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- ago 16, 2024
Nos últimos anos, a visão computacional tem sido um tópico bastante discutido na área de tecnologia, bem como uma das áreas com maior potencial de aplicação no mundo real. Contudo, apesar do seu crescimento na indústria e em outras áreas, muitas pessoas ainda não entendem muito bem o que é essa visão e para que ela serve.
Por isso, neste artigo, vamos explorar o que é a visão computacional, suas aplicações e como ela está mudando o mundo em que vivemos.
Visão computacional é uma área da ciência da computação e da Inteligência Artificial que busca analisar, interpretar e extrair informações relevantes de imagens e vídeos para que decisões possam ser tomadas, ou para gerar dados relevantes para uma aplicação futura.
Nesse sentido, a ideia da visão computacional é simular a visão humana, já que somos capazes de detectar objetos, entender distâncias e compreender o que há em um ambiente.
Assim, uma grande variedade de técnicas baseadas em matemática, estatística e física são aplicadas a máquinas para que seja possível realizar tarefas como reconhecimento de objetos, detecção de movimento, classificação de imagens, entre outras.
Pesquisadores e engenheiros procuraram diversas formas de alcançar esse objetivo e, pouco a pouco, os sistemas de visão computacional foram sendo aperfeiçoados enquanto dispositivos de captura de imagens foram se multiplicando e se desenvolvendo em qualidade.
Primeiramente foi constatado que a visão humana entende bordas, formas e contornos com maior facilidade e assim, com técnicas de processamento de imagens, aplicações de filtros e detecção de altas frequências em sinais, as primeiras abordagens de visão computacional foram sendo desenvolvidas para replicar o que os humanos conseguem fazer.
Com o surgimento de algoritmos de Machine Learning e feature engineering, os sistemas informatizados foram ficando melhores. Porém, quando foi percebido que a combinação de redes neurais artificiais e um grande volume de dados, oriundos dos mais diversos aparelhos (celulares, câmeras de vigilância, redes sociais), trazia um enorme ganho de desempenho para essas tarefas, a área de visão computacional explodiu e nos trouxe diversas aplicações para as tarefas do dia a dia.
Como a visão computacional amplia o potencial de uso das tecnologias, há uma ampla gama de aplicações práticas para diversas áreas. Assim, alguns exemplos concretos de como essa tecnologia está sendo utilizada são:
Esses são apenas alguns exemplos de aplicações práticas da Visão Computacional, mas o campo é vasto e em constante evolução, com novas aplicações sendo descobertas e desenvolvidas continuamente.
Sendo assim, a visão computacional é uma tecnologia versátil e pode ser aplicada em diversos setores. Algumas áreas que já se utilizam dessa tecnologia são:
Como vimos, atualmente podemos encontrar Inteligência Artificial e visão computacional em todos os lugares, desde aplicações bancárias rotineiras, na detecção de doenças por meio de imagens e até nos futuristas e visionários carros autônomos, além dos sofisticados sistemas de monitoramento.
Por isso, nós, da SantoDigital, não poderíamos ficar de fora deste cenário tão relevante e animador.
Utilizamos extensivamente os conceitos dessa tão interessante área de estudos e construímos o Santo iD que oferece soluções para diversos problemas de negócio. Com técnicas de OCR (Optical Character Recognition) conseguimos extrair nomes, números de CPF/CNPJ, assinaturas e outros atributos de documentos de forma automática, acelerando processos burocráticos de preenchimento de dados.
Com classificação e reconhecimento de padrões em imagens, consegui mos tipificar um documento facilmente, facilitando a separação de arquivos agilizando processos. Com a detecção e comparação de rostos, conseguimos comprovar que uma pessoa é ela mesma em seu documento de identificação, reduzindo fraudes e ganhando velocidade de desempenho.
Com esse cenário tão diversificado entendemos que a Inteligência Artificial veio para ficar e a SantoDigital desenvolve soluções inovadoras como essa, e outras tecnologias, pensando em nossos clientes.
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