Melhore a produtividade com 3 soluções essenciais

Para a empresa que deseja se destacar no mercado, há três aplicações que, se empregadas, possibilitam vantagem com relação à concorrência e, ainda, ganhos de produtividade, otimização de tempo e confiabilidade das informações.

Estamos falando da utilização do Cloud Computing, do uso de Automação e do Machine Learning. Mas você pode estar se perguntando — quais benefícios esses sistemas trarão para a minha empresa?

Com a utilização da computação em nuvem, você pode gerenciar ou fazer a manutenção em aplicativos. Há também a possibilidade de acessar suas aplicações e serviços de qualquer lugar e a qualquer hora, sem se preocupar com a capacidade de armazenamento.

Já com o uso de Automação, você conseguirá mapear o fluxo das atividades, a integração de aplicações e o gerenciamento das tarefas. Por fim, o uso do aprendizado da máquina para análise de grandes volumes de dados, com velocidade, eficiência, menores custos e pouca intervenção humana.

Podemos dizer que com o uso dessas aplicações é possível aumentar o desempenho, reduzir custos, ter mais organização, resolução antecipada de problemas, entre outros fatores que contribuirão para à eficiência da empresa.

Na sequência, conferimos com mais detalhes cada funcionalidade.

Principais benefícios do Cloud Computing

A computação em nuvem é uma tecnologia que revoluciona como as empresas gerenciam suas informações e processos. Ao permitir o acesso a dados e aplicativos de qualquer lugar e a qualquer momento, a solução pode trazer diversos benefícios para a produtividade das empresas.

Um dos principais é a flexibilidade. Com a possibilidade de acessar informações e aplicativos de qualquer lugar, os colaboradores podem trabalhar remotamente, aumentando a produtividade e reduzindo custos com deslocamentos e infraestrutura. Além disso, a escalabilidade dos serviços em nuvem permite que a empresa adapte sua infraestrutura de TI segundo as suas necessidades, sem precisar investir em equipamentos caros e obsoletos.

Outra vantagem é a segurança dos dados. Com a possibilidade de armazenar informações em servidores remotos, a empresa garante:

• backups automatizados;
• proteção contra perda de dados e acesso controlado às informações;
• ferramentas de criptografia;
• autenticação de usuários, reforçando a segurança dos dados e reduzindo os riscos de ataques cibernéticos.

O armazenamento em nuvem tam´bém pode aumentar a colaboração entre os membros da equipe. Isso porque ele possibilidade o compartilhamento de arquivos e aplicativos em tempo real. Dessa forma, a empresa pode promover uma maior comunicação e cooperação entre os seus colaboradores, aumentando a eficiência e a produtividade.

Por fim, a solução pode reduzir os custos operacionais da empresa. Com a possibilidade de pagar o serviço só quando usar, os gastos com infraestrutura de TI são minimizados e, assim, sua rentabilidade aumentada.

Para exemplificar, separamos dois problemas que foram solucionados por meio da computação em nuvem.  A empresa Dimep, líder no mercado de produtos para controle de acesso e registro de ponto, encontrou no G Suite a solução para inovar na forma de trabalhar e aumentar a produtividade.

Já o Grupo SIC TV, uma empresa que atua no mercado de comunicação, implementou o Google Cloud Plataform para solucionar o problema de produzir informação, distribuí-la, armazená-la e organizá-la.

Algumas vantagens da automação para as empresas

A automação é o processo de automatizar tarefas ou processos por meio da utilização de tecnologia, visando reduzir ou eliminar a necessidade de intervenção humana.

Esse processo permite o planejamento, a execução e o acompanhamento de tudo o que o envolve, possibilitando o mapeamento do fluxo das atividades, a integração de aplicações e o gerenciamento das tarefas. Confira os principais benefícios da automação:

• redução de despesas: as atividades automáticas ficam para as máquinas;
• fim do uso do papel: esse processo leva à digitalização de documentos e sua procura torna-se mais rápida pela busca pelo computador;
• monitoramento: antes as projeções empresariais eram realizadas com palpites, não havia pessoal suficiente para o monitoramento. Agora, com a automação, as ferramentas executam esse processo constantemente;
• sistemas automatizados: conseguem rastrear e acompanhar todos os processos, independente de onde a sua empresa esteja.

Para ficar mais compreensível, daremos um exemplo do uso da automação na área industrial. É possível produzir o melhor produto com o menor custo, melhorar a produtividade, realizar operações que seriam impossíveis controlar manualmente, entre outros.

A seguir conferimos sobre o uso do Machine Learning para análise de um grande volume de dados.

Machine Learning: conceito e 4 principais vantagens de uso

Machine Learning é um algoritmo que ensina o computador a analisar um grande volume de dados em tempo real e todo o trabalho de modelagem e análise dos dados é feito com muita velocidade, eficiência, menores custos e com pouca intervenção humana.

No início, a máquina é programada para realizar um processo, no qual dados são incluídos frequentemente e a seguir iniciam-se as tarefas relacionadas. Então, ela analisa o resultado e comparar com objetivos já definidos, tendo como referência padrão a qualidade do resultado.

4 principais vantagens da aplicação para a sua empresa

1. com base no histórico de uso de serviço e nas incorporações com a página, os algoritmos são habilitados a reconhecer preferências dos usuários e ajustar os produtos que sejam de seu interesse;
2. as informações sobre como os produtos devem sair da linha de produção podem ser utilizadas como referência para um software aprender como é o seu funcionamento ideal. Então, quando situações ocasionarem perda de produtividade, a máquina pode ajustar o processo automaticamente e avisar os supervisores que há algo errado;
3. o sistema tem mais impacto ainda na melhora da experiência entre clientes e funcionários, dando às empresas a capacidade de antecipar e solucionar problemas de imediato;
4. os algoritmos de machine learning podem analisar o histórico de transações financeiras e reconhecer padrões que são normais nesse tipo de processamento. Com isso, o software é treinado para encontrar fraudes ao perceber irregularidade em processos de pagamentos, espionagem e tentativas de roubo de senhas.

Vale ressaltar alguns dos setores que podem se beneficiar com a tecnologia:

• varejo;
• saúde;
• indústria;
• educação;
• finanças;
• serviços;
• outros segmentos da economia que geram grande volume de dados e precisam tomar decisões mais efetivas.

Diante de tanta informação, podemos perceber o quanto a tecnologia pode contribuir para melhorar os processos internos e externos das empresas. Afinal, todas desejam reduzir custos, aumentar a qualidade do trabalho, otimizar o tempo, ter acesso seguro às informações e se antecipar para solucionar um problema (antes mesmo que o cliente perceba).

Logo, essas características podem ser encontradas em organizações que utilizam as três aplicações: o Cloud Computing, a Automação e o Machine Learning.

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