- 7 minutos
- nov 11, 2024
A inteligência artificial na saúde consiste na aplicação dessa tecnologia na qualidade e segurança do tratamento do paciente. Atualmente, ela já vem sendo aplicada de diferentes maneiras, desde a resposta às dúvidas dos pacientes até o desenvolvimento de medicamentos e realização de cirurgias.
Nesse cenário, é importante conhecer os recursos que a nuvem pode trazer para a área da saúde. Entre eles estão o uso de apps para identificação de não conformidades, registros médicos eletrônicos, análise de big data e outros. Esses fatores oferecem resultados ainda melhores com o uso da inteligência artificial na área da saúde.
Por quê? A resposta passa por eficiência, produtividade e precisão em ações e diagnósticos. Assim, o uso da inteligência artificial na nuvem consegue revolucionar esse setor. Vamos explicar melhor como isso funciona neste artigo. Continue lendo!
O uso da inteligência artificial na saúde é variado. Ele contribui para diagnosticar doenças, desenvolver medicamentos, implementar tratamentos, diversificar estudos clínicos etc. Em qualquer um dos casos, a tecnologia permite melhorar os cuidados com o paciente e trazer mais precisão às análises médicas.
Isso é tão importante que 62,5% dos hospitais privados utilizam a inteligência artificial na área da saúde. De todas as instituições que investiram, 51% obtiveram resultados práticos.
Além disso, existe a expectativa de que 12% dos hospitais aumentem os investimentos em IA ainda em 2024. Desse total, 37% apresentam estratégias definidas para atingirem seus objetivos.
Esses dados mostram algo já identificado na prática: os benefícios da IA na saúde. Por meio da tecnologia, há melhoria na pesquisa médica, uma triagem de pacientes mais eficientes e tratamentos personalizados. Tudo isso gera menos erros médicos e a otimização dos processos dentro dos hospitais — inclusive, com menos tempo de internação dos pacientes.
Essas vantagens fazem com que o mercado de inteligência artificial na saúde valha US$ 187 bilhões, em 2030, segundo projeções globais. Assim, fica claro que é necessário investir nessa tecnologia para conquistar vantagem competitiva.
A inteligência artificial revoluciona o setor de saúde devido aos diagnósticos precoces e precisos, otimização de recursos, redução de custos e prevenção a fraudes. Ainda tem o desenvolvimento de medicações e vacinas, o auxílio a cirurgias, a otimização de processos e o monitoramento de saúde e cuidados preventivos.
Assim, a inteligência artificial na saúde gera a melhoria da experiência do paciente. Além disso, há benefícios para a medicina genômica e para a análise preditiva e avaliação de risco.
A inteligência artificial na saúde começou com a aplicação da tecnologia nos diagnósticos e tratamentos. O processo iniciou ainda nos anos 1970, mas não chegou a ser inserido na prática médica por oferecer menos precisão.
Com as melhorias recentes, a tecnologia mudou o jogo. A partir de exames de imagem e outros, é possível identificar doenças com mais precisão e forma precoce. Isso evita atrasos nos cuidados, já que muitas enfermidades graves apresentam sintomas parecidos com situações mais simples. É o caso da hipertensão pulmonar e da amiloidose cardíaca.
Essa precisão é assegurada pelo machine learning, que usa os dados para fazer diagnósticos, inclusive complexos. Ao mesmo tempo, a mineração de dados identifica padrões, o que garante uma acurácia ainda maior.
A inteligência artificial na área da saúde permite otimizar recursos com base na correlação de dados e análise de informações. Por exemplo, um diagnóstico mais preciso garante um tratamento adequado e que pode reduzir ou eliminar o tempo de internação.
Além disso, a gestão de leitos pode ser melhorada devido à atualização de dados constante e em tempo real. Assim, fica mais fácil avaliar diferentes variáveis para identificar a necessidade de mais unidades, agindo com antecipação para evitar um colapso.
A mesma regra se aplica ao uso de medicamentos e insumos na área da saúde. A partir dos dados coletados, é possível fazer previsões para garantir que o estoque da instituição de saúde esteja em dia.
A aplicação da inteligência artificial na saúde traz diagnósticos precisos, aumenta a eficiência do tratamento e otimiza o uso dos recursos. Com isso, há redução de custos.
Para ter uma ideia, a Escola de Saúde Pública da Harvard indicou que o uso dessa tecnologia nos diagnósticos tende a reduzir em cerca de 50% os custos de tratamento. Além disso, as receitas no setor de saúde podem aumentar 40%.
Já a Accenture projetou uma economia de US$ 150 bilhões no mercado de saúde dos Estados Unidos até 2026. Isso devido à diminuição da variabilidade nas cirurgias, automação de processos, redução de fraudes e melhoria dos diagnósticos.
As fraudes em planos de saúde e instituições do setor são reduzidas com a inteligência artificial na saúde. Isso é benéfico para as organizações e os pacientes, já que esses custos são repassados aos usuários.
Como a IA pode ajudar nesse quesito? A tecnologia faz a validação de documentos e reconhece padrões suspeitos ou pouco usuais. Dessa forma, a verificação é otimizada e mais precisa, o que evita gastos desnecessários.
Essa aplicação da inteligência artificial na área da saúde é bastante relevante, porque 2,3% de todo o investimento no setor é perdido com fraudes. Isso representa R$ 22,54 bilhões.
Um estudo indicou que 83% dos pacientes relatam que a má comunicação é a pior parte da sua experiência na área da saúde. Esse aspecto pode ser aprimorado com a IA, já que são utilizados processamento de linguagem natural (PLN), análise preditiva e reconhecimento de fala.
Todas essas tecnologias intrínsecas à inteligência artificial na saúde favorecem uma comunicação mais eficiente com os pacientes.
Por exemplo, é possível entregar informações mais claras sobre as opções de tratamento. Dessa forma, os profissionais têm uma relação melhor com quem atende e ambos compartilham as tomadas de decisão.
Com a IA, o processo de descoberta e desenvolvimento de medicações e vacinas é aprimorado. Isso reduz o tempo de pesquisa e o custo, por consequência, já que esse é um trabalho longo e caro.
Isso porque a triagem de compostos é acelerada pelos algoritmos. Eles analisam bases de dados enormes de estruturas moleculares, compostos químicos e dados biológicos. Assim, as substâncias com potencial de se transformarem em medicações são identificadas.
Ao mesmo tempo, os médicos conseguem verificar as interações medicamentosas, a compatibilidade dos remédios às condições dos pacientes e as doses adequadas.
Desse modo, há menos erros e a eficácia do tratamento é melhor. Aliás, esse é um dos processos de inovação, benefícios e oportunidades da inteligência artificial e machine learning.
A aplicação da IA na área da saúde implica o uso de robôs e outras tecnologias que oferecem uma visão melhor aos cirurgiões. Da mesma forma, também simplifica a criação de incisões precisas e pequenas, e a realização de pontos bem fechados e com menor chance de cicatrizes.
Ou seja, as cirurgias são menos invasivas e há redução da chance de sangramentos, infecções e dores pós-cirúrgicas. Assim, a experiência do paciente é aprimorada.
O Robotis Process Automation (RPA) é uma tecnologia que visa à execução de tarefas sem intervenção humana. Isso é feito por meio de programas de computador, que seguem uma configuração baseada em fluxo de trabalho, regras de negócio e integração com sistemas de informação.
Nesse caso, a inteligência artificial na saúde é utilizada para a realização de tarefas repetitivas. Por exemplo, atualização do registro de pacientes, autorizações e cobrança.
Ainda é possível combinar o RPA com o reconhecimento de imagem para extrair dados e otimizar ainda mais os processos administrativos. Com essa automação, é possível evitar o burnout da equipe e garantir que ela tenha uma atuação mais estratégica.
Os assistentes de enfermagem virtuais são essenciais para auxiliar as atividades e atender às demandas da área da saúde. Eles simulam conversas humanas, garantindo um atendimento personalizado e que considera os dados do paciente.
Baseados na inteligência artificial na área da saúde, eles ajudam os pacientes a realizarem diferentes atividades, como fornecer conselhos médicos, lembrá-los de tomar os medicamentos e agendar consultas. Também pode monitorar sinais vitais.
Uma das principais funções dos assistentes de enfermagem virtuais é coletar informações diárias e repassá-las ao médico. Dessa forma, é possível agir de forma preventiva e proativa, em vez de esperar o problema acontecer ou a doença surgir.
Esse monitoramento é possível devido à aplicação da inteligência artificial na saúde. Isso é especialmente importante para pacientes com problemas cardíacos, pressão alta, diabetes e outras doenças crônicas.
A análise genômica é beneficiada pela inteligência artificial na saúde, permitindo o acompanhamento e a previsão de doenças. Dessa forma, é possível implementar uma medicina personalizada, capaz de identificar ameaças de enfermidades específicas.
Isso porque é verificada a presença de marcadores por meio do uso de algoritmos de machine learning. Inclusive, a tecnologia pode ser utilizada para detectar possíveis surtos e crises sanitárias.
Outra aplicação da inteligência artificial na saúde é usar a análise preditiva para guiar as medidas e políticas públicas. Para isso, são usados dados históricos e atuais.
A análise preditiva e a avaliação de risco também são iniciativas para verificar a probabilidade de um paciente desenvolver uma doença crônica, por exemplo, cardíaca ou endócrina.
Assim, os profissionais realizam intervenções para prevenir o surgimento da enfermidade ou tratá-la de forma precoce.
Como você pôde perceber, há muitas oportunidades na aplicação da inteligência artificial na área da saúde. Para isso, é preciso fazer uma boa implementação da tecnologia, fazendo com que esse processo seja estruturado para surtir os resultados esperados.
Sua empresa pode iniciar sua jornada da inteligência artificial na área da saúde com as soluções exclusivas da SantoDigital, como o Santo iD e o SantoAI. Ainda tem as soluções em nuvem do Google, que estão focadas na implementação da generative AI para os usuários.
O Santo iD é um produto completo, que conta com IA e machine learning para otimizar os processos com confiabilidade e segurança. Ele contempla 3 soluções.
A primeira delas é o Optical Character Recognition (OCR), uma tecnologia valiosa para mitigar fraudes. Isso porque reconhece e extrai textos para identificar padrões e possíveis divergências.
A segunda é a tipificação, que faz comparação de similaridades e identifica documentos de forma automática. Ainda tem o facematch, que compara rostos em documentos e selfies. Assim, o Santo iD é ideal para reduzir as fraudes na saúde.
Já o SantoAI é um assistente virtual corporativo que permite gerar chats para conversação com os pacientes. Também realiza uma análise aprofundada de documentos e imagens com os chats de contexto.
Assim, ele pode ser usado para o suporte, como assistente pessoal dos pacientes, análise de documentos e para fornecer orientações de saúde e bem-estar. Ou seja, ele pode responder perguntas, trazer dicas de nutrição e exercícios, e oferecer lembretes da necessidade de medicamentos ou realização de atividades físicas, por exemplo.
Por sua vez, o Google oferece o Vertex AI, uma solução do Google Cloud Platform. Essa é uma plataforma de machine learning voltada para a geração, implementação e escalonamento de modelos.
No caso da área da saúde, o foco do Vertex AI é o MedLM, uma família de modelos voltados para esse segmento. A primeira versão é indicada para tarefas complexas, enquanto a segunda é melhor para escalar entre tarefas.
Portanto, o MedLM aplica a IA generativa do Google no setor de saúde. Isso permite atingir melhores resultados. Porém, por enquanto, a tecnologia está disponível apenas nos EUA e deve ser disponibilizada para outros países em breve.
De toda forma, essas soluções são ideais para você que deseja implementar a inteligência artificial na saúde. Afinal, essa é uma forma de reduzir custos, aumentar a competitividade e ter melhores resultados com os pacientes e nos âmbitos financeiro e administrativo.
E você, quer contar com a inteligência artificial na área da saúde? Conheça as soluções exclusivas da Santo, SantoAI e as soluções em nuvem do Google.
A inteligência artificial na saúde é uma tecnologia que melhora o atendimento ao paciente e otimiza processos e tratamentos. Isso é feito por meio de várias soluções, como o assistente virtual. Assim, é possível melhorar o diagnóstico, fazer análises preditivas e mitigar fraudes.
Os principais desafios relacionados ao uso de inteligência artificial no setor de saúde são a necessidade de uma implementação estruturada, o aprimoramento dos algoritmos e a ampliação da base de dados. Assim, é possível obter melhores resultados com a tecnologia.
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