Na Era em que “informação vale ouro”, analisar da melhor forma um conteúdo gigantesco de dados é como um passaporte para o sucesso. Por isso, atualmente, o Big Data é uma das ferramentas que mais têm sido utilizadas para estes serviços: cruzamento e análise de dados. Por isso é importante saber o que é big data.

Você sabe o que é?

No texto falamos sobre:

• O que é Big Data;
• Como funciona;
• Quais são os 5Vs;
• Qual a importância;
• Qual a melhor ferramenta para análise.

Descubra um pouco mais sobre essa ferramenta que pode ajudar no desenvolvimento da sua empresa!

O que é Big Data?

O Big Data, em tradução livre para o português, “Grandes Dados”, possui três pilares ou os chamados 3 “vs”: volume, velocidade e variedade. O volume está diretamente ligado à quantidade de dados e de informações armazenadas dentro e fora da empresa; a velocidade diz respeito ao volume de novos conteúdos que surgem a cada instante e que podem ser úteis para a companhia; por fim o terceiro v, de variedade, que está conectado à diversidade de conteúdo, como postagens de imagens ou textos, nas mais variadas redes sociais, blogs e sites.

Geralmente, o Big Data é armazenado por meio de um servidor dentro de um banco de dados, onde informações relevantes podem ser consultadas a qualquer hora e a qualquer momento. Além de checar tais dados, é possível aumentá-los com novas informações.

Como funciona o Big Data?

Com um servidor seguro e um banco de dados gigantesco, uma empresa pode, por exemplo, criar um sistema para tirar e armazenar fotos de satélites em tempo real, percebendo onde há vagas de estacionamentos e enviando-as diretamente para os seus clientes. Outro bom exemplo de como funciona o Big Data pode ser visto nas telinhas do cinema. No filme “O homem que mudou o jogo”, estrelado por Brad Pitt, o personagem Billy Beane utiliza o programa para cruzar informações e montar um time de baseball bastante competitivo, do qual é dirigente.

Na verdade, a aplicação do Big Data depende do seu tipo de negócio. O fato é que, independente de qual ramo for a empresa, o Big Data faz o seu campo de visão e, consequentemente de atuação, crescerem expansivamente, por isso é importante saber o que é big data.

Quais são os 5Vs do Big Data?

Para saber o que é big data, é importante conhecer os 5 Vs, que são uma maneira de descrever as características principais que definem o conceito de Big Data. Esses cinco Vs representam diferentes aspectos e desafios relacionados ao gerenciamento e análise de grandes volumes de dados. Aqui estão os 5 Vs do Big Data:

Volume

Refere-se à quantidade massiva de dados gerados e coletados a partir de várias fontes, como sensores, redes sociais, transações financeiras, dispositivos móveis, etc. O Big Data lida com conjuntos de dados que excedem a capacidade de sistemas de gerenciamento de bancos de dados tradicionais.

Velocidade

Diz respeito à rapidez com que os dados são gerados, coletados e processados. Com o aumento das fontes de dados em tempo real, como redes sociais e sensores, as organizações precisam ser capazes de lidar com esses fluxos de dados rapidamente para tomar decisões oportunas.

Variedade

Refere-se à diversidade de tipos e formatos de dados. Os dados podem ser estruturados (como tabelas de banco de dados), semi-estruturados (como JSON e XML) e não estruturados (como texto, áudio, vídeo). Lidar com essa variedade requer ferramentas e abordagens flexíveis.

Veracidade

Relaciona-se com a qualidade e confiabilidade dos dados. À medida que mais dados são coletados de diversas fontes, é importante garantir que esses dados sejam precisos e confiáveis para que as decisões baseadas neles sejam válidas.

Valor

Trata-se de transformar os dados em insights valiosos que possam informar decisões e ações. O objetivo do Big Data não é apenas coletar grandes quantidades de dados, mas também extrair valor significativo a partir desses dados por meio de análises e processamento avançados.

Além desses cinco Vs, alguns modelos e especialistas adicionaram mais Vs, como “Variabilidade” (que se concentra na inconsistência dos dados) e “Visibilidade” (que se refere à capacidade de visualizar dados complexos de maneira compreensível). No entanto, os cinco Vs originais são amplamente reconhecidos como as principais características do Big Data.

Qual é a sua importância?

Nos dias atuais, a análise de conteúdo é primordial para a sobrevivência de qualquer empresa. Por isso o Big Data é tão importante, por causa desse volume tão grande de dados, de decisões importantes que podem ser tomadas e, sobretudo, de objetivos que podem ser alcançados.

O programa também ajuda na hora de conhecer melhor o seu cliente, por exemplo. Assim, a partir dessa análise de dados, a chance de você desenvolver um produto que será reprovado pelo público é bem menor.

Nos dias atuais, o Big Data desempenha um papel crucial na transformação digital e no sucesso das empresas em vários setores, saber o que é big data é essencial.

Aqui estão alguns benefícios adicionais do Big Data:

Tomada de Decisões Informadas

Com a capacidade de coletar, armazenar e analisar grandes volumes de dados, as empresas podem tomar decisões mais informadas e embasadas em evidências. Isso ajuda a reduzir a incerteza e aumenta a probabilidade de sucesso em novas iniciativas e estratégias.

Personalização e Melhor Experiência do Cliente

O Big Data permite que as empresas entendam melhor seus clientes, suas preferências e seus padrões de comportamento. Isso possibilita a criação de produtos e serviços mais personalizados, bem como o aprimoramento da experiência do cliente, aumentando a satisfação e a fidelidade.

Inovação e Desenvolvimento de Produtos

Com insights obtidos por meio da análise de dados, as empresas podem identificar lacunas no mercado, antecipar tendências emergentes e criar produtos inovadores que atendam às necessidades dos consumidores de maneira mais eficaz.

Eficiência Operacional e Otimização

O Big Data permite que as organizações otimizem seus processos internos, reduzindo custos operacionais e melhorando a eficiência. Isso pode ser alcançado sabendo o que é big data, através da análise de dados para identificar gargalos, automatizar tarefas e tomar decisões de alocação de recursos mais eficazes.

Prevenção e Detecção de Fraudes

As empresas podem usar o Big Data para identificar padrões suspeitos ou anômalos em grandes conjuntos de dados, o que é particularmente útil para a detecção de fraudes financeiras, cibernéticas e outras formas de atividades fraudulentas.

Pesquisa e Desenvolvimento Científico

Além dos benefícios comerciais, o Big Data também tem implicações significativas na pesquisa científica e na tomada de decisões em níveis mais amplos, como saúde pública, análise climática, genômica e muito mais.

Competitividade e Inovação

As empresas que conseguem aproveitar eficazmente o Big Data têm uma vantagem competitiva no mercado. A capacidade de analisar dados rapidamente e extrair informações valiosas permite a adaptação ágil às mudanças do mercado e a identificação de oportunidades únicas.

Portanto, o Big Data não apenas ajuda as empresas a tomar decisões mais informadas, mas também a se adaptar às demandas em constante evolução e a prosperar em um ambiente altamente competitivo. Quais são as aplicações do Big Data?

Qual a melhor ferramenta para análise de Big Data?

Um dos mais antigos e significativos serviços de Big Data é o Google Big Query, da Google. Com ele, você pode carregar seus dados no Google Cloud Storage ou no Google Cloud Datastore e ter acesso a outras ferramentas do Google Cloud Platform.

Sem dúvida, o Google BigQuery é uma ferramenta poderosa para análise de Big Data, e faz parte do abrangente Google Cloud Platform (GCP). O BigQuery oferece uma variedade de vantagens significativas para empresas que lidam com grandes volumes de dados:

Escalabilidade Sob Demanda

O BigQuery é projetado para lidar com consultas de Big Data em escala, escalando automaticamente para atender às necessidades do usuário. Isso permite a análise eficiente de grandes conjuntos de dados sem a preocupação com a infraestrutura subjacente.

Processamento Rápido

Com o processamento colunar e a otimização de consultas, o BigQuery é conhecido por fornecer resultados rápidos, mesmo em consultas complexas. Isso agiliza a análise e permite que as empresas obtenham insights mais rapidamente.

Modelos de Preços Flexíveis

O BigQuery oferece opções de preços flexíveis, incluindo modelos de pagamento por consulta e armazenamento. Isso permite que as empresas escolham a opção que melhor se adapte às suas necessidades e orçamento.

Integração com o Ecossistema GCP

Como parte do Google Cloud Platform, o BigQuery se integra facilmente com outras ferramentas e serviços do GCP, como Google Cloud Storage, Dataflow e Google Analytics. Isso proporciona um ecossistema coeso para análise de ponta a ponta.

Análise em Tempo Real

O BigQuery também oferece a capacidade de análise em tempo real, permitindo que as empresas obtenham insights instantâneos dos dados à medida que são gerados, o que é essencial para a tomada de decisões ágeis. Conheça as soluções da SantoDigital para GCP!

Resumindo

O que é big data?

Big Data é um termo que se refere a grandes volumes de dados complexos, que ultrapassam a capacidade de ferramentas tradicionais de processamento. Caracterizado pelos 5 Vs (Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor), o Big Data é vital para insights, personalização e inovação, sendo processado por plataformas como o Google BigQuery no GCP.

O que é Big Data Exemplos?

Big Data são conjuntos enormes de dados complexos. Exemplos incluem redes sociais gerando dados de usuários, sensores coletando informações em tempo real e registros de transações financeiras. Esses dados são analisados para insights de mercado, detecção de padrões e tomada de decisões estratégicas.

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photo credit: chromosome II via photopin (license)