obteve 99% de acurácia nos modelos implementados, melhorando sua capacidade de análise de documentos, o que resultou em um ganho de eficiência e em um atendimento mais ágil e preciso.
No setor de seguros, a automação inteligente pode transformar tarefas manuais e complexas, como o cálculo de taxas de seguro e o processamento de sinistros. Com o uso de IA, as seguradoras podem automatizar a análise de riscos, avaliar perfis de clientes e determinar prêmios de forma mais precisa e rápida.
Além disso, a automação de processos como a validação de documentos e a análise de reivindicações reduz a necessidade de intervenção humana, acelerando o processamento de pedidos e aumentando a satisfação dos clientes.
Esse tipo de automação também garante que as empresas atendam com mais facilidade às exigências regulatórias, aplicando consistência e precisão aos processos de conformidade.
Nos serviços financeiros, a automação inteligente auxilia na otimização de atividades como gestão de pagamentos, análise de crédito e prevenção a fraudes.
Por exemplo, bancos e outras instituições financeiras podem usar IA para avaliar o histórico de crédito dos clientes e automatizar a concessão de empréstimos, economizando tempo e recursos.
A automação ajuda a mitigar riscos ao monitorar transações financeiras em tempo real e detectar atividades suspeitas. Além da escalabilidade, que permite que as instituições financeiras lidem com um volume crescente de operações sem comprometer a qualidade ou a segurança, garantindo maior resiliência.
Na indústria de fabricação, a automação inteligente possibilita otimizar a produção e aumentar a eficiência operacional. Com IA e RPA, é possível automatizar processos de linha de produção, reduzir o risco de erros humanos e melhorar a precisão na fabricação de produtos.
Um exemplo disso é a aplicação de robôs colaborativos, que trabalham ao lado de operadores humanos em tarefas exigentes fisicamente, como a montagem de motores.
Esses robôs ajudam a melhorar a qualidade dos produtos, ao mesmo tempo que reduzem o esforço físico dos trabalhadores, prevenindo lesões e acelerando o ritmo da produção.
Ainda, esse tipo de automação permite que os fabricantes ajustem rapidamente suas operações em resposta a mudanças na demanda do mercado, garantindo maior flexibilidade e competitividade.
O primeiro passo para implementar a automação inteligente é o mapeamento dos processos, que permite visualizar com clareza quais tarefas podem ser otimizadas com automação e quais ainda requerem intervenção humana.
Isso significa documentar cada etapa dos fluxos de trabalho, identificando todas as atividades que podem ser automatizadas. Nesse estágio, é preciso envolver as equipes que participam desses processos para entender os desafios e as oportunidades de melhoria.
É importante escolher soluções que atendam às necessidades específicas da empresa, considerando o volume de dados a ser processado, a complexidade das tarefas e o orçamento disponível.
Além de garantir que o software escolhido seja robusto o suficiente para integrar-se aos sistemas existentes, é importante capacitar a equipe para que ela entenda como as novas ferramentas funcionarão.
O sucesso da implementação depende tanto da escolha da tecnologia certa quanto da adaptação dos colaboradores à nova realidade.
Uma vez que os processos foram automatizados, é necessário monitorar continuamente o desempenho das novas soluções para garantir que elas estejam atingindo os objetivos estabelecidos.
Ferramentas de análise de dados podem ser utilizadas para medir a eficiência, identificar gargalos e verificar se a automação está trazendo os benefícios esperados, como redução de custos e aumento de produtividade.
Além disso, a automação inteligente, baseada em machine learning, permite ajustes contínuos, o que significa que o sistema pode evoluir e se tornar cada vez mais eficiente ao longo do tempo.
O SantoiD é uma ferramenta inovadora de automação, desenvolvida pela SantoDigital, que foi projetada para agilizar processos corporativos que envolvem grandes volumes de documentos.
Utilizando tecnologias como o reconhecimento óptico de caracteres (OCR), o SantoiD automatiza a extração de dados em documentos de forma rápida e precisa, eliminando a necessidade de processos manuais e reduzindo a margem de erros.
Além disso, o Santo iD oferece funcionalidades como autenticação facial e validação de informações, proporcionando mais segurança em setores como saúde e seguros.
A plataforma é escalável, flexível e customizável, adaptando-se às necessidades específicas de cada negócio, garantindo eficiência e confiabilidade no processamento de informações.
Acesse o site e saiba como o SantoiD pode ajudar a automatizar processos na sua empresa!
A automação inteligente combina tecnologias como inteligência artificial (IA), Robotic Process Automation (RPA) e machine learning para automatizar tarefas complexas e repetitivas, melhorando a eficiência e a precisão das operações.
Créditos da imagem: Freepik
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