Diante da ascensão da Inteligência Artificial (IA), e da crescente integração de sistemas complexos de processamento de linguagem natural ao nosso cotidiano,  uma área se torna pilar essencial para que empresas e consumidores possam se beneficiar dessa tecnologia: a engenharia de prompt.

Mas, do que se trata exatamente essa disciplina e como ela pode trazer resultados positivos? Descubra na leitura completa do artigo!

O que é engenharia de prompt?

A engenharia de prompt refere-se ao processo de formular prompts ou instruções fornecidas à Inteligência Artificial (IA) para obter respostas desejadas ou orientar sua geração de conteúdo de maneira específica.

É uma abordagem que viabiliza a interação com sistemas de IA, especialmente aqueles baseados em linguagem natural, como os modelos de linguagem GPT (Generative Pre-trained Transformer).

O recurso é essencial para maximizar as capacidades da IA, garantindo que ela produza resultados precisos e relevantes em uma variedade de situações e domínios de aplicação.

O papel da engenharia de prompt é garantir as condições necessárias para a IA fornecer respostas relevantes e úteis.

O que é um prompt?

Um prompt é uma instrução fornecida à IA para solicitar uma resposta específica ou orientá-la na direção desejada. Geralmente, consiste em uma ou mais frases que definem o contexto e a natureza da solicitação.

Mas também pode ser realizado em outros formatos, como áudio. O prompt é a maneira pela qual você comunica à IA o que deseja dela.

Por exemplo, se estiver conversando com um assistente virtual e quiser saber a previsão do tempo, seu prompt pode ser algo como “Qual é a previsão do tempo para amanhã?”.

A formulação desse comando determina a natureza e o contexto da interação, influenciando diretamente na qualidade e na relevância da resposta fornecida pela IA.

Por que a engenharia de prompt é importante?

A engenharia de prompt desempenha o papel fundamental de melhorar a qualidade dos resultados oferecidos pelos modelos de linguagem IA, mitigando as falhas na interação com outros recursos.

Ao desenvolver prompts adequados, os engenheiros podem influenciar na eficiência em que um sistema de IA interpreta e gera textos, ajudando a reduzir o risco de respostas inadequadas ou tendenciosas.

Isso é especialmente importante para os ambientes corporativos que estão incluindo esse tipo de tecnologia na sua rotina de operações.

A engenharia de prompt visa a projeção de respostas claras e justificáveis, facilitando a compreensão do comportamento do modelo e das razões por trás de suas decisões.

Ela promove uma boa experiência para os usuários e torna a interação com sistemas de Inteligência Artificial mais eficaz e produtiva.

Casos de uso da engenharia de prompt

A engenharia de prompt possui uma ampla gama de casos de uso, nas mais várias aplicações de inteligência artificial e processamento de linguagem natural.

Aqui estão alguns exemplos de casos de uso comuns:

• assistência virtual e chatbots;
• busca de informações;
• geração de texto criativo;
• tradução automática;
• educação;
• geração de conteúdo personalizado;
• assistência médica e diagnóstico;
• suporte ao cliente.

Técnicas de engenharia de prompt

Existem várias técnicas que oferecem uma maneira única de orientar e influenciar o comportamento do modelo de linguagem, dentre elas:

Prompting com Cadeia de Pensamento

Os prompts são formulados para guiar o modelo de linguagem por meio de uma sequência lógica de pensamentos.

Cada prompt subsequente é construído com base na resposta anterior do modelo, criando uma “cadeia de pensamento” que permite explorar ideias ou resolver problemas iterativamente.

1. Prompting da Árvore de Pensamento (ToT)

Semelhante ao prompting com cadeia de pensamento, o prompting da árvore de pensamento envolve a construção de prompts que seguem uma estrutura de árvore ramificada.

Cada ramo da árvore representa uma possível linha de raciocínio, e o modelo de linguagem é direcionado ao longo desses ramos por meio de prompts específicos.

2. Prompt de Estímulo Direcional

Os prompts são projetados para direcionar explicitamente o modelo de linguagem na direção desejada, fornecendo pistas ou sugestões que influenciam o tipo de resposta gerada.

Isso pode envolver o uso de palavras-chave, frases de gatilho ou instruções claras para orientar o comportamento do modelo.

3. Prompting Maiêutico

O prompting maiêutico envolve o uso de perguntas cuidadosamente formuladas para estimular o pensamento crítico e a descoberta de conhecimento pelo modelo de linguagem.

Os prompts são projetados para incentivar a reflexão e a análise, levando o modelo a explorar diferentes perspectivas e soluções.

4. Prompts de Ajuste Automático

Abordagem que envolve o ajuste automático dos prompts com base no desempenho do modelo de linguagem ao longo do tempo.

Os prompts podem ser adaptados com base no feedback do usuário ou em métricas de avaliação para melhorar continuamente a qualidade das respostas geradas.

Como usar a engenharia de prompt para obter melhores respostas da IA

Obter as melhores respostas da IA por meio da engenharia de prompt, é uma tarefa que depende da abordagem desejada pelo negócio, e sobretudo do modelo de IA que será utilizado.

No entanto, algumas práticas essenciais são recomendadas para os cenários em geral.

Começando pela compreensão do modelo de IA e do contexto em que esse sistema será inserido. Estar familiarizado com as suas capacidades, limitações e tendências é uma peça-chave para a formulação de prompts mais eficazes.

O domínio das características do público-alvo e dos tipos de perguntas ou consultas que provavelmente serão feitas ao sistema também é imprescindível.

Outra dica para usar a engenharia de prompt a favor do seu negócio é iniciar com prompts simples e diretos para entender melhor como a IA responde a diferentes estímulos.

A ideia principal é desenvolver prompts que sejam claros, específicos e relevantes para as consultas dos usuários.

Isso pode envolver a formulação de perguntas diretas, a definição de cenários de conversação ou a apresentação de informações contextuais necessárias para orientar a geração de respostas.

Quando essas primeiras etapas são bem definidas, a tendência é que a formulação de prompts mais complexas no futuro também seja bem-sucedida.

Uma boa engenharia também deve estar atenta a possíveis vieses nos prompts e nas respostas geradas.

Assim, evite formulá-las de maneira tendenciosa ou que induzirá o sistema de IA a produzir resultados discriminatórios ou imprecisos.

Explorar diferentes abordagens e refinar continuamente os prompts com base em análises precisas é um dos principais segredos para obter resultados cada vez melhores.

O feedback humano sobre as respostas geradas pela IA também é uma ótima estratégia para obter insights valiosos sobre a qualidade e a utilidade das respostas.

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Concluindo, investir na engenharia de prompt não só promove a evolução contínua dos sistemas de IA, mas também contribui para a criação de experiências mais eficazes e significativas para os usuários, capacitando-os a aproveitar ao máximo o potencial dessa tecnologia transformadora.

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A engenharia de prompt emerge como uma ferramenta indispensável na busca pela excelência nas respostas geradas pela Inteligência Artificial. À medida que continuamos a avançar na integração da IA em nossa sociedade, a metodologia se fortalece como ponto crucial para otimizar resultados.

Resumindo

O que é engenharia de prompt?

A engenharia de prompt surge como uma ferramenta indispensável na busca pela excelência nas respostas geradas pela Inteligência Artificial. 

Ao formular prompts eficazes e refiná-los continuamente, é possível maximizar a capacidade da IA em fornecer resultados precisos e relevantes. 

Investir nessa metodologia não apenas impulsiona a evolução dos sistemas de IA, mas também cria experiências mais eficazes e significativas para os usuários, capacitando-os a aproveitar ao máximo o potencial dessa tecnologia transformadora.