Nos últimos anos, a visão computacional tem sido um tópico bastante discutido na área de tecnologia, bem como uma das áreas com maior potencial de aplicação no mundo real. Contudo, apesar do seu crescimento na indústria e em outras áreas, muitas pessoas ainda não entendem muito bem o que é essa visão e para que ela serve.
Por isso, neste artigo, vamos explorar o que é a visão computacional, suas aplicações e como ela está mudando o mundo em que vivemos.
O que é visão computacional?
Visão computacional é uma área da ciência da computação e da Inteligência Artificial que busca analisar, interpretar e extrair informações relevantes de imagens e vídeos para que decisões possam ser tomadas, ou para gerar dados relevantes para uma aplicação futura.
Nesse sentido, a ideia da visão computacional é simular a visão humana, já que somos capazes de detectar objetos, entender distâncias e compreender o que há em um ambiente.
Assim, uma grande variedade de técnicas baseadas em matemática, estatística e física são aplicadas a máquinas para que seja possível realizar tarefas como reconhecimento de objetos, detecção de movimento, classificação de imagens, entre outras.
Como a visão computacional funciona?
Pesquisadores e engenheiros procuraram diversas formas de alcançar esse objetivo e, pouco a pouco, os sistemas de visão computacional foram sendo aperfeiçoados enquanto dispositivos de captura de imagens foram se multiplicando e se desenvolvendo em qualidade.
Primeiramente foi constatado que a visão humana entende bordas, formas e contornos com maior facilidade e assim, com técnicas de processamento de imagens, aplicações de filtros e detecção de altas frequências em sinais, as primeiras abordagens de visão computacional foram sendo desenvolvidas para replicar o que os humanos conseguem fazer.
Com o surgimento de algoritmos de Machine Learning e feature engineering, os sistemas informatizados foram ficando melhores. Porém, quando foi percebido que a combinação de redes neurais artificiais e um grande volume de dados, oriundos dos mais diversos aparelhos (celulares, câmeras de vigilância, redes sociais), trazia um enorme ganho de desempenho para essas tarefas, a área de visão computacional explodiu e nos trouxe diversas aplicações para as tarefas do dia a dia.
Onde a visão computacional pode ser aplicada?
Como a visão computacional amplia o potencial de uso das tecnologias, há uma ampla gama de aplicações práticas para diversas áreas. Assim, alguns exemplos concretos de como essa tecnologia está sendo utilizada são:
- Reconhecimento facial: é um dos usos mais comuns da visão computacional, utilizado em sistemas de segurança, desbloqueio de smartphones e identificação de pessoas em fotos e vídeos.
- Carros autônomos: a visão computacional é essencial para a percepção e entendimento do ambiente ao redor do veículo, permitindo a detecção de objetos, identificação de placas de trânsito e pedestres, bem como a tomada de decisões para guiar o carro com segurança.
- Controle de qualidade industrial: a visão computacional é aplicada na inspeção automática de produtos para garantir a qualidade e identificar defeitos em itens como alimentos, produtos eletrônicos e peças de automóveis.
- Monitoramento de segurança: câmeras de vigilância equipadas com visão computacional são capazes de detectar atividades suspeitas, reconhecer padrões e identificar objetos ou pessoas indesejadas em tempo real.
- Contagem e rastreamento de objetos: em sistemas de logística e controle de estoque, a visão computacional pode ser utilizada para contar objetos em movimento em uma esteira, identificar produtos com etiquetas e rastrear o fluxo de mercadorias.
- Realidade aumentada: a visão computacional é a base para sobrepor elementos virtuais ao mundo real, permitindo interações imersivas com objetos e informações adicionais em smartphones, óculos inteligentes e jogos.
Esses são apenas alguns exemplos de aplicações práticas da Visão Computacional, mas o campo é vasto e em constante evolução, com novas aplicações sendo descobertas e desenvolvidas continuamente.
Sendo assim, a visão computacional é uma tecnologia versátil e pode ser aplicada em diversos setores. Algumas áreas que já se utilizam dessa tecnologia são:
- Medicina: na identificação de patologias por meio da leitura de imagens de ressonância magnética e tomografia computadorizada;
- Indústria: para aperfeiçoar processos de fabricação e controle de qualidade;
- Segurança: com o monitoramento e vigilância por meio de câmeras de segurança;
- Marketing: na análise de comportamentos do consumidor em estabelecimentos.
Como a SantoDigital incorporou a visão computacional em suas soluções?
Como vimos, atualmente podemos encontrar Inteligência Artificial e visão computacional em todos os lugares, desde aplicações bancárias rotineiras, na detecção de doenças por meio de imagens e até nos futuristas e visionários carros autônomos, além dos sofisticados sistemas de monitoramento.
Por isso, nós, da SantoDigital, não poderíamos ficar de fora deste cenário tão relevante e animador.
Utilizamos extensivamente os conceitos dessa tão interessante área de estudos e construímos o Santo iD que oferece soluções para diversos problemas de negócio. Com técnicas de OCR (Optical Character Recognition) conseguimos extrair nomes, números de CPF/CNPJ, assinaturas e outros atributos de documentos de forma automática, acelerando processos burocráticos de preenchimento de dados.
Com classificação e reconhecimento de padrões em imagens, consegui mos tipificar um documento facilmente, facilitando a separação de arquivos agilizando processos. Com a detecção e comparação de rostos, conseguimos comprovar que uma pessoa é ela mesma em seu documento de identificação, reduzindo fraudes e ganhando velocidade de desempenho.
Com esse cenário tão diversificado entendemos que a Inteligência Artificial veio para ficar e a SantoDigital desenvolve soluções inovadoras como essa, e outras tecnologias, pensando em nossos clientes.
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