Qual a diferença entre OCR, ICR e OMR?

As tecnologias OCR, ICR e OMR são sistemas de reconhecimento de dados focados na digitalização de arquivos. Elas extraem informações de documentos físicos ou imagens e convertem o conteúdo em formatos digitais pesquisáveis e editáveis. 

Portanto, a principal diferença entre essas ferramentas está no tipo de dado que cada uma consegue interpretar.

O OCR identifica exclusivamente caracteres impressos por máquinas, enquanto o ICR atua na leitura de textos escritos à mão pelos usuários. Por fim, o OMR detecta marcações visuais em formulários, como as bolhas assinaladas em testes de múltipla escolha.

Dessa forma, essas soluções eliminam a necessidade de digitação manual nos processos operacionais. Consequentemente, as empresas aceleram o processamento de grandes volumes de documentos físicos com alta precisão.

Você quer entender os detalhes técnicos e as aplicações exatas de cada uma dessas soluções? Continue a leitura deste conteúdo para dominar o assunto e descobrir a melhor opção para o seu negócio.

O que é OCR e como ele reconhece caracteres impressos?

O OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) é uma tecnologia que converte imagens de textos impressos em formatos digitais legíveis por máquinas. Na prática, esse sistema transforma documentos físicos em arquivos de texto editáveis e pesquisáveis.

A ferramenta extrai os dados de faturas e formulários escaneados. Consequentemente, você consegue editar, pesquisar e contar as palavras que antes ficavam ocultas no arquivo de imagem original. 

Além disso, o software agiliza fluxos de trabalho burocráticos e elimina o tempo necessário para o processamento manual de informações.

As empresas aplicam essa solução para capturar dados pré-impressos em diversos materiais do dia a dia. Por exemplo, o sistema digitaliza contratos em papel para criar um banco de dados corporativo totalmente pesquisável. 

Dessa maneira, a sua equipe encontra os documentos necessários rapidamente e otimiza as operações de toda a companhia.

O que é ICR e como identifica escrita manual?

O ICR (Intelligent Character Recognition) é um sistema inteligente que reconhece e extrai textos manuscritos de formulários físicos. Na prática, essa ferramenta lê a caligrafia humana e converte as palavras escritas à mão em dados digitais processáveis.

Além disso, o software utiliza algoritmos avançados e técnicas de aprendizado de máquina para interpretar as letras de maneira sofisticada. Contudo, essa tecnologia apresenta uma precisão menor quando comparada ao OCR e ao OMR. 

Afinal, existem muitas variáveis e estilos diferentes na escrita manual de cada pessoa. Por isso, o processo frequentemente exige uma etapa de verificação e limpeza dos dados após a digitalização.

Portanto, as empresas aplicam o ICR para capturar respostas abertas em pesquisas e questionários operacionais. A sua equipe utiliza o sistema para ler comentários, nomes, endereços e outras informações demográficas preenchidas manualmente pelos usuários. 

Dessa forma, a companhia automatiza a coleta de dados complexos e agiliza a análise de respostas qualitativas sem depender da digitação manual.

O que é OMR e sua aplicação em formulários e provas?

O OMR (Reconhecimento Óptico de Marcas) é uma tecnologia que lê e processa informações de formulários do tipo “preencher bolhas”. Na prática, esse sistema identifica marcações visuais feitas pelos respondentes em opções de múltipla escolha.

Dessa forma, a ferramenta captura dados de testes, avaliações de cursos, pesquisas e eleições de maneira automatizada. Além disso, o software destaca-se como a opção mais rápida e precisa entre as soluções de reconhecimento.

Portanto, as instituições de ensino e empresas eliminam a correção manual e aceleram a coleta de respostas padronizadas.

Historicamente, as organizações utilizavam scanners dedicados e exigiam lápis específicos para ler esses cartões. Hoje, os sistemas modernos permitem que você imprima os próprios formulários em papel comum e digitalize o material com qualquer scanner. 

Consequentemente, a sua equipe aprimora a qualidade das informações extraídas e otimiza os processos operacionais de forma acessível.

Diferenças práticas e exemplos de uso do OCR, ICR e OMR

A diferença prática entre o OCR, ICR e OMR está na natureza da informação extraída durante o processamento de formulários. 

O OCR digitaliza blocos de textos impressos por máquinas. Por outro lado, o ICR foca na leitura inteligente de caracteres escritos à mão. Já o OMR automatiza a identificação de marcações de múltipla escolha.

Portanto, as empresas aplicam essas soluções em cenários operacionais distintos. Você utiliza o software de OCR para processar faturas, contratos em papel e recibos comerciais. Dessa forma, a sua equipe transforma documentos físicos em arquivos de texto pesquisáveis.

Contudo, o sistema de ICR atua na leitura de formulários com respostas abertas. A ferramenta extrai comentários, nomes e endereços preenchidos manualmente pelos clientes. 

Por fim, as instituições aplicam o OMR para corrigir provas, contabilizar votos em eleições e tabular pesquisas de satisfação. Consequentemente, as companhias aceleram a coleta de dados de acordo com a necessidade de cada projeto.

Quando adotar OCR, ICR e OMR nas empresas?

Você deve adotar OCR, ICR e OMR na empresa quando precisar extrair dados rapidamente e integrar fluxos de trabalho digitais. Portanto, a adoção dessas tecnologias é uma decisão estratégica que automatiza o processamento de grandes volumes de documentos físicos.

Dessa forma, a escolha correta depende exclusivamente do tipo de formulário que a sua equipe gerencia diariamente.

Você adota o OCR para digitalizar informações pré-impressas, faturas comerciais e documentos legais. Consequentemente, a sua companhia converte arquivos antigos em um banco de conhecimento totalmente pesquisável.

O ICR atua especificamente na leitura de comentários de clientes ou notas manuscritas. Por isso, esse sistema de caligrafia demanda uma etapa de revisão manual dos dados capturados.

Por fim, as instituições implementam o OMR para otimizar processos de logística, avaliar testes padronizados e controlar a qualidade da produção. Sendo assim, a sua empresa pode utilizar uma combinação de todas essas soluções para coletar as informações corretamente. 

Em suma, essas tecnologias de reconhecimento reduzem despesas financeiras, melhoram a produtividade da equipe e garantem a eficiência corporativa.

A automação de dados impulsiona a eficiência corporativa

A integração de soluções tecnológicas de reconhecimento de caracteres redefine o gerenciamento de informações nas corporações. Consequentemente, as empresas simplificam tarefas burocráticas e agilizam as operações internas.

Além disso, a sua organização melhora a qualidade dos dados extraídos e aprimora a tomada de decisões estratégicas.

Portanto, você aplica esses sistemas no seu negócio para conquistar fluxos de trabalho mais ágeis e menos suscetíveis a erros manuais. Assim, a companhia alcança novos patamares de excelência e eleva a experiência do cliente final.

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O que é o SantoiD e como ele utiliza o OCR na validação de documentos?

O SantoiD é uma solução da SantoDigital focada na validação de documentos e autenticação biométrica com uso de inteligência artificial. Essa ferramenta utiliza a tecnologia OCR para extrair dados de registros gerais (RGs), guias médicas e notas fiscais de forma automática.

Portanto, o sistema substitui as rotinas manuais por processos automatizados, rápidos e totalmente seguros. 

Além disso, a plataforma combina o reconhecimento óptico com a tipificação assíncrona para garantir uma precisão otimizada das informações capturadas. 

Consequentemente, a sua empresa eleva a produtividade das equipes, melhora a qualidade dos dados e reduz os custos operacionais.

Por exemplo, a Orizon Brasil conquistou 90% de automação em seus fluxos de trabalho após adotar essa tecnologia. Dessa forma, a companhia processa mais de 200 mil documentos diariamente sem depender de digitação humana. 

Sendo assim, você pode integrar essas validações aos sistemas corporativos para receber os resultados das análises em tempo real.

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Perguntas frequentes sobre OCR, ICR e OMR

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