- 7 minutos
- nov 11, 2024
O AI TRiSM oferece uma abordagem que melhora a segurança e a governança no uso da IA. Isso porque é um framework que envolve diferentes áreas fundamentais, como identificação de anomalias, proteção de dados e explicabilidade.
A sigla significa Gestão de Confiança, Risco e Segurança em Inteligência Artificial. Em 2024, é uma tendência na área de TI, conforme o Gartner. Isso porque ele integra as práticas de governança e assegura que os sistemas de IA sejam justos, compatíveis, confiáveis e protejam os dados.
Portanto, compreender esse conceito e saber como o AI TRiSM vai ajudar o seu negócio é fundamento. É o que vamos explicar neste artigo. Continue lendo!
O AI TRiSM é um framework voltado para a gestão da confiança, risco e segurança da inteligência artificial. Portanto, é um conjunto de soluções que busca identificar anomalias, além de detectar e mitigar os riscos de maneira proativa. Ao mesmo tempo, ele orienta os líderes de TI a implementarem a IA de maneira eficaz, segura e ética.
Esses propósitos são alcançados, porque esse protocolo oferece critérios técnicos e políticas de governança em TI. Assim, o uso das soluções em IA se torna mais transparente e eficiente.
Vale a pena destacar que o framework é ainda mais relevante no uso da generative AI (IA generativa, isto é, aquela capaz de criar conteúdos). Alguns motivos explicam essa afirmação.
Um deles é o fato de 60% das empresas já usarem a IA generativa e de 68% pretenderem investir mais na tecnologia nos próximos anos. Os dados são da McKinsey.
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AI TRiSM é uma tendência, porque melhora os aspectos éticos, de transparência e impacto social da inteligência artificial. Além disso, o uso de ferramentas de IA de terceiros traz riscos à confidencialidade dos dados, o que faz com que apps e modelos da tecnologia precisem de monitoramento constante.
Ainda é útil destacar que os países estão discutindo questões relativas à regulamentação. Elas definirão os aspectos de conformidade, garantindo que as melhores práticas sejam adotadas.
O framework de Gestão da Confiança, Risco e Segurança de IA identifica os riscos e traz uma resposta imediata, a fim de reduzi-los. Dessa forma, consegue-se garantir justiça, compatibilidade, confiabilidade e segurança da informação.
Esse processo é executado por meio da análise preditiva. Assim, as anomalias são detectadas e isso favorece uma atuação proativa, que evite prejuízos para o negócio.
O AI TRiSM é resistente aos ataques sofridos por modelos de inteligência artificial. Isso pode ocorrer devido a dados enganosos, falsos ou até maliciosos. De qualquer modo, a integridade das informações é prejudicada.
Além disso, o funcionamento do modelo de IA também pode sofrer danos. Por isso, o framework abrange a criação de ferramentas e estratégias que evitem os ataques de forma reativa, preventiva e proativa.
Por funcionar na nuvem, o AI TRiSM é uma solução passível de ser adaptada às necessidades da empresa. Isso porque é escalável e flexível. Isso também ajuda a reduzir custos e a tornar as operações mais eficientes.
A governança é fundamental para o compliance, isto é, a conformidade. O AI TRiSM permite implementar as boas práticas desde o começo, a fim de que os sistemas de inteligência artificial considerem padrões, regulamentos e ética.
Ao mesmo tempo, são adotados protocolos de segurança de dados robustos, impedindo a ocorrência de vieses discriminatórios e comportamentos inesperados.
A tecnologia de reconhecimento facial é utilizada para melhorar os processos de autenticação e garantir a veracidade. Assim, é necessário assegurar que os algoritmos de IA sejam imparciais e precisos.
Os princípios do AI TRiSM auxiliam na identificação de riscos dos veículos autônomos. Isso evita acidentes causados por mau funcionamento ou ataques cibernéticos.
A Gestão da Confiança, Risco e Segurança de IA atua na prevenção de fraudes e identificação de violações de privacidade. Isso porque nem sempre os dados dos clientes estão protegidos de maneira adequada. Assim, há uma segurança maior.
Os modelos de IA dependem de um grande número de conjuntos de dados para funcionarem. No entanto, eles podem ter informações sensíveis. Com o AI TRiSM, eles podem ser armazenados e ter mais precisão.
O AI Trust está vinculado à explicabilidade e transparência. Portanto, ele identifica se os resultados esperados foram atingidos. Esse processo é realizado por meio de etapas monitoradas e tem como propósito verificar se o modelo está funcionando da forma certa.
O AI Risk é o framework que faz o gerenciamento dos riscos da inteligência artificial por meio da governança. As medidas adotadas são rigorosas e precisas, buscando registrar e gerir as diferentes fases de desenvolvimento do modelo. Assim, é possível identificar a integridade e a conformidade dos dados.
O AI Security busca garantir a segurança em todas as etapas do modelo. Para isso, é necessário acessar o fluxo de informações do machine learning. Desse modo, é possível automatizar o pipeline, detectar anomalias e identificar possíveis vulnerabilidades.
O pilar de explicabilidade da AI TRiSM busca assegurar que o modelo explique como uma decisão foi tomada ou uma previsão foi feita. Isso permite entender seu funcionamento, mapeando e criando marcações para os processos de aprendizado de máquina.
Isso permite monitorar o desempenho dos modelos de IA e garantir mais transparência. Da mesma forma, fica mais fácil propor melhorias para aumentar a eficiência e obter melhores resultados.
Este pilar tem como propósito acompanhar a existência de possíveis desvios e anomalias. Ou seja, os erros e as dificuldades do modelo de IA são detectados. Isso permite que os profissionais aperfeiçoem a performance e a precisão do sistema.
Dados enganosos, falsos ou maliciosos prejudicam a integridade dos dados e o bom funcionamento do sistema de IA. Com o AI TRiSM, são criadas estratégias e ferramentas que identificam, combatem e resistem aos ataques cibernéticos. Esse processo é realizado de forma reativa, provativa e preventiva.
Os dados são fundamentais para os modelos de machine learning. Por isso, eles devem ficar protegidos para terem sua veracidade garantida e as operações serem executadas da forma esperada. O AI TRiSM tem esse objetivo, garantindo que os regulamentos de proteção de dados sejam cumpridos à risca.
O primeiro passo para implementar o AI TRiSM é ter uma documentação que descreva todas as regras e melhores práticas a serem seguidas. É fundamental que seja bem realista e abrangente, a fim de orientar os colaboradores.
Desse modo, é necessário avaliar riscos internos e externos, inclusive discutindo com pessoas de outras áreas. Ou seja, vale a pena garantir que esse processo seja multidisciplinar.
Tenha em mente que o propósito da documentação é direcionar as equipes no uso, desenvolvimento e manutenção da inteligência artificial. Mais do que isso, também visa à melhoria do monitoramento e da auditoria em caso de problemas.
A implantação do AI TRiSM depende de uma equipe específica para essa finalidade. Também é importante deixar uma estrutura dedicada à operação. Assim, é possível definir as políticas, implementar as ferramentas e treinar os colaboradores.
Apesar disso, conte com especialistas de diferentes áreas. Isso ajuda a construir um modelo de IA mais adequado à realidade e às demandas da empresa.
Com a equipe definida, garanta que a implantação seja feita de modo a potencializar os resultados positivos. Ou seja, o foco deve ser a eficiência operacional.
Para isso, use mecanismos de transparência e monitoramento. Uma das formas de fazer isso é garantir a capacidade de explicar o processo de tomada de decisões da inteligência artificial. Ainda é importante saber de onde os dados vêm e como são usados.
Nesse sentido, valorizar a interpretação e a explicabilidade é uma medida fundamental. Isso porque é uma maneira de assegurar que os padrões de ética e segurança estão sendo adotados.
O SantoAI é um assistente virtual corporativo que usa a IA generativa. Ele pode ser usado para suporte ao cliente, assistente pessoal, treinamento e educação, análise de documentos, saúde e bem-estar e recursos humanos.
Totalmente segura, a solução não usa dados para retreino de modelo. Além disso, adapta-se às políticas de privacidade rigorosas, permite automatizar as tarefas e simplifica a interação com documentos.
Entre as funcionalidades baseadas na IA generativa estão chat, contexto, imagem e código. Assim, sua empresa consegue otimizar suas operações e ter ainda mais privacidade, assim como se usasse o AI TRiSM.
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O AI TRiSM é um framework voltado para a gestão da confiança, risco e segurança da inteligência artificial. Portanto, é um conjunto de soluções que busca identificar anomalias, além de detectar e mitigar os riscos de maneira proativa. Ao mesmo tempo, ele orienta os líderes de TI a implementarem a IA de maneira eficaz, segura e ética.
crédito da imagem: Freepik
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