O que é governança de dados e como fazer?

A governança de dados é a estratégia de negócio que transforma o caos de informações desorganizadas em um ativo confiável e seguro. Sem ela, qualquer iniciativa de se tornar uma empresa data-driven está fadada ao fracasso, pois as decisões serão baseadas em dados de baixa qualidade.

Muitas empresas hoje coletam um volume massivo de dados, mas, na prática, se afogam nesse oceano de informações, resultando em relatórios conflitantes, horas perdidas com validação de números e oportunidades de negócio desperdiçadas. 

Neste conteúdo, você vai entender o que é governança de dados, explicar seus pilares e oferecer um roteiro prático para sua implementação.

O que é governança de dados?

Governança de dados é um framework de processos, políticas e tecnologias que define quem pode fazer o quê, com quais dados, quando e como. Seu objetivo é garantir que os dados de uma organização sejam gerenciados como um ativo seguro, consistente e eficaz, estabelecendo as regras do jogo para o seu uso em toda a empresa.

É fundamental, no entanto, desmistificar alguns conceitos errados de governança de dados:

• não é apenas sobre tecnologia. A tecnologia é uma ferramenta, mas o sucesso depende de pessoas e processos bem definidos;
• não é apenas responsabilidade da TI. É uma responsabilidade compartilhada entre a TI e as áreas de negócio, que são as “donas” dos dados;
• não é um projeto com início, meio e fim. É um programa contínuo e evolutivo.

Por que a governança de dados é fundamental para o seu negócio?

A governança de dados é fundamental para o seu negócio porque garante a tomada de decisões confiáveis, facilita a conformidade com leis como a LGPD, fortalece a segurança e aumenta a eficiência operacional.

Esses benefícios transformam os dados de um passivo arriscado em um ativo estratégico. Com uma governança robusta, os relatórios que chegam à diretoria são baseados em uma fonte única da verdade.

Além disso, o risco de multas e vazamentos de dados é drasticamente reduzido, e as equipes gastam menos tempo procurando e validando informações e mais tempo usando-as para gerar valor.

Quais são os pilares da governança de dados?

Os principais pilares da governança de dados são a qualidade dos dados, segurança e privacidade, gestão de metadados, gestão de dados mestres e a definição de papéis e responsabilidades.

Esses componentes trabalham de forma integrada para criar um programa de governança robusto e completo.

Qualidade de dados

O pilar de qualidade de dados se concentra em garantir que os dados sejam precisos, completos, consistentes e atualizados, por meio de processos de validação e limpeza.

Segurança de dados e privacidade

A segurança de dados e privacidade aborda a proteção dos dados contra acessos não autorizados e o cumprimento das leis de privacidade, definindo quem pode acessar e usar cada tipo de dado.

Gestão de metadados

Metadados são “dados sobre os dados”. Gerenciá-los significa documentar a origem, o formato e o significado dos dados, facilitando sua descoberta e entendimento.

Gestão de dados mestres

A gestão de dados mestres foca na criação de uma fonte única da verdade para os dados mais críticos do negócio (clientes, produtos, fornecedores), evitando duplicidade e inconsistência.

Papéis e responsabilidades

O pilar de papéis e responsabilidades trata da designação de responsáveis pelos dados. O Data Steward (zelador do dado) é o especialista da área de negócio responsável por garantir a qualidade e o uso correto de um conjunto de dados específico.

Como implementar um programa de governança de dados em 7 passos?

Para implementar um programa de governança de dados, você deve começar definindo os objetivos de negócio, formar uma estrutura com papéis claros, mapear seus dados, desenvolver as políticas, escolher as ferramentas, iniciar com um piloto e, por fim, monitorar os resultados continuamente.

Esse roteiro transforma a complexidade da governança em uma jornada estratégica e com foco em resultados.

1. Defina os objetivos de negócio e obtenha o patrocínio executivo

A implementação de um programa de governança de dados deve estar alinhada a um objetivo de negócio claro e mensurável, como “melhorar a precisão dos relatórios de vendas em 20%”. É fundamental garantir o apoio e o patrocínio da alta liderança, apresentando a governança como a solução para um problema de negócio, e não como um projeto de TI.

2. Forme uma estrutura de governança com papéis e responsabilidades claros

Implementar um programa de governança de dados exige uma estrutura formal com papéis e responsabilidades bem definidos. Isso geralmente inclui a criação de um Conselho de Governança de Dados, composto por líderes de negócio e de TI para definir as estratégias, e a nomeação dos Data Stewards nas áreas de negócio, que serão os responsáveis táticos pela qualidade e uso dos dados.

3. Descubra e catalogue seus ativos de dados mais críticos

Você não pode governar o que não conhece. Por isso, a implementação de um programa de governança de dados eficaz exige o mapeamento de onde os dados importantes da sua empresa estão armazenados.

Não tente catalogar tudo de uma vez; comece pelos dados essenciais para o objetivo de negócio definido. Ferramentas como um Catálogo de Dados (Data Catalog) são fundamentais nesta etapa.

4. Desenvolva as políticas, padrões e regras de negócio

Com os dados mapeados e os responsáveis definidos, a implementação do programa de governança de dados continua com a documentação das regras de negócio.

É o momento de formalizar as políticas, respondendo a perguntas como: “quem pode acessar os dados de clientes?”, “qual é o padrão para o campo CPF?” ou “como a qualidade dos dados será medida?”.

5. Escolha e implemente as ferramentas tecnológicas de suporte

A tecnologia é o que viabiliza a aplicação das políticas em escala. A implementação de um programa de governança de dados bem-sucedido depende da escolha de ferramentas de suporte, como catálogos de dados ou plataformas de MDM.

Plataformas de nuvem como o Google Cloud já oferecem um conjunto integrado de ferramentas, como o Dataplex, que suportam a governança.

6. Inicie com um projeto piloto para demonstrar valor rapidamente

Não tente governar todos os dados da empresa de uma só vez. A abordagem mais eficaz para implementar um programa de governança de dados é começar com um domínio de dados crítico e um projeto com escopo bem definido. 

Isso permite mostrar resultados tangíveis em um curto espaço de tempo, gerar aprendizados e obter o apoio necessário para expandir o programa.

7. Monitore, meça os resultados e promova a melhoria contínua

A governança é um programa contínuo. Após implementar o programa de governança de dados, é fundamental definir métricas (KPIs) para medir o sucesso, como a “redução de erros em relatórios”.

O monitoramento constante permite coletar feedback, aprimorar as políticas e comunicar os avanços para toda a empresa, promovendo uma cultura de melhoria contínua.

Governança de dados como uma jornada, não um destino

A governança de dados é a fundação indispensável para a transformação digital, para a conformidade com a LGPD e para a inovação com inteligência artificial. Não é um destino final, mas uma jornada contínua que exige comprometimento, colaboração e as ferramentas certas. 

É essa jornada que transforma os dados de um risco em um dos ativos mais estratégicos e valiosos da sua empresa.

Busca iniciar ou amadurecer seu programa de governança de dados? Converse com os especialistas da SantoDigital. Nós podemos ajudar a desenhar e implementar a estratégia e as ferramentas certas para transformar os dados do seu negócio.

Resumindo

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