- 7 minutos
- ago 5, 2024
Machine Learning, também conhecido como “aprendizado de máquina”, é uma tecnologia que permite às máquinas aprenderem e se aperfeiçoarem sem necessidade de programação explícita.
Utilizada para melhorar a eficiência operacional, reduzir custos e aumentar a produtividade, essa tecnologia pode ser aplicada por empresas das mais diversas áreas.
Um dos usos mais notáveis do machine learning é na análise de dados, onde algoritmos sofisticados de aprendizado de máquina ajudam a extrair insights valiosos sobre o comportamento dos consumidores, tendências de mercado e muito mais.
Para explorar mais sobre este assunto, veja nosso artigo com exemplos práticos de machine learning em empresas!
O machine learning é importante para empresas pois permite a análise de grandes volumes de dados e a automação de processos decisórios complexos. Isso aumenta a produtividade e libera tempo para que as equipes se concentrem em atividades estratégicas.
Cerca de 45% das empresas, como e-commerce e finanças, utilizam machine learning para personalizar a experiência dos clientes, prever demandas e detectar fraudes. A capacidade de processar e aprender sozinho faz do machine learning uma ferramenta inovadora e indispensável.
São inúmeras as possibilidades abertas pelo machine learning em empresas. Essa tecnologia tão inovadora e surpreendente está transformando a forma com que o trabalho é realizado e permitindo a automatização de tarefas que antes pareciam precisar do olhar humano para serem realizadas.
Além disso, o machine learning também consegue analisar dados e realizar análises preditivas capazes de entregar insights que vão muito além da capacidade analítica de qualquer profissional.
Neste artigo selecionamos alguns exemplos de como o machine learning pode ser aplicado em empresas. Conheça!
O machine learning está sendo aplicado na área da saúde para analisar dados de exames de pacientes e identificar padrões que as ferramentas de diagnóstico tradicionais ainda não conseguem detectar.
Por exemplo, essa tecnologia pode reconhecer sinais iniciais de septicemia antes que os sintomas se tornem evidentes para os médicos.
Dessa forma, o machine learning facilita o diagnóstico precoce e melhora o tratamento de diversos problemas de saúde, permitindo uma abordagem antecipada de problemas de saúde;
A energia elétrica representa uma das maiores despesas para as empresas, logo atrás dos custos com a folha de pagamento. O machine learning pode identificar padrões de consumo de energia e ajustar automaticamente os sistemas para reduzir o uso de energia sem comprometer a eficiência.
Ao analisar dados detalhados sobre como a energia é consumida dentro da organização, essa tecnologia sugere estratégias para otimizar o uso de recursos elétricos, resultando em economias significativas. Isso não só reduz custos, mas também promove práticas sustentáveis dentro da empresa.
Uma das aplicações mais comuns do machine learning é na navegação, como nos aplicativos Google Maps e Waze. Essa tecnologia ajuda a guiar motoristas pelos trajetos mais eficientes, levando em consideração várias condições, como trânsito e bloqueios.
O machine learning analisa dados em tempo real de diferentes veículos para prever congestionamentos e sugerir rotas alternativas. Isso resulta em economias de tempo significativas e melhora a experiência de condução, pois os motoristas podem evitar atrasos inesperados e chegar ao seu destino de forma mais rápida e eficiente.
Uma maneira eficaz de aumentar o valor médio das vendas é por meio de recomendação de produtos complementares baseados no comportamento de compra do cliente.
Utilizando machine learning para cruzar informações de análise de dados, é possível analisar padrões de compras para sugerir itens que o consumidor possa querer, mesmo que não estejam relacionados diretamente à sua compra atual.
Por exemplo, descobriu-se que no Walmart, clientes que compram fraldas frequentemente também compram cervejas. Utilizando essa análise, o machine learning sugere estratégias de marketing, como posicionar os dois produtos próximos, aumentando assim as vendas.
O machine learning foi utilizado pelo JPMorgan para interpretar acordos de empréstimo comercial, realizando em segundos tarefas que antes exigiam 360 mil horas de trabalho humano.
Essa tecnologia pode analisar padrões em documentos complexos, identificar erros e garantir precisão, reduzindo o tempo necessário para revisões minuciosas.
Além disso, o machine learning é utilizado para detectar fraudes, como comportamento suspeito em transações financeiras, permitindo que empresas tomem medidas preventivas e aumentem a segurança operacional.
Além disso, o machine learning pode ser usado para detectar falhas em equipamentos e máquinas, permitindo que as empresas tomem medidas preventivas antes que ocorram falhas catastróficas.
Também é muito utilizado na detecção de fraudes. Empresas de cartão de crédito, por exemplo, fazem uso da machine learning para identificar um comportamento fora do padrão. Sendo assim, é possível fazer o bloqueio de uma compra no momento em que ela é realizada.
Confira a seguir mais alguns exemplos comuns do uso do machine learning em empresas e veja como essa tecnologia é mais comum do que você imagina.
Chatbots utilizam machine learning para simular conversas humanas, respondendo perguntas em tempo real. Essa tecnologia permite analisar históricos de conversas para oferecer respostas personalizadas, aumentando a satisfação do cliente.
Ao automatizar interações simples, os chatbots permitem que os colaboradores humanos se concentrem em tarefas mais complexas.
O machine learning é amplamente utilizado para identificar e separar mensagens importantes de spam. Algoritmos analisam critérios como destinatário, assunto e data para determinar a relevância dos e-mails.
Com a aprendizagem contínua, o sistema melhora a precisão na identificação de spam e mensagens prioritárias, garantindo uma caixa de entrada mais organizada.
Serviços como Uber e Cabify utilizam machine learning para otimizar rotas e minimizar tempos de espera. A tecnologia analisa dados de corridas anteriores para identificar padrões e adaptar-se a mudanças, além de calcular automaticamente o valor de cada viagem e combinar rotas de forma eficiente.
O machine learning também é usado para prever falhas de equipamentos antes que ocorram, analisando dados históricos para identificar padrões e sinais de desgaste.
Essa tecnologia permite que empresas realizem reparos proativos, evitando interrupções nas operações e reduzindo custos com manutenções inesperadas.
A inovação é uma peça chave para o sucesso das empresas em um mundo cada vez mais competitivo e tecnológico. Por isso, contar com soluções como machine learning pode ser um grande diferencial para quem busca se destacar no mercado.
O machine learning é uma técnica de inteligência artificial que permite que as máquinas aprendam a partir de dados. Isso significa que, por meio de algoritmos e modelos matemáticos, as máquinas podem identificar padrões e fazer previsões com uma precisão muito grande. Na prática, isso se traduz em diversas aplicações para empresas de diferentes setores.
Por exemplo, empresas de e-commerce podem usar o machine learning para personalizar a experiência do usuário, sugerindo produtos com base no histórico de compras do cliente. Já empresas de finanças podem utilizar essa técnica para detectar fraudes e minimizar riscos.
Contudo, é importante lembrar que o machine learning não é uma solução mágica que resolve todos os problemas de uma empresa. É preciso contar com uma equipe capacitada para implementar e gerenciar essas soluções, além de ter acesso a dados de qualidade para treinar os modelos.
Com um time qualificado e experiente em ciência de dados, com infraestrutura adequada para armazenamento e processamento de dados, é possível contar com o melhor do machine learning.
Se você se interessou pelo assunto, siga a SantoDigital nas redes sociais, como: Facebook, LinkedIn, YouTube e Instagram.
O machine learning automatiza decisões complexas e analisa grandes volumes de dados, aumentando a produtividade. Ele é usado para personalizar experiências de clientes, prever demandas e detectar fraudes, tornando-se uma ferramenta essencial em setores como e-commerce e finanças.
Newsletter
Com a newsletter da SantoDigital, você estará sempre um passo à frente, pronto para elevar seu negócio com o poder da inovação digital.
Estratégias vencedoras 
Insights do universo da tecnologia 
Soluções transformadoras 
