Machine Learning e Inteligência Artificial na validação de documentos: conheça os benefícios!

O Machine Learning e a Inteligência Artificial são tecnologias que têm tornado tarefas, como a validação de documentos, mais simples de serem realizadas, considerando a capacidade em automatizar boa parte dos processos e, assim, reduzir a probabilidade de retrabalho.

Dessa forma, neste artigo, vamos falar sobre os benefícios e aplicações do Machine Learning e da Inteligência Artificial na validação de documentos. Confira!

O que é Machine Learning?

Machine Learning (Aprendizado de Máquina, em português) é uma área da ciência da computação que lida com o desenvolvimento de algoritmos que podem aprender com dados e melhorar seu desempenho ao longo do tempo.

Os algoritmos de Machine Learning são projetados para aprender com os dados por meio de um processo de treinamento, em vez de serem explicitamente programados para realizar uma tarefa específica. Assim, o ML permite que os modelos se adaptem e melhorem seu desempenho à medida que são expostos a mais dados.

Com o grande volume de dados aos quais as empresas têm acesso, entretanto as ferramentas tradicionais não dão conta de analisar essa quantidade de informação.

Assim, o Machine Learning permite analisar os dados em massa, identificando padrões e percepções valiosas para a tomada de decisões. Ao automatizar essas tarefas, o tempo dos colaboradores é convertível em atividades estratégias para a empresa, aumentando a produtividade e valor ao negócio.

O que é Inteligência Artificial?

A Inteligência Artificial (IA) refere-se à simulação de processos de inteligência humana por sistemas de computador. Assim, a IA permite desenvolver agentes e recursos inteligentes, ou seja, sistemas que podem raciocinar, aprender e tomar decisões de forma autônoma.

Com isso, a IA desempenha um papel fundamental na inovação e na transformação da computação moderna, permitindo que os sistemas de computador executem uma variedade de tarefas complexas, desde processamento de linguagem natural até análise de dados e tomada de decisões autônomas.

Um exemplo é o processamento de dados não estruturados por meio do reconhecimento óptico de caracteres (OCR). Essa tecnologia usa algoritmos de IA para transformar informações presentes em documentos e imagens em formato legível e estruturado, o que é fundamental em muitos contextos empresariais, desde a extração de informações de recibos até a digitalização de documentos.

Como aplicar o Machine Learning e Inteligência Artificial na validação de documentos?

Ambas as tecnologias trabalham em conjunto para extrair, reconhecer e analisar informações relevantes de documentos de forma automatizada.

Assim, o início do processo se dá com o documento sendo escaneado e, a partir da imagem obtida, é realizada uma análise que será convertida em texto. Após isso, ocorre o processamento do texto, etapa que chamamos Processamento de Linguagem Natural.

Em síntese, com o reconhecimento e estruturação dos dados coletados pelo sistema de leitura inteligente de documentos, é possível:

• confeccionar contratos;
• dinamizar tarefas administrativas;
• organizar a relação entre os documentos;
• dar celeridade aos processos nas empresas.

Quais tecnologias com IA e ML podem ser usadas no onboarding?

Veja, a seguir, tecnologias que podem ser usadas para otimizar o onboarding digital!

Biometria

A biometria pode ser usada para verificar a identidade de um indivíduo por meio de características físicas únicas, como impressões digitais ou reconhecimento facial. Ela é especialmente útil em cenários de autenticação e segurança, garantindo que a pessoa que está sendo integrada é quem ela alega ser.

Prova de vida

A prova de vida funciona comparando características faciais de uma pessoa em tempo real com um banco de dados de imagens. Isso ajuda a garantir que a pessoa sendo verificada é quem diz ser e que não está usando uma imagem ou vídeo para se passar por outra pessoa.

Esse recurso garante mais segurança e confiabilidade em seus processos. Com isso, conseguem assegurar que os novos funcionários são quem dizem ser e que não estão envolvidos em atividades fraudulentas, como o spoofing — quando alguém tenta se passar por outra pessoa.

Facematch

Essa tecnologia de IA permite comparar a imagem facial de um usuário com uma imagem de referência, como uma foto de identidade. Ela é útil para verificar se a pessoa na foto de identificação corresponde à pessoa que está se registrando ou realizando o onboarding, de modo a prevenir e identificar possíveis fraudes.

OCR

O OCR é usado para extrair texto e informações de documentos, como cartões de identificação, passaportes ou contratos. Isso pode acelerar o processo de coleta de informações relevantes durante o onboarding.

Tipificação

A tipificação é uma tecnologia que usa IA para classificar documentos em categorias a partir da comparação com um banco de dados de documentos já classificados. O algoritmo usa um conjunto de características para identificar semelhanças entre os arquivos, como um conteúdo específico, o formato ou o nome do documento.

Quais os benefícios do Machine Learning e Inteligência Artificial?

Nesse tópico, separamos alguns dos principais benefícios trazidos pelas tecnologias Machine Learning e Inteligência Artificial na validação de documentos. Veja a seguir!

Redução de custos

Otimizar os processos de verificação de documentos exerce forte impacto nos custos despendidos pela empresa.

Em outras palavras, gastar menos tempo ao realizar uma atividade significa que menos recursos financeiros e profissionais serão utilizados. Portanto, temos aumento de rentabilidade na estrutura empresarial.

Aumento da segurança

Como sabemos, a segurança dos dados é uma das principais preocupações das empresas. Logo, ferramentas capazes de oferecer proteção contra fraude, riscos cibernéticos ou qualquer outro tipo de ameaça externa, precisam ser incorporadas no dia a dia da instituição de forma definitiva.

Redução nas tentativas de fraude

Ao inserir conceitos de Machine Learning e Inteligência Artificial no processo de validação de documentos, você notará redução significativa nas tentativas de fraude.

Em suma, toda pessoa que esteja em posse dos documentos de outro indivíduo, invariavelmente, desistirá de qualquer ação maliciosa ao perceber as diversas etapas de verificação necessárias.

Maior confiabilidade

Esse é um dos pontos principais a serem mencionados com relação ao uso de Machine Learning e Inteligência Artificial na validação de documentos, considerando que devido aos avanços tecnológicos resultantes dessas tecnologias, as chances de erro ao longo do processo são praticamente nulas.

Além dos benefícios citados acima, soluções em Machine Learning e Inteligência Artificial possibilitam:

• redução de riscos de negócios;
• melhoria na eficiência de trabalho;
• leitura e interpretação de dados não estruturados;
• análise e geração de resultados para prever erros;
• filtro de dados de acordo com preferências exclusivas;
• identificação de possíveis problemas de desempenho;
• cruzamento de informações oriundas de bancos de dados diversos.

Aplicações da validação de documentos

Além da autenticação de cadastros, é possível validar documentos por meio de fotos tiradas pelo celular. Bancos digitais costumam usar esse procedimento com bastante frequência.

Veja que documentos variados, como comprovantes de endereço e de renda, necessitam de um sistema inteligente de leitura capaz de extrair informações relevantes com confiabilidade maior que a de um ser humano.

Por fim, essa tecnologia se aplica a tarefas como:

• abertura de contas;
• contratação de serviços;
• confirmação da identidade.

Santo iD: sua melhor opção na validação de documentos empresariais

O Santo iD, software desenvolvido pela SantoDigital, conta com o alto nível da tecnologia de Machine Learning e Inteligência Artificial, capaz de otimizar os processos da sua equipe com total segurança.

Com ele, sua empresa estará apta a realizar procedimentos como:

• reconhecimento facial ao comparar documentos;
• identificação de documentos de forma automática com a comparação de Similaridades da Tipificação;
• extração de textos de forma simples por meio da tecnologia Optical Character Recognition (OCR) e muito mais.

Fale com um dos especialistas Santo iD e descubra como ter confiabilidade e segurança na validação de documentos de forma simples e ágil.

Resumindo

Qual a relação entre inteligência artificial e aprendizado de máquina?

A Inteligência Artificial é o campo mais amplo que se concentra em criar sistemas e tecnologias que podem executar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana, enquanto o Aprendizado de Máquina é um subcampo da IA, que usa dados para aprender, melhorar e solucionar problemas.