Como criar um agente de IA com o Google Agentspace: guia passo a passo

Sua equipe passa mais tempo preenchendo planilhas do que pensando em estratégia? Respostas para clientes demoram horas, gerando insatisfação? Aprender como criar um agente de IA é o passo decisivo para eliminar essas tarefas manuais e gargalos que freiam o crescimento da sua empresa.

Com a plataforma Google Agentspace, essa tecnologia se tornou acessível, e este guia mostra o caminho para construir seu primeiro “funcionário digital”, mesmo sem ser programador.

O que é um agente de IA?

Um agente de IA é um “funcionário digital” autônomo, projetado para entender um objetivo, planejar as ações necessárias e usar ferramentas (como e-mails, CRMs e outros sistemas) para executar tarefas complexas do início ao fim, sem intervenção humana constante.

Diferente de um chatbot que apenas responde a perguntas, um agente de inteligência artificial é um executor proativo que pensa, raciocina e age para resolver problemas.

O que é o Google Agentspace?

O Google Agentspace é a plataforma central do Google Cloud para construir, gerenciar e implementar agentes de IA em um ambiente corporativo, com o objetivo de aumentar a produtividade.

Pense nele como uma “oficina” completa que fornece as ferramentas (como o modelo Gemini e integrações de dados), a segurança e a infraestrutura necessárias para criar “funcionários digitais” que operam de forma segura e conectada aos sistemas da sua empresa.

Como criar um agente de IA com o Google Agentspace

Para criar um agente de IA com o Google Agentspace, você segue um processo estruturado. Ele começa com a definição de um objetivo claro, passa pela construção do agente em uma interface visual (sem código) ou com programação, conecta-o aos dados e ferramentas da sua empresa e, por fim, o testa e implementa para trabalhar.

A plataforma foi desenhada para guiar você em cada uma dessas etapas.

1. Defina o objetivo do seu agente de IA

Antes de qualquer ação técnica, o passo mais importante é a estratégia. Pergunte-se: qual problema este agente irá resolver? Ele deve ser um profissional digital focado em quê?

1. Defina a função: ele será um agente de vendas que prepara resumos para reuniões? Um especialista em RH que guia novos funcionários? Um analista de marketing que mede a performance de campanhas?
2. Mapeie o processo: desenhe o fluxo de trabalho que ele automatizará.

2. Acesso e configuração do ambiente

Com o plano do seu agente de IA em mãos, o próximo passo é preparar o ambiente de trabalho.

1. Acesse o Google Cloud Platform (GCP): o Agentspace é parte do ecossistema Google Cloud.
2. Crie seu projeto: dentro do GCP, navegue até o Agentspace e inicie a criação do seu primeiro agente, definindo um nome relevante e o idioma principal.

3. Escolha sua abordagem: no-code ou low-code

O Google Agentspace democratiza a criação de agente de IA oferecendo dois caminhos principais:

1. A rota rápida (no-code) com o Agent Designer: ideal para profissionais de negócio. É uma interface visual que permite criar e automatizar fluxos de trabalho sem escrever código.
2. A rota avançada (low-code) para desenvolvedores: para agentes complexos, o Vertex AI Agent Development Kit (ADK) é uma biblioteca Python que oferece controle total.

4. Construindo a inteligência do agente de IA (no-code)

A etapa de construção da inteligência do agente de IA é a que você ensina seu agente a pensar e a conversar, usando a interface visual do Agentspace. 

A lógica se baseia em três blocos fundamentais de construção do agente de IA: intenções, entidades e fluxos e contextos.

Intenções (o que o usuário quer?)

A intenção é a “missão” ou o objetivo do usuário. Por exemplo, se um usuário diz “Quero saber o status do meu pedido 123”, a intenção é ConsultarStatusPedido. Você deve treinar cada intenção com várias frases de exemplo (“Onde está minha entrega?”, “Qual a previsão para o pedido 123?”) para o agente reconhecer o que lhe foi pedido.

Entidades (quais informações são importantes?)

Entidades são os dados específicos que o agente precisa extrair da conversa. No exemplo “Quero saber o status do meu pedido 123”, 123 é uma entidade do tipo NumeroDoPedido. Ao marcar essas informações, você ensina o agente a identificar e usar os dados importantes para executar uma ação.

Fluxos e contextos (como a conversa flui?)

Fluxos e contextos dão “memória” ao agente, permitindo conversas mais naturais. O contexto garante que o agente se lembre do que foi dito antes. Por exemplo, após consultar um pedido, o usuário pode perguntar “E posso alterar o endereço?”.

O contexto PedidoConsultado permite que o agente entenda a qual pedido o usuário se refere, sem precisar perguntar o número novamente.

5. Rota avançada para desenvolvedores (low-code)

Para necessidades mais complexas, o Vertex AI Agent Development Kit (ADK) é a ferramenta ideal. 

Essa biblioteca Python oferece controle total, permitindo que desenvolvedores construam agentes modulares, criem ferramentas personalizadas e orquestrem sistemas com múltiplos agentes que colaboram entre si.

6. Faça testes e otimizações necessárias

A criação de um agente de IA é um processo iterativo.

1. Teste no simulador: o Agentspace oferece um ambiente de simulação para você interagir com seu agente como se fosse um usuário final.
2. Monitore e ajuste: utilize as ferramentas de depuração e rastreamento (tracing) do Vertex AI para visualizar como o agente processa as solicitações.

7. Faça a implantação e gestão do seu agente de IA

Com o agente de IA testado, é hora de colocá-lo para trabalhar.

1. Conecte-o ao mundo: o Agentspace oferece integrações para diversas plataformas, como sites, aplicativos móveis, WhatsApp e assistentes de voz.
2. Monitore o desempenho: após a implantação, colete feedback dos usuários e continue monitorando o desempenho para futuras melhorias.
3. Use a Galeria de Agentes: você pode publicar seus agentes na Agentspace Gallery, um hub para que outros na sua organização possam encontrá-los e utilizá-los.

Benefícios de criar um agente de IA com o Agentspace

Os principais benefícios de criar um agente de IA com o Agentspace são:

• melhoria drástica da eficiência operacional, ao automatizar tarefas repetitivas;
• redução de custos com processos manuais; 
• aumento da satisfação dos clientes por meio de respostas mais rápidas e inteligentes;
• garante que toda essa inovação ocorra em um ambiente seguro e conforme padrões como a LGPD.

Casos de uso práticos e reais de agentes de IA

Na prática, os agentes de IA podem ser usados em qualquer área que dependa de processos e informações, como no suporte ao cliente, para responder dúvidas 24/7; no RH, para guiar novos funcionários; e em vendas, para qualificar leads automaticamente.

• Suporte ao cliente: responde a dúvidas frequentes e resolve problemas de forma instantânea.
• RH e Onboarding: guia novos funcionários pelo processo de integração e responde a dúvidas sobre políticas internas.
• Atendimento médico: realiza a triagem inicial de pacientes e agenda consultas.
• Vendas e qualificação: interage com visitantes do site para qualificar leads e agendar demonstrações com a equipe de vendas.

Criar um agente de IA não é mais um projeto restrito a gigantes da tecnologia. Com o Google Agentspace, a automação inteligente se torna acessível para empresas de todos os portes, adaptando-se tanto a quem precisa de uma solução rápida e sem código quanto a quem busca desenvolver sistemas de IA altamente personalizados.

Embora a plataforma facilite o processo, extrair o máximo potencial da IA e garantir uma implementação segura e alinhada aos seus objetivos de negócio requer conhecimento estratégico.

A SantoDigital é especialista em soluções Google Cloud e pode ajudar sua empresa a desenhar, desenvolver e implementar agentes de IA com o Google Agentspace.

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Resumindo

Crédito da imagem: Freepik