O que é Visão Computacional e para que serve?

Nos últimos anos, a visão computacional tem sido um tópico bastante discutido na área de tecnologia, bem como uma das áreas com maior potencial de aplicação no mundo real.

Contudo, apesar do seu crescimento na indústria e em outras áreas, muitas pessoas ainda não entendem muito bem o que é visão computacional e para que ela serve.

Por isso, neste artigo, vamos explorar o que é a visão computacional, suas aplicações e como ela está mudando o mundo em que vivemos. Acompanhe!

O que é visão computacional?

Visão computacional é uma tecnologia da inteligência artificial que permite que computadores interpretem e compreendam imagens e vídeos, simulando a capacidade humana de enxergar.

Por meio de algoritmos de machine learning, os sistemas conseguem identificar objetos, rostos, padrões e movimentos, transformando dados visuais em informações úteis para tomada de decisão.

Ela está presente em aplicações como reconhecimento facial, veículos autônomos, inspeção industrial, leitura de exames médicos e autenticação biométrica.

Como a visão computacional funciona?

A visão computacional funciona com base em redes neurais convolucionais (CNNs), que são modelos de inteligência artificial treinados para reconhecer padrões visuais em grandes volumes de dados.

O processo envolve algumas: captura da imagem, pré-processamento dos dados visuais, análise automática por algoritmos de aprendizado profundo e a classificação e detecção de elementos específicos na imagem ou vídeo.

As CNNs funcionam aplicando uma série de filtros (ou camadas convolucionais) sobre a imagem, detectando padrões visuais como bordas, texturas e formas em diferentes níveis de complexidade.

À medida que os dados avançam pelas camadas, a rede aprende a reconhecer estruturas mais sofisticadas — por exemplo, partes de um rosto, um carro ou uma célula.

Esse processo de aprendizado é supervisionado: a rede é treinada com milhares (ou milhões) de imagens rotuladas, ajustando seus pesos internos para aumentar a precisão nas previsões. No final, uma ou mais camadas densas (fully connected) realizam a decisão final, classificando ou localizando o que foi identificado na imagem.

Quais são os exemplos de aplicação da visão computacional?

A visão computacional pode ser aplicada em diversas atividades, como:

1. Reconhecimento facial: é um dos usos mais comuns da visão computacional, utilizado em sistemas de segurança, desbloqueio de smartphones e identificação de pessoas em fotos e vídeos.
2. Carros autônomos: a visão computacional é essencial para a percepção e entendimento do ambiente ao redor do veículo, permitindo a detecção de objetos, identificação de placas de trânsito e pedestres, bem como a tomada de decisões para guiar o carro com segurança.
3. Controle de qualidade industrial: a tecnologia é aplicada na inspeção automática de produtos para garantir a qualidade e identificar defeitos em itens como alimentos, produtos eletrônicos e peças de automóveis. Além disso, pode ser usada para aperfeiçoar processos de fabricação.
4. Monitoramento de segurança: câmeras de vigilância equipadas com visão computacional são capazes de detectar atividades suspeitas, reconhecer padrões e identificar objetos ou pessoas indesejadas em tempo real.
5. Contagem e rastreamento de objetos: em sistemas de logística e controle de estoque, a tecnologia pode ser utilizada para contar objetos em movimento em uma esteira, identificar produtos com etiquetas e rastrear o fluxo de mercadorias.
6. Realidade aumentada: a visão computacional é a base para sobrepor elementos virtuais ao mundo real, permitindo interações imersivas com objetos e informações adicionais em smartphones, óculos inteligentes e jogos.
7. Identificação de patologias na medicina: isso é feito por meio da leitura de imagens de ressonância magnética e tomografia computadorizada.
8. Extração de dados de documentos: sistemas com visão computacional conseguem identificar, ler e interpretar informações presentes em documentos escaneados, como notas fiscais, contratos e formulários, automatizando tarefas de conferência e validação de dados.

Como a SantoDigital incorporou a visão computacional em suas soluções?

A SantoDigital aplica visão computacional no SantoiD, plataforma que automatiza processos por meio da leitura e interpretação de documentos com inteligência artificial.

Com técnicas de OCR (Optical Character Recognition), o sistema extrai informações como nomes, CPFs, CNPJs, assinaturas e outros dados estruturados de forma automática, eliminando etapas manuais.

Por meio de algoritmos de tipificação de documentos, o SantoiD identifica o tipo de arquivo a partir de padrões visuais, como layout, formatação e conteúdo. Isso facilita a separação e o direcionamento correto de documentos em diferentes fluxos de trabalho.

Já a funcionalidade de FaceMatch permite verificar se o rosto apresentado corresponde ao documento, contribuindo para a prevenção de fraudes.

Com esse cenário tão diversificado entendemos que a Inteligência Artificial veio para ficar e a SantoDigital desenvolve soluções inovadoras como essa, e outras tecnologias, pensando em nossos clientes.

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