Quais os benefícios da Inteligência Artificial (IA) de tradução?

Fazer a tradução de um texto não é uma tarefa tão simples, afinal, além de converter o conteúdo para outra língua, é preciso também manter a ideia da mensagem, sem mudar seu contexto. Esse é o tipo de trabalho realizado por pessoas especializadas em outros idiomas, porém, com a chegada e o avanço da IA de tradução, isso pode estar mudando.

Neste artigo, falaremos mais sobre o uso da IA em traduções, como isso funciona e quais são os seus principais benefícios. Para saber mais, continue a leitura!

O que é uma IA de tradução?

Uma Inteligência Artificial (IA) de tradução é uma tecnologia que consegue converter um áudio ou texto para um idioma diferente do original. Para isso, o sistema usa o machine learning como forma de conseguir traduções mais precisas.

Outra tecnologia importante nessa solução é o Processamento de Linguagem Natural (NLP), que consiste em dividir os conteúdos em pequenas partes com o intuito de facilitar a mudança para outra língua. Além disso, fica mais fácil a compreensão da estrutura das frases.

Benefícios da IA de tradução

A utilização da IA de tradução pode ter muitas vantagens, entre as principais delas estão:

Tradução automática

Com o uso de algoritmos avançados, a IA pode fazer traduções de forma automática. Isso pode ocorrer em conteúdos em diversos idiomas. Essa é uma vantagem muito importante, principalmente para situações em que é necessário traduzir uma grande quantidade de textos e em pouco tempo.

Tradução em tempo real

Imagine participar de uma videoconferência com pessoas que falam um outro idioma? Nesse caso, o uso da IA de tradução pode fazer toda diferença, já que ela é capaz de efetuar traduções em tempo real, principalmente em ambientes online. Dessa forma, a comunicação das pessoas acontece instantaneamente, mesmo com as diferenças de línguas.

Correção de erros

Uma das grandes preocupações na tradução de um conteúdo são os possíveis erros gramaticais. Entretanto, ao aplicar a IA nesse processo, há uma correção automática desses problemas. Vale destacar que isso acontece por meio do processamento de linguagem natural, que permite uma comunicação mais adequada.

Otimização contínua

Os sistemas de inteligência artificial têm a capacidade de continuar apreendendo, que é o que chamamos de machine learning ou aprendizado de máquina. Sendo assim, ela continua se adaptando e realizando melhorias, principalmente com a ajuda do feedback de quem a utiliza.

Capacidade de processar diferentes idiomas

O machine learning e o processamento de linguagem natural, já citados anteriormente, são essenciais para que a IA alcance a capacidade de processar diversos idiomas diferentes. Essas tecnologias são uteis, principalmente, para linguagens com poucos recursos ou que tenham poucos dados disponíveis,

Desafios no uso de IA na tradução

Mesmo com tantas vantagens, a IA de tradução ainda conta com alguns desafios pelo caminho. Veja alguns dos principais:

Contexto e precisão

A tradução de um conteúdo precisa sempre considerar o contexto para o resultado ser o mais próximo da mensagem original. Esse é um dos problemas do uso da inteligência artificial nesse processo, já que ela ainda apresenta alguns problemas na precisão da tradução.

É muito comum que o sistema traduza as palavras em seu sentido literal, podendo apresentar conteúdos que não estejam conforme o que seria o correto.

Complexidade linguística

É importante ressaltar que uma tradução bem feita, precisa considerar a gramática de cada idioma, bem como a semântica e a sintaxe de cada palavra. Cada uma das línguas tem suas peculiaridades, sendo um grande desafio para a IA na hora de traduzir. Afinal, é preciso ter uma grande compreensão do significado de cada parte do conteúdo e de sua estrutura.

Treinamento dos algoritmos de inteligência artificial

Para treinar os algoritmos de inteligência artificial, é imprescindível contar com um grande volume de dados de qualidade dos idiomas envolvidos na tradução. Criar modelos precisos exige um conhecimento maior em relação as questões culturais e contextuais das linguagens a serem traduzidas.

Qual o impacto da IA na tradução?

Usar a IA para traduções é algo que tem acontecido com cada vez mais frequência, por isso, veja alguns dos principais impactos que isso pode causar:

Deep Learning e Máquina neural

Esses modelos podem ser úteis para a captação de contextos que exigem mais complexidade. Além disso, eles podem proporcionar traduções mais precisas e naturais. Dois exemplos práticos são: o Google Neural Machine Translation (GNMT) e o DeepL. Ambos utilizam deep learning para superar as limitações dos métodos tradicionais.

Tradução por voz

Um dos benefícios da IA na tradução é o processo realizado em tempo real. Isso acontece graças a tradução por voz, que facilita a comunicação entre pessoas de idiomas diferentes, mas que estão em uma videoconferência, por exemplo. Algumas ferramentas oferecem esse tipo de solução, utilizando para isso um sistema de reconhecimento de fala avançado, convertendo um áudio de um idioma para outro.

Tradução automática de legendas

Algumas plataformas conhecidas da internet já utilizam a tradução automática de legendas. Um exemplo disso é o YouTube, que oferece esse serviço como uma forma de melhorar a acessibilidade. Para isso, a empresa conta com sistema de IA, permitindo que seus vídeos alcancem um público maior.

Tradução Adaptativa

Outro recurso avançado da IA é a tradução adaptativa. O Google Translate é um exemplo disso, já que ele ajusta suas traduções segundo o feedback passado pelos usuários. Isso permite que o sistema continue aprendendo, realizado correções de acordo com as preferências de quem o utiliza. Essa é uma forma de deixar as traduções mais relevantes e precisas.

Conheça a IA de tradução do Google Cloud

É importante ressaltar que o Google Cloud oferece uma ferramenta de tradução automática, a Translation AI. Ela conta com dois modelos principais: o Neural Machine Translation (NMT) e o Large Language Model (LLM).

O NMT é muito utilizado para traduções mais rápidas, principalmente quando envolve múltiplos idiomas. Já o LLM serve para conteúdos que necessitam de uma compreensão mais aprofundada.

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Resumindo

Quais os benefícios da inteligência artificial?

Dentre os principais benefícios no uso da IA, estão: melhorias constantes, respostas mais rápidas, diminuição nos erros, segurança, boa experiência do cliente, atendimento automatizado, entre outros.

Como usar a inteligência artificial para traduzir textos?

Existem vários sistemas de IA no mercado para a tradução de textos, mas um dos mais conhecidos é o da Microsoft. Essa ferramenta pode ser usada em computadores e dispositivos móveis.

Qual é o principal objetivo da inteligência artificial IA?

Quando falamos em inteligência artificial, estamos pensando em uma ferramenta que tem a possibilidade de continuar aprendendo sozinha. Com isso, seu principal objetivo é desempenhar algumas funções sem que seja necessária a interferência de seres humanos. Atualmente, ferramentas de IA podem ser usadas para criação de imagens, textos, narrações, entre outras tarefas do dia a dia.